摘要：为了提高交叉口通行效率缓解交通拥堵,深入挖掘交通状态信息中所包含的深层次隐含特征信息,提出了一种基于Dueling Double DQN(D3QN)的单交叉口交通信号控制方法;构建了一个基于深度强化学习Double DQN(DDQN)的交通信号控制模型,对动作-价值函数的估计值和目标值迭代运算过程进行了优化,克服基于深度强化学习DQN的交通信号控制模型存在收敛速度慢的问题;设计了一个新的Dueling Network解耦交通状态和相位动作的价值,增强Double DQN(DDQN)提取深层次特征信息的能力;基于微观仿真平台SUMO搭建了一个单交叉口模拟仿真框架和环境,开展仿真测试;仿真测试结果表明,与传统交通信号控制方法和基于深度强化学习DQN的交通信号控制方法相比,所提方法能够有效减少车辆平均等待时间、车辆平均排队长度和车辆平均停车次数,明显提升交叉口通行效率。

摘要：生态围栏养殖是近些年快速发展的一种高端海洋养殖模式,由于地理环境的制约以及现场考察耗费人力物力等因素,人们对其了解很少。为促进人们对生态围栏的认识,提升海洋设施养殖的认识水平,亟需开发一种虚拟展示平台,系统地展示生态围栏养殖。采用Rhino建模工具制作围栏设施及养殖装备的模型,基于Unity3D引擎并结合C#为脚本语言设计并开发了一种关于大黄鱼的生态围栏养殖虚拟场景展示平台。经测试,上述平台能够真实地还原实际围栏养殖模式和养殖场景,完整地展示大黄鱼从投放鱼苗到日常投喂管理以及成鱼起捕的全过程。

摘要：保障河流生态流量对维持河流生态健康状态具有重要意义。通过对曹娥江流域东沙埠和黄泥桥两个控制断面1961—2017年还原径流量资料进行可靠性、代表性和一致性检验,表明还原径流量可视为天然径流量。选取Tennant法、Qp法、频率曲线法、年内展布法、月流量变动法共5种水文学方法分别计算两个控制断面各月适宜生态流量。以准确率、满足率和适宜度为指标综合评价了不同方法在曹娥江流域研究区的适用性,最终推荐月流量变动法作为适宜生态流量的计算方法,最小值分别为14.83 m^(3)/s和2.44 m^(3)/s,最大值分别为46.61 m^(3)/s和6.74 m^(3)/s。该研究为流域水库生态调度提供参考。

摘要：目的:探究VR虚拟现实毒瘾评估与矫治系统干预(简称VR干预)对男性甲基苯丙胺成瘾戒毒人员(简称MA成瘾戒毒人员)注意偏向、心瘾渴求和复吸倾向的影响。方法:男性甲基苯丙胺成瘾戒毒人员120名,实验组和参照组各60例,采用实验组对照组前后测实验设计,采集戒毒人员注意偏向、修订版甲基苯丙胺渴求量表(RMCS)和复吸倾向(TRTS)量表数据进行对比分析。结果:①实验组干预后戒毒人员对于中性图片识别的正确率(F=24.516,P<0.001,η_(p)^(2)=0.170)和毒品图片识别的正确率(F=12.207,P<0.001,η_(p)^(2)=0.094)显著提高,对中性图片和毒品图片的反应时差值(F=18.806,P<0.001,η_(p)^(2)=0.137)和启动延迟的差值(F=27.603,P<0.001,η_(p)^(2)=0.190)显著降低。②实验组戒毒人员心瘾渴求(F=15.912,P<0.001,η_(p)^(2)=0.119)和复吸风险(F=21.980,P<0.001,η_(p)^(2)=0.154)较对照组显著降低。结论:VR干预不仅可以提升戒毒人员对中性和毒品图片的识别能力,降低毒品与中性图片反应时和启动延迟的差值,还能有效降低其心瘾渴求和复吸风险。

