摘要：针对传统导盲系统存在抗环境干扰能力较低,识别准确率低等问题,提出一种基于YOLOv4的激光点云导盲系统。运用高精度激光扫描仪采集路况点云信息,将点云信息转换成包含特征信息的投影图像并建立路况数据集,搭建基于DARKNET的网络模型训练框架识别复杂路况。采用K-means++算法改进YOLOv4模型中原有的聚类算法,提高模型多尺度检测的适应性。实验结果表明,系统识别复杂路况的平均精度为98.12%,与同类产品相比能够准确、稳定识别路况障碍。

摘要：针对目前电芬顿复合电极原料昂贵及制备工艺复杂等问题,以活性炭和Fe_(3)O_(4)为基础原料,以钛网、不锈钢网、铁网为导电基底制备3种碳基复合阴极材料(CEM),分别记为TBT、SSBT、IBT。通过单因素试验筛选CEM的最佳制备条件,选取性能最优的CEM用于电芬顿处理垃圾渗滤液,用响应面法得到电芬顿处理的初始pH、外接电压、Fe^(2+)投加量与COD去除率之间的二次多项式模型,优化电芬顿的运行条件。结果表明:3种CEM材料中SSBT的性能最优,其最佳制备条件为黏结剂(Na_(2)SiO_(3)·9H_(2)O)∶基础原料的质量比为4∶10,基础原料中Fe_(3)O_(4)的掺杂量为2%(质量分数),煅烧温度为600℃;SSBT用于电芬顿处理垃圾渗滤液的最佳运行条件为初始pH 2.6,外接电压10.08 V,Fe^(2+)投加量0.47 mmol/L,在此条件下COD的去除率的实测值与预测值分别为86.10%和86.41%,平均绝对误差为0.36%,说明模型模拟结果符合实际;SSBT表面三维结构丰富,Fe_(3)O_(4)在材料中稳定负载,经15次重复性测试,SSBT的COD去除率仅下降7.81百分点,表明其具有良好的稳定性。研究结果可为电芬顿CEM材料的设计和运行条件的优化提供参考。

摘要：目的在雾霾环境下拍摄的图像通常具有结构对比度较低、细节信息模糊和颜色饱和度失真等特点。虽然目前的去雾算法已经能较好地处理均质雾霾图像,但是对于非均质雾霾图像的去雾能力仍较差。为此,提出了一种面向非均质雾霾图像去雾的解耦合三阶段增强网络。方法通过颜色空间变换将输入图像解耦为亮度、饱和度和色度3个通道之后,该算法首先通过对比度增强模块增强亮度图的对比度,使去雾结果具有更清晰的结构和细节信息;然后,通过饱和度增强模块增强图像的饱和度,使去雾结果具有更鲜艳的颜色;最后,使用颜色矫正增强模块对总体颜色进行微调,使去雾结果更符合人眼视觉感知。特别地,在饱和度增强模块中设计了一个雾霾密度编码矩阵,通过计算亮度图在对比度增强前后的梯度差异,估计出雾霾图像的雾霾密度信息,为饱和度增强模块提供指导,以保证饱和度恢复的准确性。结果在3个数据集上与14种方法进行了对比实验,本文方法在NHD(nonhomogeneous dataset)数据集上得到了最优结果,相比于性能第2的模型,平均峰值信噪比提升了8.5 dB,平均结构相似性提升了0.12;在Real-World数据集中,本文方法的感知雾密度预测值为0.47,雾密度估计值为0.21,均处于前列;在SOTS(synthetic object testing set)数据集中,本文方法的平均峰值信噪比为16.52 dB,平均结构相似性为0.80,在人眼感知效果方面不输于已有方法。结论本文所提方法对于非均质雾霾图像具有优秀的处理能力,可以有效地去除图像的雾霾并还原出雾霾图像的真实细节信息和颜色。

摘要：针对服装搭配知识碎片化、规则模糊等问题,为提高服装搭配的有效性,通过获取大量互联网服装图像上下文信息,提取女装属性优先级,然后将分别建立的女装类型搭配规则、女装风格搭配规则和女装色彩搭配规则,按照前提与结论的关系进行组合,最终构建了女装搭配规则关联拓扑结构。采用卡方检验对搭配规则有效性进行验证,实验组被试对象按照构建的搭配规则进行服装搭配,对照组则依据常识进行搭配。研究结果表明:2组实验服装搭配效果存在显著差异,按照构建的女装搭配规则进行服装搭配的合格率达85%;建立的女装搭配规则对服装搭配及智能推荐具有较好的指导作用。

