摘要：百衲技艺是中华传统女红技艺之一,将纺织布料通过纳缝手段进行平面化或半立体化的加工组合,化零为整后呈现出繁复、细密的装饰效果。文章以民间服饰传习馆、中华衣时尚艺术馆等国内外博物馆现存百衲衣、百衲鞋、百家衣等传世实物为研究样本,结合相关历史文献记载,探究百衲技艺的历史源流、主要特征、工艺细节、应用方式等,重点解读其装饰艺术的生成与演变规律。研究指出,百衲技艺经历了由节用向隐喻装饰、由实用向美用结合、由机械单一向精巧繁复的装饰性演变;同时受社会经济、文化环境、习俗审美等综合影响,其在色彩搭配、结构组合、技法叠加等装饰艺术构成上,也体现出从实际耐用到传情表意、美化装饰的审美情感诉求,彰显了传统民间造物设计的智慧巧思。

摘要：熔体近场直写(MEW)作为一种新兴的增材制造技术,可在微米尺度下实现纤维支架结构的精准构筑。为进一步推动该技术在组织工程领域的应用,综述了近年来国内外MEW技术的研究进展。针对MEW设备组成,详解了各模块的工作原理和设计思路;针对MEW射流调控,阐述了射流稳定及沉积过程中的成形机制与控制机制;针对MEW技术的应用场景,讨论了不同结构支架的构筑方法及其构效关系;此外,还总结了MEW技术与其它技术结合的典型范例;最后,展望了MEW技术的发展方向,以期为其在多领域交叉融合发展提供理论支撑和应用参考。

摘要：蛋白质–蛋白质相互作用对于理解细胞生命活动至关重要.预测链间残基距离为分析蛋白质–蛋白质相互作用以及柔性、动态和超大规模蛋白质复合物结构建模提供了关键信息.现有的链间残基距离预测方法主要关注于链间信息,忽略了结构域间信息.本文基于自构建的链间结构域–结构域相互作用数据集,提出了一种蛋白质复合物链间残基距离深度学习预测方法(distances prediction of inter-chain,DPIC).首先,针对输入的单体序列,分别构建单体序列的多序列比对和复合物序列的配对多序列比对,并使用AlphaFold2预测单体结构;其次,构建序列特征、多序列比对特征和结构特征,设计了一个集成多列卷积神经网络模块和三角相互作用模块的深度学习网络,实现对蛋白质复合物链间残基距离的高精度预测;最后,CASP13-15二聚体测试集上的实验结果表明,DPIC的链间残基接触预测精度优于主流方法DeepInter和CDPred,其中Top L/10精度分别提升了7.87%和13.74%.大型蛋白质复合物结构建模实验结果表明,DPIC预测的链间残基距离有助于大型蛋白质复合物结构组装.DPIC在线服务器网址:http://***/DPIC.

摘要：电力设备红外图像分割是电力故障诊断的主要手段。针对传统电力设备图像分割方法计算代价高、分割精度差、速度慢的不足,提出改进蝴蝶优化Kapur熵算法对红外图像进行多阈值分割。引入Levy飞行策略改进蝴蝶优化算法IBOA(Improved Butterfly Optimization Algorithm)的位置更新方式,提升算法全局寻优能力;设计高斯混沌变异机制对精英个体进行扰动,提升种群多样性,使算法避免收敛于局部最优。利用基准函数测试IBOA的寻优性能。以Kapur熵作为IBOA的适应度函数,设计基于IBOA和Kapur熵最大化的图像分割方法,并利用三幅经典伯克利图像和一幅核磁共振图像验证了图像分割性能。将改进算法应用于电力设备红外图像分割,证实算法在非均匀背景和噪声干扰下依然能够有效提高红外图像分割的精度和效率,从而保障电力设备故障诊断成功率。

