摘要：民族服饰的当代创新需要在创作过程中寻求民族传统与现代审美的最佳平衡点,生成式人工智能(AIGC)技术的出现为民族服饰的当代设计应用提供了新的路径和方法。文章通过分析目前人工智能技术在民族服饰生成过程中遇到的问题,提出基于专属资源库模型训练的方法并以畲族服饰为例进行实验。实验表明,通过对畲族资源库中的服饰样本进行品类归纳和图像标注进行专属模型的训练,可以使被训练的模型理解、学习到资源库样本中畲族服饰的特征,进而使生成的内容具有畲族服饰风格的图像。通过这一实验,展示了人工智能技术给民族服饰创新设计带来的全新思路和方法,旨在建立一条民族服饰设计与AIGC技术相结合的创新实践路径,通过AIGC技术能促进民族服饰设计的创新性发展和创造性转化。

摘要：百衲技艺是中华传统女红技艺之一,将纺织布料通过纳缝手段进行平面化或半立体化的加工组合,化零为整后呈现出繁复、细密的装饰效果。文章以民间服饰传习馆、中华衣时尚艺术馆等国内外博物馆现存百衲衣、百衲鞋、百家衣等传世实物为研究样本,结合相关历史文献记载,探究百衲技艺的历史源流、主要特征、工艺细节、应用方式等,重点解读其装饰艺术的生成与演变规律。研究指出,百衲技艺经历了由节用向隐喻装饰、由实用向美用结合、由机械单一向精巧繁复的装饰性演变;同时受社会经济、文化环境、习俗审美等综合影响,其在色彩搭配、结构组合、技法叠加等装饰艺术构成上,也体现出从实际耐用到传情表意、美化装饰的审美情感诉求,彰显了传统民间造物设计的智慧巧思。

摘要：目的在雾霾环境下拍摄的图像通常具有结构对比度较低、细节信息模糊和颜色饱和度失真等特点。虽然目前的去雾算法已经能较好地处理均质雾霾图像,但是对于非均质雾霾图像的去雾能力仍较差。为此,提出了一种面向非均质雾霾图像去雾的解耦合三阶段增强网络。方法通过颜色空间变换将输入图像解耦为亮度、饱和度和色度3个通道之后,该算法首先通过对比度增强模块增强亮度图的对比度,使去雾结果具有更清晰的结构和细节信息;然后,通过饱和度增强模块增强图像的饱和度,使去雾结果具有更鲜艳的颜色;最后,使用颜色矫正增强模块对总体颜色进行微调,使去雾结果更符合人眼视觉感知。特别地,在饱和度增强模块中设计了一个雾霾密度编码矩阵,通过计算亮度图在对比度增强前后的梯度差异,估计出雾霾图像的雾霾密度信息,为饱和度增强模块提供指导,以保证饱和度恢复的准确性。结果在3个数据集上与14种方法进行了对比实验,本文方法在NHD(nonhomogeneous dataset)数据集上得到了最优结果,相比于性能第2的模型,平均峰值信噪比提升了8.5 dB,平均结构相似性提升了0.12;在Real-World数据集中,本文方法的感知雾密度预测值为0.47,雾密度估计值为0.21,均处于前列;在SOTS(synthetic object testing set)数据集中,本文方法的平均峰值信噪比为16.52 dB,平均结构相似性为0.80,在人眼感知效果方面不输于已有方法。结论本文所提方法对于非均质雾霾图像具有优秀的处理能力,可以有效地去除图像的雾霾并还原出雾霾图像的真实细节信息和颜色。

摘要：针对传统导盲系统存在抗环境干扰能力较低,识别准确率低等问题,提出一种基于YOLOv4的激光点云导盲系统。运用高精度激光扫描仪采集路况点云信息,将点云信息转换成包含特征信息的投影图像并建立路况数据集,搭建基于DARKNET的网络模型训练框架识别复杂路况。采用K-means++算法改进YOLOv4模型中原有的聚类算法,提高模型多尺度检测的适应性。实验结果表明,系统识别复杂路况的平均精度为98.12%,与同类产品相比能够准确、稳定识别路况障碍。

