摘要：在国际贸易领域,各国、各地区以及各大国际组织间的谈判博弈经历了由传统贸易谈判向电子商务谈判的转变,当前的国际间贸易谈判已聚焦于数字贸易领域。在数字贸易背景下,国际间贸易规则的博弈愈发激烈。中国是国际贸易谈判、电子商务谈判全球新规则构建的核心推动者,需要结合国情,努力打造符合中国数字贸易发展阶段的"中式模板"。选取66个中国参与的国际电子商务谈判案例,采用模糊集定性比较分析方法进行实证研究,以案例和导致结果的原因为导向,本文得出国际电子商务谈判达成一致的必要条件和取得阶段性成果的5个条件组态,设计出中国应精准选择谈判方、构建有效谈判机制、迅速判断本国特定议题权力和议题联系机会等路径,提出国内治理机制水平提高、全球治理能力提升以及跨境电子商务实践优势转化等策略。

摘要：影视是表达社会梦想的最佳媒介。好莱坞立基主题、原型人物及类型片等形成了巧妙传播"美国梦"的基本路径。本文拟深入解析好莱坞传递"美国梦"的成功之道,总结电影表达社会梦想的基本叙事规律及修辞策略,力图在全球竞争布局上构建"中国梦"影视的华莱坞产业联合战略,促进影视艺术巧实力与"中国梦"文化软实力的结合,并在此基础上,形塑"中国梦"价值认同的"文化共同体"与影视"产业联合体",以切实提升"中国梦"影视传播的国际竞争力。

摘要：2020年新冠疫情的暴发,使得抖音视频的形式有了前所未有的改变,网红通过面对面的形式进行视频制作,由此直播进入大众视野。本文将通过疫情暴发、电商和国家政策三方面,着重突出疫情的影响,对抖音直播现象进行分析,指出在疫情之下视频的创新带来的新发展以及对未来直播提出相应举措,让娱乐视频有更大提升。

摘要：目前我国公路隧道照明能耗严重,其主要原因在于照明系统超标设计、照明控制方式落后、照明节能理念有误、照明节能措施单一。以建设"资源节约型、环境友好型"公路隧道为出发点,从宏观层面分析公路隧道照明节能的五大环节,并从系统工程角度提出贯穿公路隧道照明节能各个环节的三大措施:技术性、结构性、管理性节能。工程实践表明,公路隧道运营照明节能20%以上的目标是完全能够实现的,可产生显著的经济、生态和社会效益。

摘要：在基层公共服务领域,项目制治理通过政府购买社会组织服务的形式实现。通过对杭州市三家社会组织的多案例研究,发现社会组织遵循精英主导、政府支持的生长逻辑,由于对政府项目购买的依赖,政府和社会组织之间出现从委托代理关系向管家关系转变的趋势。项目化运作反映出社会组织对政府的依附性较强、社会组织"脱嵌"特征明显、"内卷化"发展加剧等问题。基于管家理论视角,提出建立服务导向、效率导向、资源整合能力提升相结合的发展新模式。在此模式下,社会组织可以利用管家关系的优势克服项目制治理困境,从而保证其自主发展,提高服务供给能力,最终实现与政府的合作共赢。

摘要：癫痫是大脑神经元突发性异常放电,导致短暂的大脑功能障碍的一种慢性疾病。临床上主要由专业的神经科医生通过对患者的脑电图(Electroencephalogram,EEG)信号的人工分析来检测癫痫疾病,这种方法耗时长、效率低,且对神经科医生专业技术水平要求极高。及时并准确地检测癫痫对于使用抗癫痫药物治疗起到至关重要的作用,因此设计癫痫自动检测方法的意义重大。提出了一种结合协方差信息和深度学习的方法:计算EEG的协方差矩阵,并将结果展开成向量,保留EEG信号的可分信息,再使用1维卷积神经网络(1D Convolutional Neural Networks,1D CNN)检测癫痫发作。使用CHB-MIT数据集进行两种实验,即癫痫发作间期vs癫痫发作前期和癫痫发作间期vs癫痫发作前期vs癫痫发作期,以验证该方法的可行性。其中,癫痫发作间期vs癫痫发作前期实验的准确率、灵敏度、精密度、特异度和F1-分数的平均值分别为99.36%、98.81%、99.59%、99.16%和99.19%;癫痫发作间期vs癫痫发作前期vs癫痫发作期实验的平均准确率可以达到98.98%。因此证明该方法可以应用于癫痫检测。

摘要：综合运用行政记录数据资源、已存在的统计数据资源和专门组织的抽样调查数据资源来获取人口统计信息的"组合模式"人口普查方法,被视为破解传统人口普查存在的"调查成本高、数据质量低、普查机构和居民负担重"等难题的有效路径之一。文章以以色列2008年人口普查为例,分"一个改进的中央人口记录系统的创建"、"两个较大范围的独立抽样调查设计"、"一个双系统估计模型"和"三个层次的人口普查数据质量评估"四个环节,对"组合模式"人口普查的实施过程展开较详细地阐释与分析。据此,对加快推进我国人口普查由"传统模式"向"组合模式"的迈进步伐提出了加快建设国家人口基础数据库、开展"组合模式"人口普查技术难题研究以及组织省级层面"组合模式"人口普查试调查三点建议。

摘要：近年来,人工智能(AI)已成为国家竞争力的关键影响因素之一。但政府、学校和教师在定义和设计人工智能课程方面,仍缺乏理论支撑和实践经验。2022年2月,联合国教科文组织(UNESCO)发布了《K-12人工智能课程图谱:政府认可的人工智能课程》报告,进一步界定了人工智能课程的核心概念和相关研究框架,描述并呈现了人工智能基础教育课程的开发框架,包括课程开发与认可、课程整合与管理、课程内容架构、课程学习成果、课程实施工作等内容,绘就了人工智能基础教育课程全球图谱。该报告对我国人工智能基础教育课程的开发与实施,具有四方面的启示:在课程管理上,需要政府主导、政策驱动和多方协同;在课程整合上,应采取独立式与嵌入式、跨学科与多元化的灵活组合方式;在课程实施上,充分应用场景化课程内容、创新型教学方法和普适性学习工具;在课程评价上,注重国家战略引领、智能素养导向和实证结果取向。

摘要：研究了第三方物流企业如何正确、有效地开展仓单质押业务扩大企业的融资渠道,提出了标准仓单质押业务流程;并应用数学模型对生产企业仓单质押与第三方物流企业仓单质押的综合经济效益进行分析。

摘要：文章综合教学管理部门、教师和学生视角,形成教学艺术、教学态度、学生反应和教学内容四个评价单元,构建了高校课堂教学质量评价指标体系。结合层次分析法和BP神经网络方法,构建神经网络教学评价模型。以统计学课程教学数据为例,开展建模实证研究。结果表明,稳定的神经网络可最大限度学习专家智慧,应用中可脱离专家打分,从而规避专家群决策缺乏一致性和连续性的缺点,因此在教学评价等领域有重要价值。