摘要：结合非圆齿轮驱动式叶片差速泵的应用背景及其驱动原理,以叶轮叶片数为约束条件,提出非圆齿轮驱动式叶片差速泵驱动系统的多种设计方案。分析叶轮叶片数对叶片差速泵的排量、效率、振动噪声、流量脉动、叶片强度、工艺性等多个性能评价指标的影响。综合各评价指标,定义正、负理想方案,计算所提出的设计方案对正理想方案的贴近度。采用最优线性分派法对各驱动方案进行综合评价与选定,为后续叶片差速泵驱动系统的进一步设计提供依据。

摘要：基于府店路荷载调查资料,探讨了我国疲劳车辆模型的建立方法。将疲劳车辆加载于常用跨径简支梁桥上,分析比较了各疲劳车辆的疲劳损伤。通过定义疲劳损伤率,评估了各疲劳车辆的等效精度。在我国疲劳设计车辆尚未建立的情况下,建立疲劳车辆的方法对我国公路桥梁的疲劳设计具有一定的指导意义。

摘要：我国的养殖香鱼正面临着严重的香鱼格留虫(Glugea plecoglossi)感染。本研究联合运用环介导等温扩增技术(LAMP)和横向流动试纸条(LFD)的检测技术,建立了快速便捷地检测***的LAMP-LFD方法。该方法以***的β微管蛋白基因为检测靶标,在其保守区域设计并筛得6条特异性引物(其中上游内引物用生物素标记),进行LAMP反应,产物再与异硫氰酸荧光素(FITC)标记的特异性探针杂交,在LFD上进行结果判断。结果表明,LAMP-LFD方法能够特异性地检出***,对梅氏新贝尼登虫、刺激隐核虫、肝肠胞虫阳性的虾组织、派氏异尖线虫、内弯宫脂线虫、鳗弧菌香鱼分离株、杀香鱼假单胞菌,以及香鱼组织等的检测均呈阴性。优化后,LAMP的反应条件为65℃反应45min,与探针杂交的条件为65℃反应5min,加之5min的显色时间,整个检测时程为55min。利用该方法能够检测到2.0fg/μL的含β微管蛋白的质粒DNA,针对***基因组DNA的检测灵敏度为14.0pg/μL;能够从感染强度达到100个虫体/克的香鱼肝组织中稳定地检测到虫体。该方法可在简单的恒温加热设备(如水浴锅)中完成核酸扩增和探针杂交,无需昂贵的仪器装置。综上,香鱼格留虫LAMP-LFD方法操作便捷、灵敏度高、特异性好、检测快速,而且设备依赖性低,完全适合于基层检测的需求。

摘要：目的 观察动态稳定法设计环曲面软性角膜接触镜（环曲面软镜）在国人眼中的配适定位,并探讨近视度、散光度及轴向对其的影响.方法 前瞻性临床研究.为191例散光志愿者验配动态稳定法设计环曲面软镜,根据患者的近视度、散光度及轴向进行分组.记录右眼的镜片旋转量、稳定性,分析患者的近视屈光度,散光轴向和散光量与两者之间的关系.数据分析采用方差分析、Fisher精确检验和Wilcoxon秩和检验.结果 动态稳定法设计型环曲面软镜的矫正视力与框架眼镜所达到的最佳矫正视力差异无统计学意义（Z=-1.061,P＞0.05）,镜片的中心定位和活动度良好.较高的和非斜轴散光眼的镜片能更迅速地达到相对稳定.高度近视组的镜片稳定性较中度近视组好（x2=5.371,R＜0.05）,斜轴散光组中镜片旋转量大的比例明显高于顺规和逆规散光组（x2=7.046,P＜0.05;x2=6.462,P＜0.05）,散光度越高,镜片的稳定性越好,旋转量相对越小.结论 球镜量、散光轴向和度数对动态稳定设计的环曲面软镜的定位有不同程度的影响,高度近视的逆规散光患者是配戴该设计镜片的理想人群.

