摘要：随着大规模新能源接入电网,新型电力系统“低惯量、弱支撑”特征凸显,电网频率调节资源日益稀缺,系统频率稳定问题愈发严峻。先进绝热压缩空气储能(advanced adiabatic compressed air energy storage,AA-CAES)具有容量大、寿命长等优势而受到广泛关注,但由于其储能和释能过程涉及气-热动态耦合过程,调频特性较为复杂,调频潜力还有待挖掘。因此,首先建立AA-CAES系统全工况动态仿真模型,进而基于期望频率动态曲线设计AA-CAES系统调频传递函数,优化目标传递函数关键参数,实现AA-CAES最小动态功率补偿下满足系统频率调节需求。最后通过仿真实验,验证了所提控制策略可优化AA-CAES调频容量的同时减小系统的稳态频率偏差与频率超调量,显著改善频率响应特性,为建设电网友好型AA-CAES电站提供技术支撑。

摘要：先进绝热压缩空气储能(advanced adiabatic compressed air energy storage system,AA-CAES)仿真建模及分析是其工程实践的基础。然而,目前模型一般基于理想工况建立,分析结果与实际工况相偏差较大,无法指导工程应用。为此,在传统热力学模型基础上,考虑了空气流动阻力损失和能量转换设备损耗等因素,建立了面向工程应用的AA-CAES模型并以200MW盐穴AA-CAES系统为例进行了分析。同时,对系统效率分析方法进行改进并对其进行了先进㶲分析。结果表明,空气管道㶲损失占总㶲损失比例接近7%,能量转换设备损耗导致电-电效率比轴功效率低5%,二者对系统性能影响较大,在进行工程设计时不可以忽略。系统各部件可避免㶲损失占比均较大,表明系统具有较大的性能提升潜力。各部件㶲损失为其内部㶲损失,与其他部件是否工作在最佳状态关系不大。

摘要：技术哲学家彼得·保罗·维贝克在《将技术道德化:理解与设计物的道德》一书中提出了“技术调节”的哲学分析路径,并区分了聚焦于知觉的经验调节和聚焦于实践的实践调节两种视角。在经验层面,ChatGPT是一种大模型基础上概率性的语言实践,其提供的信息起到了中介化现实的作用,给人类带来思维变革与认知重塑。在实践层面,ChatGPT带来了人机共生的具身实践和权力格局的重新分配。ChatGPT的未来发展方向应当是组合进化以通向通用人工智能,面对ChatGPT带来的负面影响,人工智能治理工具亟待被应用。

摘要：以ChatGPT、Sora为代表的大模型在语料库、人工标注编码等方面存在着政治、性别、种族等方面的偏见,使得人机价值对齐问题成为关注的焦点。新一代人工智能带来的价值观和伦理问题,已经成为关乎人类未来的紧迫而重大的论题。人机价值对齐有何思想源流?有哪些研究的面向?有怎样的理论路径和实践指导?本文从现实语境和理论基础出发,从道德物化的新技术伦理进路中探究人机价值对齐问题。道德物化通过发掘技术的道德能动性,将抽象的道德观念嵌入具体的技术结构与情境中,提供了一种内部的、技术伴随性的伦理思路,从而寻求人机价值对齐的三大路径:价值敏感性设计、构建人工智能道德体以及强化算法审计。

摘要：全球智能传播研究十分关注算法衍生出的多个议题。本研究统计分析了2023年发表于国际国内代表性新闻传播期刊的智能传播论文的研究主题,提炼出“媒体机构与算法技术”“算法审计”“人机差异”“算法文化”“算法话语”五个核心研究方向。其中,“媒体机构与算法技术”主题侧重于探讨新闻机构对算法平台的依赖性以及新闻从业者的新闻价值追求与智能技术之间的张力;“算法审计”主题展现出关注对象更多元、设计更复杂、视角更广阔的动向,与“算法审计”相互补的研究思路也正在涌现;“人机差异”领域既涌现出大量针对特定应用的微观实证研究,也催生了对既有研究范式冲突的反思;“算法文化”主题特别强调算法对人类社会文化的反哺作用,从算法化自我、算法化连结、算法化媒介实践角度探讨“人机共建”的意义生成;“算法话语”被广泛用于分析洞察算法技术背后的意识形态研究,涉及媒体话语、科技公司话语、规范话语等维度。