摘要：钱塘江冲海积粉土以砂质粉土为主,呈'高粉性、低黏性'的地区特点,在地下水动水压力作用下极易产生渗透破坏。粉土是介于砂性土和黏性土之间的一种过渡类型土,工程性质既与砂性土不同又与黏性土有较大区别。采用自行研制的粉土抗渗强度测定设备,对钱塘江冲海积粉土5种典型样本和微层理原状样本进行了渗透稳定试验。结果表明,钱塘江冲海积粉土渗透稳定性差,抗渗强度低;砂质粉土临界水力比降icr为1.011.25,破坏形式为局部流土,从临界水力比降icr发展到破坏比降iF的过程是瞬间的,基坑开挖遇到该类土层极易产生渗透破坏;黏质粉土临界水力比降icr随黏粒含量增加而增加,从临界水力比降icr发展到破坏比降iF有个短暂的过程,是整体流土破坏;钱塘江冲海积粉土渗透稳定各向异性;渗流垂直微层理方向的临界水力比降icr最大,是渗流沿微层理方向icr的2.5倍左右。研究结果为粉土地基渗透破坏防治提供参考。

摘要：为有效扩展曲面枕个体适应性,满足大规模个性化定制需求,提出了基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法。采用MINet显著性目标检测实现人像的自动分割与轮廓提取。在此基础上,对人像中的4个关键参考点、32个特征点进行提取,实现轮廓曲线的快速拟合与尺寸测量,以此方式构建头部样本数据集。通过数据聚类,将65个样本划分成12类,使用三维建模软件绘制出适合个体头、颈、肩部尺寸需求,满足仰、侧睡姿需求的曲面枕。实验得到12种曲面枕关键尺寸参数,包括侧卧区域高度、仰卧贴合区域曲线峰值和谷值。该方法进一步扩展了曲面枕形态适应性,为曲面枕定制提供分类方法参考。

摘要：针对当前众多国内丝巾品牌在展示时所存在的滞后性问题,文章基于时尚品牌丝巾展示推广实际调研及案例研究整理,系统分析设计管理理论与品牌丝巾创新设计展示的关联,并根据时尚产业发展探析丝巾的展示设计优化策略。研究表明:设计管理学与丝巾展示在基本概述、适配应用、创新运作等方面存在关联性,基于设计管理理论探析出策略管理、流程管理、空间管理和形象管理四个维度的丝巾展示驱动路径,并提出丝巾展示创新需顺应时代,拓宽合作视角,利用好新兴数字技术与系统性设计思维等方面的融合,以期更好地为国内时尚产业的丝巾展示应用模式提供可借鉴的设计升级转型思路。

摘要：针对现有的刺绣风格模拟算法产生的图像细节不够精确,缺乏语义深度等缺点,提出了一种多尺度纹理合成的刺绣风格迁移模型(MTE-NST),该模型主要由生成网络和损失网络2部分组成,其中生成网络又包含内容匹配模块、结构增强模块和纹理精细模块。并通过引入多程式损失联合训练,分层迭代优化刺绣迁移图像,减少各个损失项对迁移效果的影响。结果表明:与现有卷积神经网络风格迁移算法对比,MTE-NST能生成更清晰的刺绣织线纹理和多方向的针脚轨迹,显著减少图片匹配错误产生的伪影,生成更逼真的刺绣艺术作品,本文研究结果有助于提高刺绣产品的外观仿真设计水平,促进刺绣技艺的发展及创新。

摘要：设计并制作了一种固定床电化学反应器用于电解合成丁二酸,通过改变固定床层中钛球的直径和填充个数以调控不同的阴极电流密度,对在该反应器内电解合成丁二酸的性能进行评价。结果表明,当固定床层中填充钛球的直径为8 mm,填充个数为133个,阴、阳极电流密度之比为1:4时,选取阳极电流密度1000 A×m^(-2),投入原料马来酸酐质量分数9.8%,硫酸质量分数5%,电解温度为50℃,可获得最佳的实验结果:平均还原收率可达93.7%,电流效率95.0%,槽电压范围2.6~3.0 V。与传统的箱式电化学反应器相比,平均还原收率可提高4.4%,电流效率提高3.5%,时空产率约为后者的1.6倍。

摘要：在传输矩阵理论推导与实验验证的基础上,提出了一种通道间隔可切换的全光纤梳状滤波器。该滤波器基于双Sagnac环滤波结构,是两个Lyot滤波器的并联。滤波器的两条支路分别由偏振控制器(PC)和不同长度的保偏光纤(PMF)组成,可通过调节PCs,控制光进入PMF时的偏振态,实现通道间隔切换和消光比调谐。其中,通道间隔分别由两支路上的PMFs特性决定,通过改变PMFs的长度和双折射率,可得到不同的通道间隔可切换组合。在上述设计的基础上,增设了一个PC,经实验检验,滤波器的可调性得到了进一步提升。最后,实验证实了以此滤波器为基础构建的多波长光纤激光器(MWFL)在实现通道间隔切换方面的可行性。