摘要：电动给水泵在运行过程中转速异常波动,开展现场影响因素排查及原因分析后得知,工作油管路排气不充分,造成大量气泡进入液力耦合器的勺管中进行做功,影响液力耦合器勺管正常运作,这是造成电动给水泵转速异常波动,甚至引起汽包液位低报警故障的主因。为此,在电动给水泵的进油管上设计安装了一套排气装置,包括油气分离机构和排气机构两部分,通过机械原理实现油气分离,气体能够从排气机构的排气阀顺利排出,而油液可以通过专门设计的管路回流至给水泵组件中。试验表明,安装了该排气装置后,电动给水泵转速在50%~70%负荷运行区间内的波动较为稳定,始终保持在200r/min以内,从而消除了因工作油管路排气不充分造成转速异常波动甚至引起汽包液位低报警的故障。

摘要：针对现有无人机增稳云台在通用性、结构稳定性等方面存在的问题,优化设计了一种能够兼容大多数无人机的多旋翼无人机增稳云台。对现有无人机增稳云台的两种典型结构进行ANSYS软件仿真分析,通过改变减振球数量、分布位置和减振板外形,来进行优化设计,得到多旋翼无人机增稳云台。在ANSYS软件中对优化设计的多旋翼无人机增稳云台进行静力学与预应力模态分析,数据表明强度、刚度符合要求,并且具有良好的动态性能。

摘要：为认真贯彻落实乡村振兴战略规划,各地区结合实际,积极响应开展古村镇保护,众多专家学者也持续关注传统乡土景观的保护。绍兴市作为历史文化名城,具有较为丰富乡村景观资源。通过整理分析绍兴乡土文化元素,凝练出适宜当地乡土景观发展的原则,结合中国传统美术理论著作《画品》与现代油画作品《鲁迅故乡》,总结出较为新颖的景观艺术表达手法,打造非传统意义上的乡村空间,探索乡村发展的新模式,带动多种经济产业的开发。

摘要：随着智能时代的到来,教育场景开始不断改革。诸暨五泄十四都村有着天然的地理优势和人文景观,所呈现出来的自然风光和耕读风貌促使旅游业的飞速发展,而十四都村教育场景的构建就是在原本“教育旅游”的基础上,把学校教育、社会教育、家庭教育等多类型教育形式和发展特点融为一体的场景线上教育,构造“人人皆学、处处能学、时时可学”的学习型空间模式,打造“1+5”空间,包含十四都风貌空间、标准活动空间、野趣户外空间、智趣创客空间、乐趣阅读空间、雅趣艺术空间等,聚焦野与趣、美与新、育与旅,凸显本土味、未来味。

摘要：基于景感生态学的研究基础和南宋园林的发展现状,从自然要素、物理感知和心理认知3个角度阐述南宋园林的设计营造要素,以期为解决现代城市建设中出现的社区高密度发展、感知需求缺乏和特色缺失等问题提供参考依据。

摘要：近年来,中国的制造业水平提升明显,这与工业产品日益严苛的制造精度要求有关。而链轮作为重要的机械零件,其设计与制造精度会直接影响到工业产品的质量。传统的链轮检测以人工检测为主,检测精度较低,检测工具使用门槛较高。因此本文提出了一种基于机器视觉的链轮内径测量系统。该系统硬件上采用自动调节,有利于提高工作效率,减小工作量与人力成本。软件上通过双边滤波过滤噪点,小波变换提高图像对比度,以此增强链轮内径的边缘信息识别度,该系统测量结果相比于传统方法精度更高。

摘要：为阐明浙江省温州地区奶牛隐孢子虫感染情况及其种类分布,对地处温州市的乐清市、瑞安市和平阳县的3个奶牛场85份新鲜荷斯坦奶牛粪便样品进行DNA提取,并基于隐孢子虫小亚基核糖体核苷酸(SSU rRNA)基因位点设计特异扩增引物,进行隐孢子虫PCR扩增、测序和序列分析。结果显示,3个奶牛场奶牛隐孢子虫的总感染率为34.1%(29/85),其中,平阳县感染率最高,达42.6%(20/47);在不同年龄段奶牛中,断奶前犊牛感染率最高,达64.3%(18/28)。共检出4种隐孢子虫,分别为牛隐孢子虫(Cryptosporidium bovis)、瑞氏隐孢子虫(***)、安氏隐孢子虫(***)和奇异隐孢子虫(***),且在29份阳性样品中,***的占比最高(34.5%,10/29),分布范围最广,成为该地区奶牛感染隐孢子虫的优势虫种。结果提示,温洲地区奶牛隐孢子虫感染较为普遍,且种类较多。研究结果可为该地区奶牛隐孢子虫病的防控提供基础数据。

摘要：针对中国老龄化速度进一步加快,老年人由于缺乏有效的锻炼,肩、肘、腕关节经常会出现酸、疼、痛等现象,研制了一种家庭用新型多姿态多运动形式手臂关节训练器械。通过理论设计计算,并基于NX对无急回四杆机构进行了正向运动学分析比较,确定了3组杆长参数(分别对应2种姿态、3种不同运动形式、9种不同运动参数)作为设计方案;根据设计方案对手臂关节训练器械进行了力平衡、载荷变化分析;根据理论设计计算及NX虚拟样机动态仿真分析数据,试制并测试了训练器械物理样机的性能。结果表明,训练器械安全、可靠、舒适,人体肩、肘、腕和腰关节都能得到较好的训练。

摘要：通过对《浮玉山居图》题跋的研究,指出该图是元初绘画复古运动的代表作,钱选与赵孟之间并无师承关系;另外,历代藏家的鉴藏活动,在对书画作品传承与研究的同时,已经与其成为一个整体,成为艺术史的一个重要组成部分。

摘要：为实现织物图像的快速自动识别与检索,从织物图像浅层视觉特征提取、深度语义特征学习以及检索模型构建3个方面综述了该领域的研究进展,分析了现有研究中存在的问题。发现织物图像浅层视觉特征在小样本数据集的检索中具有较好的适用性,且多特征融合应用可有效提升检索精度,但在大样本数据集及高层语义识别检索问题中的应用存在局限性,深度卷积神经网络是克服这一问题的有效途径;织物语义属性的优化设计、卷积神经网络结构优化以及距离尺度学习是目前提升深度检索模型语义识别精度的3个有效途径;认为未来织物图像识别检索精度的提升主要依赖于标准化的语义系统设计、精准的图像分割与识别技术以及多模态的信息融合检索。