摘要：为研究滞止点回流燃烧器的热声脉动特性,搭建了实验室规模的滞止点回流燃烧器试验台架,进行甲烷空气火焰的多工况试验研究。燃烧器采用同轴设计,中心管为燃料风管,外管套为空气管。燃烧室为内径48 mm,高300 mm的石英玻璃管,下端平齐密封,上端开口,燃烧器朝下并且其轴线与燃烧室轴线一致。研究发现,过低的输入功率将不能实现滞止点回流燃烧方式;当系统处于滞止点回流燃烧方式时,系统激发起剧烈的热声不稳定,其压力波的主峰振幅和有效振幅随着化学当量比的增大而增大,有效声压级超过138 dB;主峰共振频率与化学当量比无关,半峰频宽介于主峰频率的4%到10%之间,预示着滞止点回流燃烧器激发起的热声脉动在主峰频率附近声能分散,从而造成有效声压级与主峰声压级之间相差10 dB以上。另外,燃烧器出口的温度、NOx浓度和CO浓度均随着化学当量比的增大而增加,CO浓度的增加主要是由于化学当量比的增大,增加了燃料扩散的难度,从而提高了燃烧不完全性。

摘要：为减少新产品开发中的设计错误,针对技术不确定性假设,综合运用样品技术、实践经验、试验方法、CAD技术、CAE技术,提出了6种设计验证方法.这些方法包括:基于粗略/精确样品的设计验证、基于经验的设计验证、基于实验的设计验证、基于CAD的设计验证、基于加工仿真的设计验证以及基于集成仿真的设计验证.通过注塑制品开发实例,表明这些设计验证方法可应用于新产品开发的概念提出、设计工程、原型测试及试生产阶段.

摘要：CAVE是一种具有高度沉浸感的虚拟现实系统 ,并拥有广泛的应用潜力 ,但由于价格的因素 ,CAVE系统尚未能够推广到一般用户 介绍一种基于 4台联网高性能PC机架构的CAVE系统 ,在性能上接近甚至超越以SGI工作站为基础的CAVE系统 ,并能大幅降低系统造价 ,使CAVE得到更进一步的推广 研究工作在本实验室的PC CAVE系统的基础上进行 ,解决了有关同步。

摘要：目的考察不同培养条件对桑黄菌液体发酵生产多糖的影响。方法通过正交试验设计,对不同培养基种类、起始pH值、发酵温度和摇床转速进行优化,在此工艺基础上,采用5 L发酵罐进行发酵放大试验。结果采用添加0.3 g/L维生素B1和0.3 g/L维生素B2的PD培养基,起始pH值5,发酵温度28℃,摇床转速180 r/min条件下,桑黄菌摇瓶发酵液中胞内多糖和胞外多糖分别为5.80、2.37 g/L;5 L发酵罐发酵液中桑黄胞内多糖和胞外多糖分别为5.85、2.30 g/L。结论桑黄液体发酵可获得桑黄多糖,本实验结果为桑黄液体发酵工业化生产提供参考。

摘要：通过注塑成型数值模拟和Plackett-Burman实验设计相结合,以翘曲度评价注塑制品的翘曲变形情况,分析聚苯乙烯材料的流变特性参数和PVT特性参数对注塑制品变形的影响情况来研究材料特性对注塑制品尺寸的影响。结果表明,同一厂家生产不同牌号的同种材料引起的变形情况差距很大,文中研究的GPPS玻璃化转变时零压下的比容是注塑制品尺寸最重要的影响因素,玻璃化转变温度也有较大的影响。

摘要：从塑料材料、零件设计、注塑加工过程以及使用条件等层次探讨注塑件强度设计的安全系数分类,讨论了零件承受载荷种类与塑料特性以及设计安全系数之间的关系,针对复杂注塑件,采用结构CAE软件来预测注塑件的设计安全系数,以优化零件的几何设计;采用模流CAE软件来预测注塑件的加工过程对安全系数的影响,以优化零件的注塑加工,通过工程实例,综合应用结构CAE及模流CAE软件,来验证、预测注塑件的强度。

摘要：研究了纤维素酶辅助提取温莪术挥发油工艺条件。对温莪术粒径、纤维素酶用量、酶解时间分别进行单因素考察,根据单因素考察结果设计正交试验,以出油率为指标确定适宜的正交试验参数:温莪术细粉粒径100目、纤维素酶用量20 FPIU.(g温莪术)-1、酶解时间40 m in,该工艺条件下温莪术挥发油提取得率为2.72%,与未添加纤维素酶提取工艺相比,温莪术挥发油提取得率增加了283%,显示了纤维素酶辅助提取挥发油良好的应用前景。

摘要：该文针对电液伺服系统工作的稳定性和精度的要求,设计出能够反应系统状态参量的观测器,并使通过观测器对系统进行极点的配置,相对于普遍使用的输出反馈调节控制方式,系统的工作性能得到大大提高。

摘要：目的研究了木聚糖酶提取温莪术挥发油工艺条件。方法对温莪术粒径、木聚糖酶用量、酶解时间进行正交实验设计。结果以出油率为指标确定适宜的正交实验参数为:温莪术细粉100目、木聚糖酶用量50 IU.(g温莪术)-1、酶解时间90 min。结论该工艺条件下温莪术挥发油提取得率为2.42%,与未添加木聚糖酶提取工艺相比,温莪术挥发油提取得率增加3.40倍。

摘要：消除视觉抖动是机器人移动中对接作业的关键。基于仿射变换,建立了图像的递推运动模型;设计了基于梯度的分区域的KLT特征提取算法,分析了梯度与灰度变化的关系;利用绝对误差和最优进行特征点的匹配,并利用菱形搜索算法来提高匹配速度,设计自适应模板算法来解决匹配结果不惟一的问题;利用最小二乘法求解超定运动方程组,得到运动参数。推导得到有意运动参数的观测模型;利用Kalman滤波去除无意运动;利用滤波后的运动参数重构图像,对含抖动的视频进行稳像补偿。在非平整路面内移动机器人上开展实验。结果表明,相对参数滤波比绝对参数滤波更平滑,且算法对x和y方向的抖动补偿无相互干扰,经过该算法处理后的视频序列与原序列相比结果得到较大改善,满足准确性要求。