摘要：[目的]早期快速精准鉴定马尾松和火炬松杂交子代,选育高抗马尾松×火炬松家系,以期更好地防控松材线虫病。[方法]本研究以马尾松为母本,火炬松为父本进行杂交,比对火炬松和油松基因组序列设计特异性引物,筛选马尾松与火炬松种间特异性引物,对杂交后代进行扩增条带分析,建立马尾松×火炬松快速鉴定体系,通过接种松材线虫评价筛选高抗家系。[结果]从150对引物中筛选出12对引物组合用于鉴定,特异性强,稳定性好,且扩增率高。F1代29个家系共88个样本,其中81株鉴定为杂交植株,杂种率为92.05%;F2代21个家系共688个样本,其中279株为杂交植株,杂种率为40.55%;对马尾松×火炬松F2代13个家系进行抗性评价,获得5个高抗家系。[结论]12对引物组合可作为马尾松和火炬松杂交子代真实性鉴定,筛选获得5个高抗家系,为松材线虫病防控和抗性机理研究奠定基础。

摘要：为了提升信息接入容量和信号收发质量,异构无源光接入网络中的远端基站单元越来越趋于微型化和密集化。光纤传能(PWoF)技术通过光纤将能量输送至远端单元,有望成为接入端供电的首选方案。在无源光接入网络中集成PWoF技术,可在单根光纤上同时传输信息与能量,具有一定的实际应用价值。综述了在无源光接入网络中应用不同波分复用、空分复用结构的PWoF方案,并比较分析了各技术方案的应用特点、实现功能和研究进展,最后探讨了PWoF在其演进过程中遇到的挑战以及前景展望。

摘要：应用两点法对EDG器件进行了优化设计,将器件中凹面光栅对中心波长的无像差点由一个 增加到两个,并由此确定各光栅槽面的位置及输出点的位置。利用标量波动衍射理论进行了数值模拟,结果表明,该设计能明显降低系统像差,改变了传统设计方法在大通道数情况下像差过大、边缘通道性能劣化等问题。

摘要：在化工过程中广泛存在着混杂系统的特性,即系统的信息结构由系统事件和系统状态构成。本文以时段演算为工具提出面向混合信息结构的混杂系统在定性/定量双重指标约束下的形式化设计方法,它将时段演算应用于混杂系统的需求刻划,得出控制系统的定性/定量行为和语义的定义,给出控制系统的行为描述形式化、优化描述形式化和基于时段演算的形式化设计步骤。最后结合一个应用实例,说明设计方法的有效性。

摘要：目的提出创意设计融合智能技术提升新经济新动能的研究模式。方法在国内外创意设计融合智能技术的相关理论梳理基础上,从新经济时代下智能创意设计(ICD)理论模型、智能创意设计(ICD)与新经济新动能的关系模式及提升路径、智能创意设计(ICD)提升新经济新动能的多维评价等方面,提出创意设计融合智能技术提升新经济新动能的内涵。结论结合知了体验管理云案例从智能创意设计融合模型、智能创意设计提升新经济新动能路径等,提出了创意设计融合智能技术提升新经济新动能的范式与价值,以及对未来研究的思考,对于助推国家实施创新驱动发展战略具有一定的意义。

摘要：城市知识创新网络对新质生产力的形成发挥着基础支撑作用。本文运用2011至2021年285个城市的数据,在“要素—结构—功能”的系统论框架下测度了新质生产力发展水平,并应用双重机器学习方法检验了知识创新网络对新质生产力的具体影响。主要发现:(1)知识创新网络能够正向推动新质生产力的发展,尤其在提升生产力要素特质与功能取向方面展现出较强的促进作用。(2)进一步分析发现,知识产权保护、信息壁垒消除以及数据要素供应等因素,在知识创新网络影响新质生产力的过程中发挥了正向调节作用。(3)异质性检验表明,知识创新网络对新质生产力的影响呈现出明显的空间异质性和层级异质性。在东部地区及城市群地区,城市知识创新网络的促进作用更为突出。而且知识创新网络的赋能效应呈现出由“先行区”至“滞后区”递减的梯度特征。本文丰富了新质生产力影响因素和城市知识创新网络外部效应的相关研究,结论为城市基于知识创新推动生产力新质态的涌现提供了政策启示。