摘要：大学物理实验中常采用混合量热法测量冰的熔解热,利用传统的量热器测量冰的熔解热时,需要保持系统为孤立系统。实验过程中,现有量热器的结构由于其制造精度、热膨胀等问题难以保证内筒、外筒同时密封,易出现系统密封不严,待测系统和外界存在严重的热交换。针对该缺陷,设计一种具有容错结构的量热器,以带有密封圈、垫圈结构的胶木盖总成替代传统的量热器胶盖,允许量热器制作和使用中存在一定的结构性误差,并进行了相关实验研究。实验对比测试结果表明,改进后的实验装置有效地减少了系统与外界的热量交换,极大地提高了实验精度。

摘要：现有的焊接机器人只具备执行能力,并不具备感知能力、自主学习决策和修正误差能力。针对该问题,基于机器视觉技术辅助焊接工艺,提出了一种工业焊板焊缝位置检测系统,有效提升了自动化焊接的工作效率。首先,通过摄像头采集获得焊缝图像;然后,通过灰度处理、滤波、阈值分割,设计了一种基于特征值突变点插补线段拟合的焊缝位置检测方法,对焊缝图像进行处理后获取焊缝位置偏差,焊接机器人控制器驱动焊枪依据焊缝位置偏差进行左右移动,准确对焊缝进行识别与焊接。实验结果表明,该系统的适应性使得其在强光、弱光、存在焊板缺口和焊接残渣飞溅等情况下仍能进行焊缝的准确检测和识别,具有良好的抗干扰能力和鲁棒性。

摘要：通过固相法合成新型四氨基酞菁类化合物:四氨基钴酞菁(CoTAPc);氧化法合成纤维素衍生物载体,化学键联制备新型纤维素负载酞菁:纤维素负载钴酞菁(F-CoTDTAPc)。利用红外光谱结合元素分析和原子吸收表征中间产物和最终产物的结构,确认预期产物的合成。研究新型催化功能纤维在不同温度、时间、氧化剂浓度和四环素浓度下对四环素降解性能的影响。利用正交试验设计优化工艺。结果成功制备纤维素负载钴酞菁。纤维素负载钴酞菁在过氧化氢存在下能快速催化氧化四环素,并具有较好的原位再生能力,氧化降解优化工艺组合为温度60℃,时间5 h,氧化剂用量0.05 mol·L^(-1),四环素浓度5×10^(-5)mol·L^(-1)。

摘要：为了深入挖掘运动文胸的用户需求,文章采用BTM模型对10个运动文胸品牌的16 248条在线评论进行主题挖掘,构成运动文胸用户需求要素,并通过Kano模型分析用户满意度和需求度,确定各项要素的属性归类和优先级排序。研究结果得到,运动文胸用户需求维度包括功能质量、款式设计、面料材质、颜色外观、服务品质、品牌营销6个方面;在23项需求要素中,舒适度和防震功能是用户满意度建立的首要因素,下围、罩杯、面料手感、胸垫材质是产品优化中的关键因素,客服态度、退换货服务、声誉口碑、商品信息是服务和营销中的重要因素;进而提出优化建议供相关企业参考。

摘要：为同步吸附复合污水中的重金属离子及含酚化合物,利用半胱氨酸接枝改性β-环糊精(β-CD)得到巯基接枝β-环糊精(β-CD-Cys),氧化偶合反应巯基得到二硫键交联型新型聚合物网络水凝胶。通过红外光谱(IR)、核磁共振谱(1H NMR)结合扫描电镜(SEM)表征其中间及最终产物,考察新型水凝胶热稳定性能和溶胀性能,并测试其分子-离子同步识别性能。结果表明,设计的反应路线合理,成功制得新型聚合物网络水凝胶,该新型水凝胶具有良好的热稳定性、溶胀性。同步去除重金属离子和含酚污染物的性能较优,对Cu^2+、Pb^2+、Cr^3+、Zn^2+和苯酚的最大吸附量分别为172.16、465.56、65.98、187.55、46.55mg×g^-1。新型聚合物网络水凝胶对重金属离子及苯酚的吸附符合准二级动力学模型,吸附等温线符合Langmuir吸附等温线。

