摘要：为研究超临界CO2萃取胡柚皮总黄酮的工艺,在夹带剂试验和单因素试验的基础上,采用四因素三水平正交试验设计,以萃取压力、萃取温度、动态萃取时间、CO2流量为考察因素,优选了超临界CO2萃取胡柚皮总黄酮的最佳工艺。结果表明:该试验无需使用夹带剂,各因素对得率的影响大小依次为:CO2流量、萃取时间、萃取压力、萃取温度。最佳萃取工艺条件为:萃取压力35 MPa,萃取温度45℃,静态萃取40 min后动态萃取60 min,CO2流量3 L/min,此条件下胡柚皮总黄酮的得率可达1.01 mg/g。

摘要：为降低材料成本并探明掺合料对聚乙烯醇(PVA)纤维增强水泥基复合材料抗拉能力的改性效果,采用一定量的粉煤灰、硅灰和偏高龄土代替水泥,试验研究了改性前后水泥基复合材料的拉伸应变、开裂强度、极限强度以及裂缝发展规律,分析了各种掺合料对水泥基复合材料抗拉性能的影响机理.试验研究结果表明:用粉煤灰代替65.0%的水泥,材料的初始开裂强度和极限强度随着粉煤灰的掺入分别降低了25.5%和26.0%,但复合材料的变形能力提高了2倍;粉煤灰改善了复合材料的裂缝宽度和间距,使得多重开裂现象更易发生;用粉煤灰和硅灰分别代替50.0%和15.0%水泥,使得复合材料裂缝宽度略有减小,变形能力比单掺粉煤灰提高了7.6%;偏高岭土的掺入,使得材料具有更好的变形能力;在纤维体积掺量为2.0%的情况下,粉煤灰、硅灰、偏高岭土的复掺使得纤维增强水泥基复合材料的极限拉应变达到2.0%,极限强度达到3.99 MPa,材料在拉伸荷载作用下呈现出高延性和多裂缝开裂特性,材料自身对裂缝具有很强的可控性,其饱和状态最大裂缝宽度为175μm,平均裂缝宽度不超过115μm.

摘要：设计了一种基于环形腔的双倍布里渊频移间隔的可调谐光纤激光器实验装置。该实验装置由一个3 d B耦合器、一台可调谐激光源（TLS）、一台980 nm泵浦和一个实现双倍布里渊频移环形腔构成。该结构耦合输出偶数阶Stokes光,从而实现间隔约为20 GHz或0.16 nm的多波长输出。并研究了980 nm泵浦光和BP光功率对输出偶数阶Stokes光波数的影响。当980 nm泵浦功率固定为26 d Bm（400 m W）,BP功率为10 d Bm时,获得了间隔为0.16 nm的11个稳定激光输出以及36 nm（1530~1566 nm）的可调谐范围。

摘要：为优化桑叶叶绿素提取工艺,根据单因素试验结果与响应面分析法中的Box-Behnken中心组合设计原则选取试验因素与水平,从中选取对叶绿素提取结果有明显影响的提取时间、提取温度、提取液料比3个因素进行优化;并利用Design Expert 7.1.6分析软件对试验数据进行分析.结果表明:桑叶叶绿素提取的最佳工艺参数为提取时间5.25 h,提取温度56.5°C,液料比103∶1;在此条件下,桑叶叶绿素质量分数为5.376 mg/g,与预测值5.451 mg/g接近.说明根据Box-Behnken模型、采用响应面分析法得到的桑叶叶绿素提取优化工艺准确可靠.

