摘要：针对正交异性桥面板钢箱梁桥,提出了一种基于机器视觉和BP神经网络的单车荷载识别方法.首先,基于机器视觉目标检测和图像处理技术,实现桥上行驶车辆时空参数的识别,包括车辆的横向位置、车速、车轴数和轴距等.然后,结合车辆时空参数和U肋纵桥向应变响应信号,建立BP神经网络模型来识别车辆轴重和总重.通过数值模拟验证了算法的有效性和抗噪性.最后,设计了一个钢箱梁桥模型试验进一步验证了提出的理论.试验结果表明:该方法的车辆横向位置、车速和轴距识别的最大误差分别为1.29%,-2.31%和1.79%;车辆模型总重识别最大误差为2.65%,轴重识别最大误差为4.81%,方法具有较好的精度和抗噪性能.

摘要：在对不可移动文物林祥谦烈士就义处保护修复工程中,应用BIM技术,对建筑修复原始资料进行完善与存储,通过残损现状表达、工程量统计、工艺模拟等数字化技术的实践,拓宽高新技术在历史建筑领域应用。此实践利用BIM技术在模型表达及工艺模拟方面的优势,总结同类项目经验并设定参考阈值,期望对BIM技术在历史建筑中量价统计的精确应用起到促进作用。