摘要：手势识别是人机交互中极为重要的一项技术,具有较高的理论和实践探究价值。但由于手势所处背景的复杂性、个体的差异性等原因,手势识别成为一个富有挑战性的课题。因此迫切需要设计一种高效准确的手势识别算法,用以对目标手势进行有效的检测和识别。文中提出了一种改进的手势分割和手势特征提取方法,利用SVM分类器构建手势模型,对手势进行分类识别。在YCrCb颜色空间的基础上,融合OTSU阈值处理法选取阈值分割手势,提高分割的准确度;在边缘检测的基础上,使用椭圆傅里叶描述子拟合边缘,提取手势特征。实验结果表明,运用上述算法所建立的系统能够十分高效地提取手势特征信息,且在简单背景下对13种常见手势的平均识别准确率达到89.96%,能够基本满足对手势识别的精确度和稳定性的要求。

摘要：近年来, g-C3N4基异质结由于能极大提高光生载流子的分离效率而得到了广泛的研究.然而,大多数的研究都是基于g-C3N4粉体.为了提高g-C3N4基异质结的光电催化性能,本文设计了一种新颖的具有核/壳结构的TiN/C3N4/CdS纳米管阵列.此结构中Ti N纳米管阵列对模拟太阳光几乎没有响应,因此只是作为支撑g-C3N4/CdS异质结的优良导电纳米管阵列骨架.采用简单液相原子层沉积法制备的g-C3N4由于具有合适的能带位置,在此结构中主要作为电子传输和分离的受体.通过连续离子层吸附反应法制备的Cd S量子点可以有效地吸收可见光,从而在此结构中主要起到增强光吸收的作用.X射线衍射、Raman光谱、扫描电子显微镜、透射电子显微镜、面扫能谱图和X射线光电子能谱等证实了TiN/C3N4/CdS纳米管阵列的核/壳结构;紫外光电子能谱表明, g-C3N4/Cd S形成了Ⅱ型异质结.入射光量子效率和光致发光光谱共同表明这种Ⅱ型异质结不仅极大地提高了光吸收效率,并且电子-空穴对有效地得到了分离.另外,一维TiN纳米管阵列基底具有较大的比表面积和一维的电子传输通道,这有利于增加光照面积和减少电子-空穴对的复合.光电化学性能测试和光电化学催化降解实验结果表明,与TiN/C3N4纳米管阵列相比, TiN/C3N4/CdS样品的光电化学性能有了很大的提升,其中沉积了30个循环周期Cd S的光电化学性能最优,在模拟太阳光照射0 V偏压下,其光电流密度比TiN/C3N4提高了近120倍.这可以归因于光吸收范围变宽以及电子-空穴对的有效分离.本文为其它用于高效的光电化学产氢和有机污染物降解的纳米管核/壳阵列结构异质结的设计提供了一种新的思路.