摘要：网络上产品评论文本是用户对产品的评价与反馈,及时、有效挖掘其中有价值的信息是制造企业、销售商获取竞争优势迫切需要解决的问题。综合词形、词性、依存关系、控制词及其情感描述等,设计了特征词提取规则单元以及规则模板,基于条件随机场实现了产品特征词的有效提取,并对特征词进行分类;构建了特征词频次、情感评分的计算模型;结合产品特征词的内容与分类,构建了产品特征词关联模型。在此基础上,提出了基于贝叶斯网络的产品特征词关键影响因素推理方法,并以某手机产品为对象进行应用与验证。研究结果可以为制造企业、销售商的精细化管理提供实施依据。

摘要：针对片上网络良率分析过程忽略了诸如任务映射的结果与路由策略引入的通信约束等细节、不能准确地评估片上网络的实际工作情况的问题,提出"可工作性"概念和可工作性评估框架.该框架整合了良率、映射、路由3个模块和1个蒙特卡洛分析流程.通过仿真实验分析发现,不合适的映射算法与路由策略组合会使得可工作性比良率低80%以上;合适的映射算法与路由策略组合,能够保证可工作性与良率一致.使用这一框架,设计者能够评估片上网络芯片的可工作性,与良率评估相比,可工作性更接近片上网络的实际工作情况,因此更具有实际意义.

摘要：为了克服传统光纤化学传感器的不足,运用宽光谱分析法设计一种基于倏逝波原理的光纤化学传感器,研究了传感器的几何结构参数,溶液浓度与灵敏度的关系。运用光束传播法(BPM)分析传感器几何结构参数与灵敏度的关系;通过化学腐蚀方法制备出不同参数结构的传感器,并用不同浓度亚甲基蓝溶液对这些传感器进行实验验证。实验结果表明,模拟结果与实验结果相符,溶液浓度越大,传感区纤芯越细、越长,灵敏度越高;文章提出的光纤倏逝波化学传感器在水质检测方面有着潜在的应用。

摘要：现有的直接策略搜索强化学习控制算法大多是状态完全可观对象设计状态反馈控制策略,其适用的对象范围十分有限.为此,提出一种适用范围更广的模型参考输出反馈强化学习控制算法,其学习过程仅依赖对象输出,并可以获得使闭环系统具有期望动态性能的输出反馈控制策略.算法构造了以参考模型为基础的回报函数,可以有效地描述系统的期望闭环动态性能;采用以PID输出反馈控制律为基础的参数化随机控制策略,以便于利用先验知识、依据控制领域常用的PID参数经验整定方法确定较好的初始策略,以缩短学习时间;并使用具有良好学习性能的eNAC算法进行控制策略优化.二阶开环不稳定对象和某型高亚音速无人机俯仰通道线性参变(LPV)模型的学习控制仿真结果验证了算法的有效性.

摘要：针对国内印染行业中织物回潮率在线监控的需求,首先基于电阻法回潮率测量原理设计了织物电阻测量回路,并搭建了织物标准回潮率控制平台,然后通过试验获取了纯棉、涤棉、黄麻3种常用织物的回潮率-电阻标定曲线;其次,设计开发了织物回潮率在线测试仪及相应的硬件电路与软件程序,该硬件电路主要基于电阻可调的分压机构实现,而回潮率计算则通过查表法获取。对测试仪进行的性能测试表明其误差在6%范围内;最后,将开发的回潮率仪应用于印染烘燥实际生产过程中,实现了对落布回潮率的在线控制,3个月的运行效果表明烘燥单位质量织物的蒸汽消耗量可降低7%以上。

摘要：现有的2D阀用电-机械转换器从磁路原理和结构而言均较为复杂,本文设计了一种单相励磁的轴向不对称磁路,并根据该磁路提出了一种新型的单相永磁力矩马达。首先通过磁路解析法推导了马达的力矩转角特性方程,随后建立有限元模型分析了该马达的磁场分布和力矩转角特性。基于数值模拟结果加工了样机,建立了测试台架对其作了力矩转角特性的测试。测试结果与模拟结果较为符合,表明该马达的电磁力矩较大,其力矩-转角特性曲线呈上升的线性关系,力矩幅值随励磁电流而增加,适合作为2D三通阀及其他类似元件的电-机械转换器。