摘要：人工鱼群算法是一种新的群体智能优化算法,可较好地避免局部极值并取得全局极值,但针对离散优化问题却存在开发平衡及探索能力差等缺点。为此,设计一种自适应变异的人工鱼群算法,在迭代过程中添加变异算子并自动调节视野范围和拥挤度因子。将该算法应用于多等级选择的离散型交通网络二层规划模型设计中,上下层模型分别采用人工鱼群算法及Frank-Wolfe算法进行求解,从而为求解这类模型提供新方法。仿真结果表明,该算法具有较好的稳定性和收敛速度,能够应用于大型城市交通网络设计中。

摘要：中美两国在高等教育经费投入机制、教育教学理念、教师教学能力、学生学习方式等方面存在明显差异,国内各高校在大力推进音乐类MOOC建设时迫切需要实现本土化发展。近年来,我国高校自主建设的音乐类精品视频公开课效益突显,精品资源共享课初见成效,国内MOOC平台日趋丰富完善,为实现音乐类MOOC本土化发展奠定了坚实基础。高校音乐类MOOC本土化发展策略主要包括以下五个方面的具体内容:一是准确定位,科学规划MOOC发展愿景;二是科学论证,合理选择MOOC服务平台;三是借鉴创新,吸收转化国外MOOC优势特点;四是继承发展,转型升级原国家精品开放课程;五是积极实践,总结推广国内MOOC经验。

摘要：视频教学已成为当前在线教学传播的重要形式,而有关视频教学的研究,更多集中于视频课程本身的特点,鲜少关注视频教学中教师主体问题。教师作为教学活动的主体,其行为表现会影响学习者的学习效果。以眼动追踪技术为支持,深入探究教师目光引导与姿势引导,在陈述性知识和程序性知识的教学视频的学习过程中,对学习者的注意力、认知负荷、社会存在感和学习成绩四个方面存在的影响,可为在线学习视频的开发提供依据。研究结果表明,教师的两种引导行为,对学习者视频学习的注意力分配具有显著影响,进而影响了学习者在视频学习过程中的认知负荷、社会存在感和学习成绩。具体而言,相对于无引导行为,教师引导行为能有效的引导学习者将更多的注意力分配在学习内容展示区域,并有效减少了学习者在学习内容与教师形象两个不同兴趣区中的眼跳次数。另外,教师引导行为降低了每种知识类型学习的认知负荷,提升了每种知识类型的社会存在感,提高了程序性知识的学习成绩。因此,为更有效地提升学生的在线学习效果,未来开发视频教学资源,应添加教师引导行为。