摘要：通过文献调查,对国内创新券通用通兑现状和研究进行回顾,提出创新券通用通兑的内涵,根据内涵表述,将长三角创新券通用通兑进展分为创新券跨区域使用、互认互通试点以及全域互认互通三个阶段,并分析推进过程中存在的问题,最后从加强顶层设计、探索分类通用通兑、探索标准化管理、探索试点范围先行先试等方面提出对策建议,并进一步探讨大仪开放共享为试点的创新券通用通兑标准化流程。

摘要：本研究旨在探究智能机器的道德决策速度是否以及如何影响人们对其的信任程度。研究分别以智能机器与人类为道德决策主体,采用2(决策速度)×2(决策内容)的被试间设计进行研究,发现对于智能机器和人类,道德性决策均会使人们对其信任,而快速道德决策提高了人们对智能机器的信任程度;此外,研究发现能力感知是智能机器道德决策速度影响人们对其信任程度的中介机制。研究表明人们对智能机器与人类的道德决策速度知觉存在差异。

摘要：基础教育信息化是基础教育现代化的重要内涵,开展基础教育信息化评估研究,可以量化反映教育经费投入产出的效益,检验教育信息化政策实施效果,为下一步战略规划提供参考依据。研究建构了“基础+重点+特色”的三维评估指标体系,开展了省域教育信息化评估实践应用,对结果数据进行了分析,并提出了相关建议。

摘要：随着数字技术的快速发展与消费者对于时尚需求的提升,加之疫情危机颠覆了时尚产业的核心,催动了时尚企业的数字化转型。新兴数字时尚市场迅速发展的同时,分支出了作为数字化身份表达的三维虚拟时装的发展。不断兴起的虚拟时装开始成为时尚领域的新内容。作为新兴数字时尚先驱品牌与纯虚拟时装建构进程中的个案,虚拟时装屋TheFabricant当下的产品应用表现形式能够映射虚拟时装的未来发展方向,更是虚拟时装发展历史进程中的典型案例。本文以新兴数字时尚背景下的虚拟时装为研究对象,从先驱品牌个案出发,以点及面地探究其产品应用表现形式和特征,讨论其存在的价值与设计思考,以期丰富新兴数字时尚背景下虚拟时装的研究视角。

摘要：从文化特征流动的角度,通过对大数据中特征流动现象的统计和分析,文章研究了十年间丝绸文化特征之间关系与角色的重塑。通过互联网信息采集形成丝绸文化的语料大数据,对特征词进行提取、归类和统计从而生成流动性矩阵,表达物质性、社会性和精神性文化特征之间相互流动的概率;对流动性矩阵中文化特征的流出、流入率进行计算与分析,发现了时间轴上丝绸文化活力及影响力的分化;构建了流动率系数公式用以表征整体上的流动性强弱,结合文化特征体量提出了文化内涵丰度的概念,揭示了近十年来丝绸文化内涵持续丰化的轨迹;讨论了文化特征的迭代流动及其与流动性矩阵的数值关系,提出了流动极限概率用以表征整体上的流动性走向,揭示了丝绸文化特征流动模式的强化现象。研究结果厘清了“一带一路”倡议背景下丝绸文化的发展状态与趋势,可为文化政策导向提供参考。

摘要：我国合作社普遍偏离经典合作社原则发展而呈现出不同面相及实践逻辑,引发了学界的持续争论。事实上,我国的农民合作社呈现抽象的合作社、系统的合作社和具体的合作社三重面相,其背后的机理在于我国合作社在发展理念、原则和理想类型上的设定性,在市场体系、社会结构和行政体制等方面的嵌入性,以及在产业属性、市场情状、主体结构、领导者特性、文化传统、组织设计等局部情景下的策略性。因此,观照我国农民合作社发展不应从某一面相得出片面结论,而应从组织化视角出发,走出有关合作社的“原真性”想象,客观看待农民合作社的现实实践及其独特地位和关键作用。

摘要：制造业是我国经济发展重要的组成部分,在浙江省境内已经形成产业集群优势,但在全球价值链中处于低端的生产环节,所能创造的产业价值有限。我国正在积极推动制造业的转型升级,从低端生产环节向价值量更高的价值环节进行转移,其中工业设计是比较适合制造业升级的方向。制造业与工业设计产业的融合是工业设计产业发展的重要方向,本文从价值链、工业设计产业入手,分析浙江省制造业实际情况和工业设计产业发展现状,探讨价值链视角下推动工业设计产业发展的可行策略。

摘要：为了解决单一模型对直播销量预测效果不佳的情况,提出利用Stacking集成学习模型对4种单一机器学习模型进行融合。利用Spearman相关性分析和3种树模型的特征贡献度来进行特征选择,选用网格搜索以及贝叶斯优化算法进行模型参数选择。利用抖音直播李维斯品牌牛仔裤品类数据对算法进行实例验证。对比不同组合模型的MAE、MSE、RMSE和SMAPE值,实验证明:选用随机森林、支持向量回归、Xgboost为基学习器,线性回归为元学习器的两层Stacking集成学习模型对服装网络直播销量的预测效果优于单一机器学习模型以及其他组合模型,SMAPE的误差较单一模型最高下降6.97%,最低下降2.53%。

摘要：针对服装风格识别与分类,从服装相关数据集、服装图像特征提取、应用场景3个方面综述了该领域的研究进展。服装图像分类数据来源主要包含社交网站、购物网站以及时尚资讯媒体,从季节、时尚风格、服装信息等服装属性归纳数据集特点,围绕图像处理技术对其应用于服装领域最广泛的特征提取方法加以介绍,详细综述了传统特征提取方法、卷积神经网络(CNN)、图卷积神经网络(GCNN)、无监督学习方法在服装领域的相关研究及其模型优化效果、优缺点等。最后分析讨论了服装风格识别分类在时尚风格流行趋势预测、服装搭配推荐方面的发展趋势、关键技术及应用前景。研究认为,未来可以在人体相关特征提取、多角度时尚趋势预测、服装推荐主观评价等方向进一步研究。

摘要：顺应消费不断升级的趋势,中国的时尚产业急需走上高级化发展之路,以满足国际化、多样化、精品化的国内中高端时尚消费。文章利用CiteSpace知识可视化软件对日本纺织服装、动漫、化妆品三大时尚产业发展过程进行聚类分析,揭示出文化、创意、科技、原材料、人才、消费者和法律政策环境等要素的重要影响,对照中国时尚产业的发展过程和现状,总结日本发展经验,并提出了在完善相关产业扶持政策及法规体系、注重创新知识产权的保护、营造时尚产业人才培养环境、关注消费者需求同时重视消费者体验与反馈,以及时尚本土化宣扬本国优秀传统文化等方面对中国的借鉴路径。