摘要：光照对丝织文物具有不可逆的损伤,染料损耗为早期现象。文章采用常规光老化方法,分析黄檗、槐米、苏木、紫草及茜草5种古代丝织品常见植物染料在卤素光及LED光源下的褪色速率,结果表明在卤素灯及LED灯下黄檗、槐米的色牢度较差,苏木的色牢度最佳,同时采用高效液相色谱质谱联用技术对染料的光老化进程进行分析。常规光老化因模拟博物馆常规光照度,试验更接近真实老化过程,该试验结果有助于文物保护人员在丝织品展陈及保存时设计合理的光源以减少光损耗。

摘要：模拟茜草染色丝绸文物在展览时的自然光老化过程,设计了一套系统的光老化实验。采用荧光紫外灯、卤素灯和白光LED灯,对自制茜草染色样品进行光老化实验,得到3种照明条件下染料的褪色规律曲线,并用高效液相色谱对光老化的内在规律和机制进行更进一步的分析。结果表明:紫外辐射对茜草染料破坏较严重;卤素灯照明下染料褪色速率稍慢于LED灯;陕西茜草的主要色素成分经鉴定为茜紫素,其峰面积的变化规律与光老化程度具有较好的对应关系。

摘要：从文物保护角度分析了光照对丝织品文物的影响,探讨丝织品文物展陈中的卤素灯和LED灯对黄檗、栀子、槐米、靛蓝、紫草、苏木及茜草7种染料的老化特性,通过试验得到7种染色试样的色差突变点,为合理选择丝织品的展陈光源及控制丝织品的陈曝光时间提供了理论支持。结果表明:展陈光照设计中卤素灯比LED灯更适合表现黄檗、栀子及槐米和靛蓝染料丝织品的照明光源。苏木染料则较适合用LED灯展示,茜草染料在两种光源下的褪色速度相似。此外,根据丝织品的不同形态特征,分析了与不同形态丝织品相对应的展陈光照设计。

摘要：色彩失真现象普遍存在于图像在不同设备之间传输的过程中,为保证纺织文物图像跨设备的色彩真实再现,继而推进博物馆数字化发展,在乾隆色谱染色丝织物的基础上,分别对数码相机和显示屏进行色度特征化,并讨论了不同图像格式、不同训练数据集、多项式不同阶数对相机预测模型精度的影响,同时采用增益-偏置-伽马模型(GOG模型)对显示屏进行色度特征化,然后对乾隆色谱跨设备再现情况进行色差分析以确定最优特征化模型,最后采用中国丝绸博物馆馆藏纺织品文物对建立模型进行检验。结果表明:选择RAW格式图像和三阶多项式对相机进行色度特征化处理,并使用采集的纺织品颜色数据集训练模型,模型的精度可达到2.18(ΔE_(ab)^(∗))(CIEDE2000色差值);显示器特征化模型精度为0.58(ΔE_(ab)^(∗));乾隆色谱跨设备再现的色差均值为2.16(ΔE_(ab)^(∗)),真实丝绸文物跨设备再现的色差值为2.38(ΔE_(ab)^(∗)),表明该特征化模型具有优异的跨设备色彩再现效果。

摘要：为了对清代丝绸文物的色彩有更加精确且科学的认知,通过CM700D测色计测量了乾隆色谱的色度参数,讨论了乾隆色谱受染料浓度影响而造成的色彩偏差情况以及乾隆色谱的稳定性,并在L^(*)a^(*)b^(*)空间分析其色度参数的分布规律。通过比较乾隆色谱与sRGB、Adobe RGB、CMYK的色域大小,分析了清代丝绸文物数字化时色彩还原的可能性。结果表明:染料浓度增加会使明度值下降,而彩度变化没有规律,不同色系的彩度受染料浓度影响不同;在本文研究的自然条件下,半年内乾隆色谱较为稳定;乾隆色谱中黄红色系颜色数量较多,a^(*)、b^(*)参数存在一个大致的范围,超出这个范围的颜色是清代染色技术难以达到的;乾隆色谱中部分高明度与高彩度的黄色超出sRGB、Adobe RGB、CMYK的色域,对于以这部分黄色为底色的清代丝绸文物建议以实物展出为主。

