摘要：文章研究了聚苯硫醚热氧处理的模拟预测,利用MSA方法对熔体质量流动速率(MFR)的测试系统进行评估,并使用DOE实验设计方法模拟了聚苯硫醚热氧交联工艺。结果表明,对MFR不超过1000 g/10 min的样品,可以使用现有MFR测试系统得到可靠数据;根据JMP软件模拟可以得到PPS热氧交联过程的模型和交联产物MFR的计算公式。交联MFR随热空气温度升高而降低,但热空气温度接近或超过PPS树脂初熔点时,PPS树脂容易部分熔融、黏附在设备内壁或结块,影响交联反应;通过单因子验证实验,确定了模型的使用范围是热空气温度200~240℃、热处理时间大于20 h,模型偏差为-6.0%~6.2%。利用JMP软件指导PPS树脂的交联品生产,并进行DOE扩充设计,进一步建立实际生产用热氧处理模型,用于技术指导。

摘要：为解决传统的大型风力发电机设备运行状态检测方法效果不佳的问题,设计了基于多特征融合的大型风力发电机设备运行状态检测方法。通过计算提取出的运行状态数据集的多个数据特征,并计算不同特征的权重值,实现数据的多特征融合,并对其进行特征分类。通过计算运行状态数据的偏离阈值和检测阈值,完成对设备运行状态的检测。实验结果表明,和以往的大型风力发电机设备运行状态检测方法相比,设计的基于多特征融合的大型风力发电机设备运行状态检测方法在实际应用中ROC曲线面积较大,检测效果较好。

摘要：为进一步提升工业生产过程的安全系数,提出一种基于窄带物联网NB-IoT的环境监测系统。其中,以NB-IoT技术作为系统的主要通信,以传感器为主要的环境数据采集工具,以改进的BP神经网络作为预测方法进行环境风险预测。实验结果表明,与传统的BP神经网络相比,经过粒子群算法PSO优化的BP神经网络具有更高的预测精度,且稳定性较好,将其应用于环境风险的预测时误差始终保持在1%的误差范围内。设计的基于NB-IoT的环境监测系统能够进行准确的数据采集和风险预测,能够进一步保障生产安全,可行性较高。

摘要：为了探究黏性颗粒在不同截面形状纤维表面的沉积特性,选择截面为圆形、三角形和十字形的纤维作为研究对象,通过Digimat、Solidworks建模软件构建在空间中呈随机分布的刚性三维纤维体模型;利用计算流体力学和离散单元法耦合的方法,基于laminar流场特征,引入JKR(Johnson-kendall-roberts)接触模型,对黏性颗粒在不同纤维表面的沉积特性进行气-固两相耦合数值模拟。模拟结果表明:在黏性颗粒的运动过程中,过滤机理会随时间而变化。初期,捕集主要依赖纤维表面的吸附作用,而后期主要通过纤维本身和颗粒之间的黏附团聚运动共同实现,形成了“尘滤尘”现象。此外,颗粒间滚动摩擦系数对颗粒在纤维上沉积的影响很大。滚动摩擦系数越大,颗粒之间的接触力链结构越稳定,颗粒更难脱落。在3种截面形状的纤维中,十字形截面的捕集效率最高,三角形次之,圆形最低。该研究探究了黏性颗粒与纤维之间的相互作用,优化了纤维结构和布局,为提高空气过滤材料的过滤效率提供了设计思路和理论参考。

摘要：从智慧城市到工业自动化,智能物联网在越来越多的场景中得到了广泛应用.模型推理作为实现智能决策和响应的核心技术,在智能物联网系统中扮演着举足轻重的角色.然而,智能物联网设备通常在计算能力、通信带宽、内存容量和电池寿命等资源上高度受限.这使得智能物联网中的模型推理资源开销成为一个关键技术挑战.本综述总结了在智能物联网场景中优化模型推理资源开销的相关技术,对当前在智能物联网应用中使用的主流模型推理优化技术进行概述,并深入分析它们在资源效率方面的优势和不足.本文从推理涉及的三大模块(传感器数据、智能模型、物联网硬件)和五类关键资源的角度出发设计新的技术分类,并首次提出了一套针对智能物联网模型推理的通用的优化流程,能够帮助相关研发人员定位和优化推理效率瓶颈.最后,本文讨论了智能物联网推理效率相关的四个未来研究方向.