摘要：超声压电换能器是中小口径超声波流量计的核心部件,工作环境温度会直接影响超声压电换能器的最佳工作频率,导致流量计计量不准确。以双通道超声波流量计为平台,设计了一个超声压电换能器工作频率的温度自动补偿系统。通过实验获取不同工作环境温度下的超声压电换能器最佳工作频率,并以性能最接近的两对超声压电换能器最佳工作频率的均值作为激励发射频率;设计了一个激励脉冲信号发射系统,根据工作环境温度通过查表法获取超声压电换能器的激励发射频率,自动完成超声压电换能器工作频率的温度补偿。通过实验分析了温度补偿系统对流量计渡越时间和流量标定的影响,结果表明:该系统能够实现超声压电换能器温度自动补偿;经过温度补偿的超声波流量计引用误差控制在1.5%之内,达到二级精度仪表标准。

摘要：UPS逆变输出与电网同步性是衡量UPS的一个重要指标。探讨一种UPS逆变输出相位反馈控制策略,通过软件锁相获取电网相位,作为逆变输出相位基准,再经反馈控制使逆变输出相位精确跟踪基准相位。在理论分析基础上设计了逆变器输出相位反馈控制的补偿网络,并在三电平UPS逆变器平台上对该控制方法进行验证,结果表明该方法能够实现逆变输出与电网同步。

摘要：针对传统掌纹识别方法易受噪声干扰,且旋转鲁棒性差的问题,提出一种采用均匀局部二元模式(Uniform Local Binary Patterns,ULBP)及稀疏表示的掌纹识别方法。该方法利用善于表达图像纹理特征,且具有良好旋转不变性和抗干扰性的ULBP提取掌纹图像特征;同时考虑到直接对整幅图像进行ULBP处理会丢失局部纹理,采用先对各图像进行分块,再对各块分别进行ULBP处理的特征提取方案。在分类算法的设计上,本文利用掌纹图像库中训练样本的ULBP特征构造过完备字典,通过求解l1范数意义下的最优化问题实现测试样本的稀疏分解,并提出一种基于统计残差平均的稀疏表示分类方法,实现了测试掌纹图像的分类识别。实验结果表明,本文方法不仅具有良好的旋转及噪声鲁棒性,而且总体识别率明显优于基于PCA及2DPCA的传统稀疏表示分类方法,对于包含5 000031 0人的掌纹数据库,识别率分别提高了8.8%和6.8%。

摘要：由于车载自组网具有节点高速运动、网络拓扑变化快、链路有效时间短等特点,使得传统移动自组网分簇路由协议在车载网中不再适用。基于此,提出了一种新的稳定的分簇路由策略,引入辅簇头的设计理念,并设计了一种高效的岔路口路由策略,通过岔路口二次选择,有效解决岔路口路由冗余问题。通过NS2模拟仿真表明,新的路由策略可有效避免簇结构变化导致的丢包率上升问题,能够以更少的跳数、更低的延时成功传递数据包,具有较好的性能。

摘要：针对早期受冻混凝土从实验室拟定的配合比设计中获得具有针对性的成果非常耗时的问题,以甘肃省景电灌区水工建筑物群为试验原型,开展冻融循环、单轴压缩等室内材料试验,在混凝土受冻温度为-10℃、3.5 h后起冻的条件下,通过改变配合比研究其在盐冻环境中单轴抗压的强度变化,采用反向传播神经网络(BPNN)、广义回归神经网络(GRNN)两种方法预测其抗压强度,并建立了三种新的GRNN模型进行影响因素敏感度分析。结果表明,在四种回归评估指标中,GRNN全面优于BPNN,说明此类型混凝土抗压强度预测采用GRNN模型效果更好;水胶比为影响早期受冻混凝土最大的变量,而引气剂为影响最小的变量。

摘要：目的针对已有主色提取方法中存在的严重误检和漏检现象以及要求主色数量固定等问题,在分析主色特征含义的基础上提出了一种用于主色提取的直方图峰值筛选与剔除算法。方法首先根据像素的空间聚集度统计出图像的鲁棒颜色直方图,并提取其局部峰值形成候选主色集;然后根据各候选主色的隶属像素数和空间分布特征以及它们之间的共同相似像素数,对候选主色进行循环筛选;最后通过候选主色剔除过程,将隶属像素数目过少、空间分布过于分散或与其他候选主色差异较小的候选主色去掉,得到最终的图像主色。另外,针对已有主色评价方法比较片面的缺陷,设计了一个能够全面反映主色影响因素的主色综合评价模型。结果大量的实验结果表明,本文算法提取的主色在代表图像颜色特征的有效性上超越了已有的方法,且本文算法平均评价分数是已有最高得分算法的1.1倍,相对提高了约10个百分点。结论鉴于该算法所展示的优越性能,它在图像检索、分割和编辑等领域具有较大的潜在应用价值。