摘要：在我国社会经济飞速发展的背景下,人们越来越重视对传统文化的保护与传承,因此对高校舞蹈教育中“非遗”舞蹈的研究引起了广泛关注。文章阐述了“非遗”舞蹈在高校舞蹈教育中的传承与弘扬价值,分析了当前高校舞蹈教育存在的问题,包括对“非遗”舞蹈研究不足、忽视文化艺术审美培养、忽视基本功训练。结合实际,以浙江龙舞为例,对“非遗”舞蹈在高校舞蹈教育中的传承与弘扬策略进行了探究。

摘要：本研究以非物质文化遗产海宁皮影戏的活化路径为切入点,探讨海宁皮影戏与动漫融合发展的意义和路径。通过传承与保护传统戏剧、创新成果呈现形式与内容,并制定共创工作室计划,开发受众明确的非遗作品,重视活化项目多渠道成果产出等措施,提出海宁皮影戏与动漫融合发展的实施方案。本研究旨在促进海宁皮影戏的宣传、传承和保护,满足现代市场需求,促进非遗文化的活化和发展。

摘要：数字化时代的到来给服装设计行业带来了新的挑战和机遇,也对服装设计师的职业能力提出了新的要求。服装设计师不仅需要服装设计师具备传统设计的敏感度,更需要具备数字工具应用和跨领域合作的能力,以适应产业升级和技术创新带来的新挑战。基于产业升级的背景,探讨了数字化服装设计应具备的职业能力及其提升路径,以期为相关服装设计师提供有益的参考和借鉴。

摘要：高校参与式美育是高校美育实践的创新方式,也是高校参与艺术乡建的重要途径。在乡村文化振兴全面推进、中国美丽乡村迭代升级背景下,我国艺术乡建如火如荼。在探讨高校参与式美育对艺术乡建意义的基础上,可发现高校参与式美育在艺术乡建中存在的问题。通过浙江省典型案例的分析,提出打造乡村文化IP、提升乡村文化艺术的审美价值;加强人才队伍建设、提升村民的主体意识;加强合作与平台建设、破解高校参与式美育的“碎片化”问题等对策,以为高校美育服务艺术乡建提供借鉴。

摘要：长期以来,高校专业课教学与思想政治教育“两张皮”现象一直存在。为落实立德树人根本任务,充分发挥艺术类院校专业主课教学“一对一”的优势,文章提出,依托专业主课广泛开展课程思政,使各类课程与思政课同向同行,形成协同育人效应。

摘要：玉佩饰是中国古代服饰品发展的重要组成部分,具有重要的历史研究价值。宋代仿古佩玉仿制前人之作,两者相似又不同,展现出传承与创新的文化发展特质。以出土和传世佩玉、图像及文献资料为依据进行三重互证,分析仿古佩玉的造型特征与象征内涵。研究认为,宋代仿古佩玉中的工艺、纹样展现了鲜活的宋代社会,仿古佩玉的兴盛源于宋人金石复古风气的盛行,同时展现了礼制世俗化对维系国家统治的需要。

摘要：纺织机械行业是一个重要的制造业,其是国民经济的重要组成部分。纺织机械行业同时受益于国家工业4.0和智能制造的发展,将得到新一轮发展机遇。智能制造技术将为我国纺织机械行业提供全新的发展方向,可以极大地提高制造效率,降低能耗,提高产品质量,从而使我国纺织机械行业取得更大的发展。随着近年来纺织技术的快速发展,纺织机器转速显著提高,在丝束以高张力、高速度通过与丝束接触的零件时,会逐渐使其表面磨损,甚至磨出凹槽进而挂断丝束。常用的零件碳钢热处理或者镀硬铬处理工艺已经无法满足导丝零件所需的高耐磨性能,现在通常将与丝束接触的零件采用陶瓷材料来解决这个问题,陶瓷材料具有高强、高硬度、耐高温和耐腐蚀等许多优良的性能,优质纺织陶瓷零件安装在纺织机械设备的关键部位上,使合成纤维和纱的制造速度和质量获得巨大提升。

摘要：基于计划行为理论和社会认知职业理论,引入自尊和择业效能感,构建了扩展的大学生蛰居意向的TPB模型。对521名蛰居大学毕业生进行问卷调查和数据分析后发现,自尊和择业效能感能够显著增加态度、主观规范、知觉行为控制对于大学生蛰居意向的预测效应;在这些变量中,大学生对蛰居的主观规范和态度是预测蛰居意愿的主要变量。此外,自尊对男大学生蛰居意愿的影响显著高于女大学生。扩展的TPB模型能够揭示大学生蛰居的作用机制,为促进蛰居大学生就业提供了思路。

摘要：随着科技的进步和运动科学的发展,功能性运动服经历了显著的变革与创新。功能性运动服使用新型纤维材料,大幅提升了透气性,还融合了时尚元素和智能技术,满足了不同的运动需求,改善了运动体验。随着运动服装行业向着更高技术水平和更广泛应用场景的发展,功能性运动服在健康监测、环保可持续性以及多功能适用性方面取得了一定的突破。探讨功能性运动服的创新和发展,以期为服装行业提供新的视角,支持功能性运动服的设计与发展。

摘要：随着新能源汽车市场占有率不断提高,燃料电池电动汽车也在不断地发展,质子交换膜燃料电池作为其关键部件之一,设计制造成本尤为重要。在文章研究中,提出了一种新的模型识别方法,用于质子交换膜燃料电池的最佳参数识别。所提出的方法使用了改进型阿基米德设计优化算法,然后在实验研究中,实施了该设计的模型,并将结果与一些众所周知的方法进行比较。最终结果表明,所提出的方法对于Nexa模型的误差值为0.10,比较其他算法中,本研究提供了最佳解决方案。