摘要：目的目前的去雾算法已能够较好地处理均质的薄雾图像,但针对雾霾浓度不同的非均质雾霾图像往往具有较低的去雾性能。为此,提出了结合浓度划分与图像融合的多分支非均质图像去雾算法。方法本文将单幅非均质雾霾图像视为由多个具有均质薄雾或者均质浓雾的局部区域组成,通过分别解决单幅非均质雾图中的不同均质雾霾区域来进行整幅非均质图像去雾。首先在不同均质雾霾浓度的去雾数据集上训练了多个图像增强网络,以得到针对不同均质雾霾浓度的图像增强模型,它们对于相应雾霾浓度的图像区域具有较好的增强性能。由于单个图像增强模型只能较好地增强一幅非均质雾霾图像中具有对应雾霾浓度的图像区域,但对其他不同雾霾浓度的图像区域可能存在去雾力度不足或者过度增强的现象,本文又设计了一个图像融合网络,将多个初始图像增强结果中的优势区域进行融合,得到最终的图像去雾结果。结果大量的实验结果显示,在合成雾霾数据集FiveK-Haze上,本文算法与排名第2的SCAN(self-paced semi-curricular attention network)方法相比在峰值信噪比(peak signal-tonoise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity index,SSIM)有参考指标上分别提高了5.2866 dB和0.1138。在真实雾霾数据集Real-World上,本文算法与排名第2的DEAN(detail-enhanced convolution and content-guided attention network)方法相比,在FADE(fog aware density evaluator)和HazDes无参考指标上分别降低了0.0793和0.0512。在室内合成测试数据集SOTS-indoor(synthetic objective testing set)上,本文算法的PSNR和SSIM指标比排名第2的DeFormer方法分别提高了2.5182 dB和0.0123。在室外合成测试数据集SOTS-outdoor上,本文算法在PSNR指标上比排名第2的SGID-PFF(self-guided image dehazing using progressive feature fusion)方法提高了2.832 dB,在SSIM指标上比排名第2的DeFormer方法提高了0.0238。结论与已有的单幅图像去雾方法相比,本文算法能够有效增强非均质雾霾图像,具有更高的鲁棒性,展现出较好的性能指标。

摘要：随着全球老龄化趋势的加剧以及导致肢体功能丧失的突发事故频发,下肢功能障碍患者数量持续增加,对智能化康复辅助器械的需求也随之扩大。针对当前康复训练受限于固定医疗场所、依赖大型设备及需专人陪护等问题,本文设计了一款智能人机交互式康复辅助仪。这款康复辅助仪结合了机械技术的优势,不仅能够减轻医生在执行复杂、重复且单一的训练任务时的压力,还使得医生可以更多地专注于治疗方案的优化与创新。此外,它极大地促进了集中式和远程医疗服务的发展可能性。通过集成多种传感器来精确监测患者的生理指标和运动状态,并基于这些数据进行深入分析,该仪器能够为每位用户提供个性化的功能评估报告,从而帮助医护人员更准确地调整治疗计划,更好地满足个性化需求。总之,智能康复辅助仪对于改善下肢功能障碍患者的临床康复效果具有重要意义,同时也推动了现代康复医学领域的发展与进步。As the global aging society intensifies and various sudden accidents leading to limb dysfunction occur frequently, the number of patients with lower limb functional impairments continues to grow, and the demand for fully functional intelligent rehabilitation assistance devices keeps expanding. This article addresses the issue that current rehabilitation training is restricted to fixed medical facilities and large-scale medical equipment, often requiring the assistance and accompaniment of nursing staff. We designed this intelligent human-machine interactive rehabilitation aid device. This rehabilitation aid device leverages mechanical advantages, not only allowing doctors to move away from complex, burdensome, repetitive, and monotonous training tasks and methods, enabling them to focus more on improving treatment plans, but also increasing the possibility of centralized and remote rehabilitation care. Additionally, the rehabilitation aid can precisely control the rehabilitation treatment process. Through various sensors equipped in the rehabilitation aid, it measures human biological and kinematic data, combines and analyzes the data to assess the patient’s functionality, providing an objective basis for doctors to improve and reference, making it more aligned with the actual treatment needs of the patients. This rehabilitation aid has significant theoretical implications and clinical application value for the clinical rehabilitation training of patients with lower limb functional impairments, as well as for the development and progress of modern rehabilitation medicine.