摘要：新能源汽车的智能化与网联化对以车载核心控制芯片、车控操作系统及车载网络为核心的车载控制基础软硬件提出了更高的要求,必须满足高性能计算、高安全控制、大数据通信等颠覆性需求。本文围绕车载核心控制芯片、车控操作系统与车载高速分布式光纤通信的高可靠与高安全设计需求,介绍了复杂行驶条件下支持智能控制算法的车控操作系统和车载核心控制芯片的架构,恶劣工况下的车载核心控制芯片的高可靠性设计技术和环境适应性增强技术,车控操作系统和车载核心控制芯片的功能安全性设计与保障技术,基于高速分布式光纤通信技术的控制信号传输工具及通信协议故障诊断与自测试技术等关键技术的最新研究工作。基于上述研究成果自主研制的车载核心控制芯片和车控操作系统均已通过实车验证,由此构建的技术攻关、产品研制、标准制定、实车验证的研发体系可为我国智能新能源汽车车载控制基础软硬件的完全自主可控提供必要的理论与技术支撑。

摘要：数字技术的迅猛发展已然为街区设计提供了新思路,对数字技术的探究及应用已成为未来趋势。目前在街区设计方向的研究应用中,针对单个或某几个技术应用研究较多,但并未形成理论体系。基于Scopus及CNKI数据平台进行关键词检索,对所获数据进行清洗,并通过可视化图表筛选对街区设计产生强影响的数字技术,并将其分类。另外通过分析街区设计实践案例,探究不同类型的数字技术对街区设计产生的影响。通过理论与实践两方面分析数字技术对街区设计方法带来的改变,旨在探寻数字技术背景下的街区设计新方法,为形成新的街区设计理论体系提供参考。

摘要：双馈风电场接入串补交流电网的次同步振荡频率取决于系统运行条件,如风速、风电机组数量和串补度等。振荡特性改变可能引起针对特定场景的抑制措施失效。为应对实际系统中的振荡频率时变,研制了一种自适应阻尼控制器。控制器辨识振荡频率并在线更新控制参数,然后产生振荡频率的电流参考信号,通过并联变流器注入到系统中,实现双馈风电场次同步振荡的自适应抑制。基于RTDS进行控制器硬件在环仿真验证了振荡抑制效果,结果表明,自适应阻尼控制器在不同工况下均能有效抑制振荡。

摘要：基于生成式人工智能的原创内容生成、自然语言交互、多模态跨媒介等特点,“建院未来畅想2035/AI生成式影像”课程引导学生畅想2035年人工智能对建筑学教育的影响,以建筑学院为事件空间进行世界构建,利用AI工具全流程创作影像短片。通过传授驾驭和创造AI工具的能力,以及问题的学习与教师角色的转变,旨在培养学生跨学科思维方式、跨媒介表达方法,探索建筑学创新型人才培养的新路。

摘要：在碳达峰碳中和目标下,可再生能源电力消纳责任权重考核、绿色电力证书交易、绿色电力交易、碳排放权交易市场、用能权交易等创新机制将在我国电力行业减排中发挥重要作用,可交易减排价值权证则是这些机制能够高效配置资源的关键。为此,首先总结了我国相关机制的提出背景和发展现状;并对配套的可交易减排价值权证从计量方式、需求来源、使用区域等方面进行分类,着重比较了其可比价格、市场规模和关键特征。基于我国电力行业目前发展趋势和各可交易减排价值权证特点,提出应该在保证各项政策机制平稳有效运行的基础上,加快各权证衔接。进一步地,设计和评估了若干权证衔接的具体方案,提出了分阶段逐步并轨可再生电力权证、优先通过绿电凭证抵扣碳排放量的方式将绿色电力纳入碳市场、以向采购绿电的企业提供额外用能权为切入点鼓励地方政府考核和企业履约联动、推动用能权交易转向碳排放权交易并在碳排放权交易体系中考虑节能要素等建议。