摘要：为了开发生物质胶黏剂及环境友好型竹刨花板,研究了基于十二烷基硫酸钠改性的大豆蛋白胶黏剂施胶量对竹刨花板物理力学性能的影响,结果表明,大豆蛋白胶黏剂的较佳施胶量为13%。通过响应曲面设计研究了热压温度、热压时间和板坯含水率对竹刨花板的力学性能及耐水性的影响,得到最优工艺参数条件为:热压温度175℃,热压时间8.5min,板坯含水率26.0%,在此条件下,静曲强度达16.8MPa,内结合强度达0.65MPa,吸水厚度膨胀率达6.7%。实验室测得竹刨花板物理力学性能指标均达到国家标准。

摘要：热压温度、热压时间和板坯含水率是影响纤维板力学性能的重要因素。本文采用二次回归通用旋转组合设计试验方法,研究了热压温度、热压时间和板坯含水率对基于改性大豆蛋白胶粘剂的竹纤维板力学性能的影响规律,获得最佳工艺条件为热压温度167℃,热压时间7.8min,板坯含水率34.2%。在此条件下,竹纤维板的静曲强度达16.5MPa,弹性模量1032.6MPa,抗拉强度10.4MPa,厚度膨胀率31.0%。

摘要：针对浙南山区果园水土流失问题以及目前园林市场的需求，在山地果园中进行了伞房决明和槐叶决明的套种试验。结果表明：果园套种伞房决明和槐叶决明的地块与清耕果园相比，在高温季节不同土层可降低土壤温度1．3～3．6℃，土壤含水量分别提高了11．8％和12．2％，速效N分别提高了95．2％和109．5％，速效P分别提高了12．5％和15．6％，速效K分别提高了8．8％和11．8％，有机质分别提高了64．2％和67．9％，套种伞房决明和槐叶决明使土壤孔隙度分别提高了49．0%和37．9％，有效地提高了土壤的理化性质。

摘要：采用四元二次通用旋转组合设计试验方法,研究了聚乳酸与竹纤维混合比例(PLA/BF)、竹纤维粒径、热模压温度、热模压时间等4个因素对聚乳酸/竹纤维复合材料拉伸强度(TS)的影响,并采用差示扫描量热仪(DSC)对复合材料进行了热力学表征。结果表明,PLA/BF、热模压温度、热模压时间对复合材料的拉伸强度影响显著,热模压温度与热模压时间存在显著的交互效应。DSC分析显示,PLA/BF、竹纤维粒径、热模压温度/时间工艺参数影响材料中PLA的结晶度(Xm)。本试验条件下的聚乳酸/竹纤维复合材料热模压优化工艺参数为:PLA/BF为90/10,竹纤维过100目标准筛,热压温度160℃,热压时间25min,理论最大TS为66.40MPa。

摘要：设计了一种基于巨磁阻(GMR)传感器的Zig Bee车辆检测系统,利用高灵敏度的GMR传感器采集道路上经过车辆对地磁场的扰动信号,然后通过检测节点对采集的数据进行打包处理,并通过Zig Bee无线网络系统将数据传输给上位机。实验表明:该系统检测工作稳定可靠,且节点尺寸小,无需布线,易于安装。

摘要：目的:优选淫羊藿的最佳提取工艺。方法:采用均匀设计法,以朝藿定A、朝藿定B、朝藿定C、淫羊藿苷、宝藿苷Ⅰ的提取率为指标,采用HPLC和综合加权评分法(以层次分析法确定权重系数分别为:0.08,0.08,0.08,0.68,0.08)考察提取方法、提取时间、固液比及乙醇体积分数等因素的影响,确定淫羊藿的最佳提取工艺。结果:影响提取效率的主次因素为体积分数>固液比>提取时间。淫羊藿的最佳提取工艺为20倍75%的乙醇,回流提取40min,验证试验朝藿定A、朝藿定B、朝藿定C、淫羊藿苷、宝藿苷Ⅰ平均提取率分别为87.1%、85.3%、92.6%、85.3%、91.2%。含量及提取率均较高,综合得分分别为86.4,86.7,86.4,与预测结果86.6接近。结论:优选的提取工艺提取效率高,且稳定可行,可应用于淫羊藿药材、饮片及制剂的生产。

摘要：为了改善现有单个超磁致伸缩驱动器平板扬声器输出功率及音色方面的不足,提出了基于超磁致伸缩驱动器(GMA)的散布式多点配置平板扬声器设计。研究了用于新型散布式多点配置平板扬声器的音频驱动器的设计,分析了超磁致伸缩平板扬声器多点配置原理,并讨论了音板材料的选择,最后利用专业测试软件对研制的散布式多点配置磁致伸缩扬声器进行了性能测试。结果显示,与单点驱动扬声器相比较,该扬声器音显而易见提高,音质得到了进一步的改善。

摘要：根据陶瓷套管的结构特性,设计了一种利用陶瓷套管的插拔力间接检测陶瓷套管内径的装置。装置采用了齿轮齿条、丝杠等设计了陶瓷套管的内径检测和分类的机构部分,并利用应变片和PLC进行检测和控制。实践发现该装置基本能够实现预期的功能,但存在效率不高的问题,需要进一步改进。

摘要：通过建立GIS富网络路网属性模型,并组合N阶最短近邻自适应聚类算法和遗传算法,来解决不确定车辆数目、较大规模网点和多层次交通网络的带时间窗口的联合配送问题。首先,为了解决传统带有时间窗口车辆线路调度模型中配送网点规模小(不超过20个网点)的问题,以及在建模时将各网点抽象为图的顶点的缺陷,建立基于实际道路数据的网络数据集,采用GIS技术精确计算各网点之间的距离,并建立距离OD矩阵;然后,为了降低对较大规模网点配送算法设计的复杂度,采用N阶最短近邻自适应算法确定聚类簇数,再通过聚类数划分配送网点。其次,为了确定配送车辆的种类、车辆数目以及时间窗口的限制,利用遗传算法对配送线路进行优化。最后,通过2个实例验证了所提方法的有效性。

摘要：该文介绍一种新型的油脂烟点检测的算法设计,该设计基于图像处理技术,经平滑滤波后,通过差值提取放大,取出烟雾轮廓,根据提取烟雾的轮廓面积再次进行滤波,最后根据所得区域的高度判断烟雾的连续性,在累计连续6幅烟雾图像连续时,即判定为烟点。