摘要：以大尺幅平面类丝织文物为研究对象,探讨在悬挂展陈状态下,此类型丝织品在博物馆重点照明设计中的光照设计和视觉感受。通过对重点照明中不同光线入射角下的丝织品表面平均照度和照度均匀度的试验分析,得到了大尺幅平面类丝织文物在悬挂展陈状态下,与之相适应的重点照明光照方式。同时以图像"对比度"中的直方图为评估方法,评价了大尺幅平面类丝织文物在重点照明中的视觉感受。

摘要：绘画是重要的文化艺术形式,数千年以来,我国古代产生了大量的绘画作品,包含有丰富的文化、艺术、科学与历史价值,但是由于自然灾害(地震)与自然风化以及人类越来越多的经济活动等种种原因导致部分绘画作品存在或多或少的残损或者大块缺失,严重影响了基于这些绘画作品的鉴赏、文化创意、文化传播等活动.与自然图像相比,古画图像的自相似性通常较高,有着明显的风格特点、丰富和细腻的纹理.尽管目前在自然图像上的修复技术已经取得了令人印象深刻的进展,但是这些算法还不能直接用于中国古画的修复.结合中国古画的特点对算法和模型结构进行设计,提出了基于多路编码器和双重注意力机制的中国古画修复算法,目标是对内容受损的古画进行自动化修复.为了能够较好地从多个尺度来修复古画,采用了多路编码器来学习古画不同尺度的语义特征,通过学习到的宏观、中观、微观的语义特征来对古画进行修复,解决了古画丰富和细腻的纹理修复困难问题.为了更好地学习古画的全局语义特征,使得修复后的古画整体更加和谐一致,采用了双重注意力模块分别从风格和内容2个方面来学习古画的全局语义特征.为了验证提出的算法的先进性,制作了一个古画数据集,在该数据集上的实验证明,提出的算法相对于目前最先进的算法而言具有较好的修复质量.

摘要：基于对尺度和尺度层级结构的阐述,提出了工业遗产的4个尺度层级为单体设施层级、工业厂区层级、工业区(工矿城镇)层级和工业区域层级,分析了工业遗产各尺度层级结构的构成要素和特征,以及工业遗产尺度层级结构体系框架及其特征。在此基础上,解析了基于4个尺度层级框架的工业遗产保护与再利用模式谱,包括:单体设施层级的功能转化模式和空间更新模式,工业厂区层级的工业博物馆园区模式、后工业景观公园模式、创意产业园区模式以及混合型园区模式,工业区(工矿城镇)层级的工业博物馆群落模式和城市工业遗产廊道模式,工业区域层级的区域性工业景观公园模式和工业遗产线路模式。据此,构建了基于尺度层级结构的工业遗产保护与再利用模式谱系框架,以此作为模式选择决策的理论依据。

摘要：随着数码摄影设备的普及和多媒体技术的发展,照片在线上线下社交活动中发挥着越来越重要的作用.本文提出一种基于照片的社交关系可视化方法,结合社交媒体信息揭示出社交照片中隐含的社交网络,并分析照片人物间的朋友推荐潜力,以此设计了一个探索社交关系网络的可视化系统***利用人脸识别技术识别社交照片中的人物,并获取识别对象在微博上的社交数据(关注数据和文本数据等);接着,利用LDA模型发现文本主题,以微博文本相似度来度量识别对象间的相似度;最后,通过可视分析识别对象的关注数据和相似度,挖掘对象间关系的特点,分析对象间关系更加紧密的潜力.本文使用娱乐明星数据集进行用户实验和案例分析,实验结果验证了方法的可行性和有效性.

摘要：金华市博物馆旧藏两组漆屏,虽不完整,却是较为难得的传世珍品。文章分析了漆屏的制作工艺及使用背景;初步识读了漆屏内容,并对识读内容加以分析;考察了明末清初的政治社会风俗;并论证了此两组漆屏的艺术、历史及经济价值。由此,笔者推测此两组漆屏为清早期款彩漆屏,产自福建地区,具有极高的艺术和历史价值。