摘要：本研究聚焦于跨学科视角下的小学数学测量教学,以《数说“腰缠万贯”》为案例,探讨其创新设计与实施。该教学数学为核心,融合了语文、历史、科学、道德与法治等多学科知识,旨在培养学生综合素养与跨领域问题解决能力。实施过程包括情境导入、巧妙计算、思维进阶、知识拓展与实践探索等环节,充分激发学生好奇心与想象力,鼓励动手与创新。本研究强调跨学科教学的重要性,并反思其亮点与不足,为小学数学测量教学提供新视角和实践范例。

摘要：针对基于正交振幅调制(QAM)星座的未编码空时标记分集(USTLD)系统包络不恒定和频谱效率较低的问题,分别提出了相移键控星座的USTLD系统映射器设计方法和基于媒介调制(MBM)的USTLD系统,并对该系统的理论误码性能进行了分析.由于USTLD-MBM系统检测复杂度较高,故提出了该系统的低复杂度检测算法.仿真结果表明,在相同频谱效率的情况下,USTLD-MBM系统的误码性能优于USTLD系统.在USTLD-MBM系统中,球形译码算法的误码性能与最大似然算法几乎一致,复杂度降低了约50%.

摘要：以宁波当地四季小香芹菜叶为原料,采用超声辅助乙醇-硫酸铵双水相提取法,借助响应面分析法(RSM)和BP神经网络相结合的手段优化芹菜叶中黄酮提取工艺。研究4个主要因素对总黄酮提取率的影响,采取中心组合设计试验,以响应面输出的数据样本作为BP神经网络的输入样本,利用其交互算法具有的特点进行优化拟合,达到BP神经网络与响应面相结合优化其提取工艺的目的。结果表明,在超声时间52.25 min,超声温度52.5℃,料液比1∶44,乙醇质量分数61.47%条件下芹菜叶总黄酮提取率可达6.62%,芹菜叶总黄酮对DPPH·、·OH和·O^(2-)有清除作用,最大清除率分别达88.2%,86.1%,84.3%,且对细菌的抑制效果良好,尤其对单核细胞增生李斯特菌抑制效果显著,可作为一类细菌抑制剂。经LC-MS分析,样品提取物中木犀草素和芹菜素含量相对较高。

摘要：为了解决广义空间调制(GSM)系统中存在的信道间干扰和天线组合间的高相关性问题,提出了一种名为联合多天线选择进行映射的广义空间调制(JAS-GSM)方案。基于最小汉明距离最大化准则,设计了一种低复杂度的发射天线组合(TAC)优化算法,旨在降低天线间的相关性和计算复杂度。同时,利用优化后TAC的冗余特性,使所有TAC均参与码本映射,并基于最小欧式距离最大化准则设计了高效的联合映射码本筛选算法,以进一步提高系统的误码率性能。通过推导JAS-GSM方案的平均误码率理论边界公式,验证了仿真实验结果的准确性,并完成了辅助联合映射码本筛选算法的设计。仿真实验结果表明,与现有的天线选择方案和GSM变体调制方案相比,所提JAS-GSM方案具有更低的计算复杂度和更高的传输可靠性。

摘要：为有效扩展曲面枕个体适应性,满足大规模个性化定制需求,提出了基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法。采用MINet显著性目标检测实现人像的自动分割与轮廓提取。在此基础上,对人像中的4个关键参考点、32个特征点进行提取,实现轮廓曲线的快速拟合与尺寸测量,以此方式构建头部样本数据集。通过数据聚类,将65个样本划分成12类,使用三维建模软件绘制出适合个体头、颈、肩部尺寸需求,满足仰、侧睡姿需求的曲面枕。实验得到12种曲面枕关键尺寸参数,包括侧卧区域高度、仰卧贴合区域曲线峰值和谷值。该方法进一步扩展了曲面枕形态适应性,为曲面枕定制提供分类方法参考。