摘要：随着城市化的迅猛推进与燃气产业的蓬勃扩张,厨房燃气安全问题日益凸显,近年来燃气爆炸的悲剧屡见不鲜,人民群众的生命安全与财产权益正面临着日益严峻的挑战和风险。本文详细阐述了一种数字厨房防护系统的设计背景、技术方案和发展前景。本设计通过融合物联网技术、云平台技术、大数据技术,开发出一套集远程监测、平台管理、报警、指挥和紧急切断等功能于一体的智慧数字厨房防护系统,可显著提升厨房燃气安全水平,为千家万户的厨房安全保驾护航。

摘要：“双碳”目标下,构建新型桩基是需要解决的重大课题。论文开展了不同相对密实度和加载高度下的桩基单调水平加载试验,分析水平承载力和土体刚度的变化规律对桩基承载特性的影响。结果表明,在相同水平荷载作用下,降低水平荷载加载高度会提升桩基水平承载力。场地相对密实度增加,桩周土体刚度增大,桩周土体水平抗剪能力越强。

摘要：车牌检测与识别作为智能交通管理的重要组成部分,广泛应用于道路监管、停车场管理等场景。为提高车牌识别的准确性,本文构建一种高效快捷的车牌检测与识别系统。将YOLOv8目标检测模型与LPRNet车牌识别网络结合运用,提升模型的精度与鲁棒性。测试的结果表明,系统对车牌检测与字符识别的精度达到85%,平均推理速度为40.30ms,具有较好的有效性与高效性。

摘要：目的:将微管蛋白抑制剂康普瑞汀(Combretastatin A4, CA4)的顺式二苯乙烯结构改造为偶氮苯类化合物,以其体内分布的特异性活化性能来增强其靶向性。方法:以3,4,5-三甲氧基苯胺为起始原料,经过重氮化反应后,与邻炔丙氧基苯酚进行偶合,得到关键中间体AzO-OH;关键中间体进一步与碘甲烷、溴丙烷或溴代正丁烷在K2CO3存在下进行酚羟基的取代反应,得到产物AzO-Me,AzO-Pr,AzO-Bu。结果:设计并合成得到CA4的偶氮化衍生物,其结构经NMR、MS确证;分子对接表明,该类化合物与微管蛋白具有较强的结合性,其结合模式与顺式CA4相近,因而可能具有类似或更强的微管蛋白抑制作用;光学性能研究发现,该类偶氮化合物在不同波长光照下会发生顺-反或反-顺的构型变化;初步的药理实验的结果显示,细胞增殖抑制活性在光照后大大提高。结论:将CA4改造为偶氮苯类化合物后,通常情况下以无生物活性但性质更稳定的反式结构存在,而在体内靶部位给予特定波段的光,就可以转化为具有活性的顺式结构发挥作用,从而可以实现“全身给药,局部激活”的靶向性能,加强了CA4的靶向性,初步的药理实验证实了上述设想。Objective: To transform the cis-stilbene structure of the tubulin inhibitor Combretastatin A4 (CA4) into an azobenzene compound, so as to enhance its targeting ability in vivo. Method: The starting material 3,4,5-trimethoxyaniline was diazotized, then coupling with o-propargyloxyphenol to obtain the key intermediate AzO-OH;the key intermediate was further substituted with the reaction of the phenolic hydroxyl group to obtain the product AzO-Me, AzO-Pr, AzO-Bu, by combining with methyl iodide, bromopropane or bromo-n-butane in the presence of K2CO3. Results: The azo derivatives of CA4 were synthesized. Their structures were confirmed by NMR and MS. Molecular docking showed that these compounds had strong binding activities to tubulin, and the binding modes were similar to that of cis-CA4. So they may have a similar or stronger inhibitory effect on tubulin. Optical performance studies have found that this type of azo compound undergoes a cis to trans or trans to cis configuration changes under different wavelengths of light. The results of preliminary pharmacological experiments showed that the inhibitory activity of cell proliferation was greatly improved after illumination. Conclusions: After transforming CA4 into azobenzene compound, it usually exists as a stable trans-structure with no or little biological activity. However, given a specific wavelength of light at the target site in the body, it can be converted into an active cis-form. The structure plays an important role