摘要：层间反对称交换耦合,或者层间Dzyaloshinskii-Moriya(DM)相互作用,存在于以铁磁/非磁/铁磁金属异质结为单元的多层薄膜体系中.其物理来源是体系的对称性破缺、自旋轨道耦合(spin-orbit coupling,SOC)以及Ruderman-Kittel-Kasuya-Yosida(RKKY)机制.层间DM相互作用的理论于20世纪90年代提出,但是由于其强度较小,直到2019年才被实验观测到人工反铁磁结构中的手性交换偏置效应所证实.近期的实验证明层间DM相互作用能帮助无外场自旋轨道转矩(spin-orbit torque,SOT)翻转垂直磁化,对于新兴自旋电子学器件设计意义重大.简要介绍层间DM相互作用的理论推导、相关实验现象、第一性原理的计算方法以及可能的应用,为今后层间DM相互作用相关的研究抛砖引玉.

摘要：心室辅助装置(Ventricular Assist Device,VAD)主要功能是替代或者辅助心脏向主动脉供血,用于心力衰竭或者等待心脏移植的患者。随着心血管病患病率和死亡率的逐年升高,且心脏移植的不确定性较高,VAD受到越来越多的关注。本文对国内外VAD的研究进展进行了综述,主要对国内外发展历程及现状,装置的核心零部件及检测装置的体外模拟循环系统进行了分析,重点探讨VAD导致的并发症的类型和原因,以期为VAD未来的研究和发展指明方向。

摘要：针对印染类企业废水污染物浓度高、成分复杂、可生化性差、排放管理要求严等特点,采用“混凝沉淀+生化+臭氧+生物活性炭”组合工艺进行深度处理排放。介绍了工程背景、工艺流程、主要设计参数、运行效果及运行成本。工程实践表明,该工艺系统处理效率高,运行稳定可靠,在进水CODCr≤1300 mg/L条件下,出水CODCr为35~60 mg/L,平均去除率>95%,出水水质满足《纺织染整工业水污染物排放标准》(GB 4287—2012)表3水污染物特别排放限值要求。在不计设备折旧成本及人工费情况下,直接运行费用约为2.17元/m3,实现了在较低运行成本下获得较好的出水水质。该工程可为同类项目提供技术参考。

摘要：随着网络信息的爆炸式增长,推荐系统在缓解信息过载和信息迷航问题方面发挥着关键作用.如何更好地利用海量的网络信息挖掘用户的偏好和项目的特征成为当前研究的热点.针对这一热点,本文设计了一种深度混合模型从而更充分的提取文本上下文信息特征辅助推荐,提出的基于循环卷积神经网络的上下文感知协同过滤推荐模型通过利用循环卷积神经网络挖掘项目描述文本上下文信息中的特征,再结合概率矩阵分解实现评分预测.此外,探究利用多头注意力机制重点关注文本上下文信息中的多项重要信息.模型在两个公开数据集ML-100k和ML-10m上进行了实验,实验结果表明,本研究所提出的模型在RMSE和MAE评价指标上相较于广泛使用的基线模型有明显改进,其中RMSE指标在ML-100k数据集上的有效性比aSDAE高出5.42%.

摘要：学历、学位造假是目前就业市场的一种乱象,传统的学历学位认证系统则存在数据易被篡改、易丢失等风险.为此,本文结合区块链技术设计了一个可溯源、可监管的学位学历认证管理框架.为了解决传统区块链系统共识时存在认证时间过长、资源消耗过大的问题,提出了一种新型基于信任的低能耗权益证明算法ToS(trust of stake).以此为契机,使用以太坊框架开发了一款基于ToS底层共识的学位学历认证管理系统,实现了学位信息录入、查询、认证和撤销等主要功能.实验结果表明:该系统能够确保信息的可认证和可溯源管理,具备执行效率高、能耗低、不易受篡改和攻击等优点.

摘要：与电压型或者电流型传感器不同,纯阻型传感器作为无源器件,在采集时需要避免偏置电压和偏置电流对其产生的影响。一些特定医疗传感器的阻值变化往往是微弱且高阻态的,因此,设计了合适的采样电路,以确保采样范围和可采集度。