摘要：在动态多变的云环境下,服务组合发生故障的概率大大增加。时延故障是一类典型的故障模式。然由于服务之间存在复杂的交互关系,单个服务的时延故障会在组合内传播,致使故障排查与定位困难。本文提出了一种基于传播机理网络的服务组合时延故障溯源方法。基于服务之间的交互关系,建立故障传播网络模型,对服务之间的时延故障传播机理进行形式化描述,设计了基于全局故障传播影响力和局部路径二分法的故障溯源算法,在无需获取所有服务状态信息的情况下实现了故障源的高效精准定位,降低了故障排查的代价。最后,通过电梯曳引绳设计服务组合的实验,验证了方法的有效性和先进性。

摘要：设计说明:随着经济社会高速发展,城市人口每天产生大量生活垃圾。本设计应用了物联网、人工智能以及VR技术,是一款集智能垃圾分类、用户行为劝导、后台智慧管理于一体的智能垃圾分类系统。用户可以通过语音开箱进行垃圾投放,智能系统将通过人工智能技术识别垃圾,并通过传送带传送至预处理装置压缩体积,最后机械臂将其分拣至指定垃圾桶。管理员可通过智能终端进行智慧管理,安全且卫生。社区用户可以通过智能终端获悉垃圾处理状态,通过AR技术智能识别垃圾,帮助用户树立分类意识,用户规范的投递行为将获得环保积分,通过积分兑换制度激励用户规范投递,形成良性循环,助力绿色友好型智慧社区建设。

摘要：为提高配网运维故障识别的准确率,结合变分模态分量(Variational Mode Decomposition,VMD)与信息熵,提出一种E-VMD配网运维故障信号特征提取方法;通过改进残差神经网络(ResNet)模型残差模块,设计了一种改进的ResNet模型;将E-VMD配网运维故障信号特征输入改进的ResNet模型中,实现配网运维故障的准确识别。仿真结果表明,所提方法可准确识别配网运维的单相接地、两相短路、三相短路故障,平均识别准确率达到100%,平均精确率为99.59%,平均召回率为100%,平均F1值为99.88%。相较于KNN模型和SVM模型,所提方法在各项性能指标上表现优异的性能,且具有良好的抗噪性能。

摘要：介绍一个基于语义理解的一键成片系统,为市场营销和媒体短视频制作提供高效的短视频生成解决方案。对于市场营销类场景,系统能够快速生成风格统一、信息准确且视觉效果突出的产品宣传视频,以满足大规模的营销需求。在媒体类应用中,系统侧重于视频质量,通过语义理解生成脚本,并结合口播驱动的方式匹配相关视频素材,进而生成高质量的混剪短视频。该系统利用人工智能(Artificial Intelligence,AI)有效提高短视频的生产效率,降低了人力成本,激发视频制作的创意潜能。

摘要：模拟绿色植被的伪装材料设计,需要满足与背景“同色”和“同谱”的要求.将无机颜料铁黄与铬绿混合以消除蓝峰,再与水滑石进一步混合,制得具有水吸收峰的绿色伪装颜料.将所得的绿色伪装颜料与绿色植物进行光谱比较,其光谱相似度最高达93.95%.通过建立光谱解混模型对伪装颜料进行分析,其结果表明,铬绿/铁黄混合颜料与水滑石进一步混合后,总体上具有较强的非线性特征,且在局部波段具有较强的线性混合特征.