摘要：针对钢板板坯生产过程中,待加热的钢板需要人工识别其喷标字符存在的危险系数高、效率低、容易产生视觉疲劳等问题,设计了一种基于图像传感器的钢板板坯喷标字符在线识别系统。该系统采用微视高感光工业相机HK-A5100-GM60-NIR采集图像,其前端增加减光镜和滤光镜,以解决钢厂复杂的光照环境和图像传感器过饱和问题。并自制了相机温控防护系统,保证相机能在钢厂高温环境正常使用。软件方面,采用图像分析方法获取板坯字符区域,并使用Paddle-OCR字符识别算法对其进行识别。生产实践表明:该系统平均识别率为98.64%,图像采集和处理速率为33帧/s,字符识别算法平均用时0.2 s,达到在线识别要求。

摘要：导弹成像制导涉及大量图像处理和计算,一般系统实现多以高性能单或多处理器为核心。讨论了一种嵌入式多处理器系统的基本结构,利用平台特有的FSMC总线同时支持静态分割和任务级调度2种并行算法,并以此进行图像二值化算法的并行化研究。试验结果分析表明,该设计能够支持2种并行化算法,成倍减少图像处理的时间。

摘要：疲劳以及裂纹对机械结构的寿命和生产安全都有着重要的影响。针对叶片等悬臂类结构设计了一种采用光纤光栅进行疲劳测量的方法,通过对比实验证实了裂纹对结构疲劳过程的影响。实验结果表明:完整叶片结构试件的固有频率为124.2Hz,经过5×106次循环后固有频率和光栅波长均无明显变化;而有0.1 mm深度裂纹的固有频率为123.3 Hz,经过5×106次循环后固有频率变为86.68 Hz,证实了裂纹对疲劳寿命的影响。

摘要：在DC/DC变换器优化动态特性的研究中,应用改进的模糊控制算法将PID算法和模糊逻辑算法相结合,形成了一种新的智能控制算法,所提出的方法不同于以前的模糊控制设计方法,系统没有去模糊化模块,具有模糊控制策略的优点,解决了模糊PID控制DC-DC转换器的去模糊化过程的计算的复杂性,并且能够保证控制系统的全局稳定性,可使转换器的输出电压,在有负载和电源电压干扰时,具有优良的动态响应。通过使用一个低成本的8位微控制器对所提出模糊PID控制器仿真,实验结果证明了上述方法和结构的可行性和优越性。

摘要：目的:探究母亲是否健在这一变量对中国儿童、青年人以及老年人的母亲参照效应的影响。方法:采用三个2(参照条件:自我参照和母亲参照)×2(母亲状况:健在和离世)的混合实验设计。结果:(1)对于中国4岁儿童,母亲是否健在对其母亲参照效应没有产生影响。(2)对于中国青年人,母亲是否健在对其母亲参照效应也没有产生影响;R判断条件下表现出自我参照效应,K判断条件下表现出母亲参照效应。(3)对于中国老年人,母亲是否健在对其母亲参照效应产生了影响;在R判断条件下母亲健在组出现了母亲参照效应,母亲离世组出现了自我参照效应;在K判断条件下母亲健在组出现了自我参照效应,母亲离世组出现了母亲参照效应。结论:母亲是否健在对中国老年人的自我结构产生了影响,说明中国人的自我具有动态性的特点。

摘要：通过分析大气中CO2的超精细吸收光谱来选择适合宽谱大气CO2浓度探测的红外激光波长,为研制宽谱红外激光雷达提供了依据。宽谱红外激光雷达的光谱范围远大于普通差分吸收激光雷达的光谱范围,不需要较高的锁频技术,能够避免差分吸收激光雷达由于在on波长处偏移引起的测量误差。对比大气中水汽的吸收光谱、超辐射发光二极管（SLED）的发光光谱,以及铟镓砷（In Ga As）红外探测器的响应光谱,可以在理论上确定满足大气CO2浓度探测的宽谱红外激光中心波长约为1572 nm,波长范围约为1568~1575 nm。通过设计实验装置,得到中心波长为1571 nm,波长范围为1564~1578 nm,输出功率约为0.01 m W的宽谱红外激光。该波段宽谱红外激光避开了大气中水汽吸收的影响,而且模块简单、容易实现,对实现利用宽谱红外激光雷达探测大气CO2浓度分布有一定的帮助。

摘要：设计战场虚拟仿真系统,分别将战场抽象为栅格化地图、作战单位抽象为智能体,将其映射到系统中,由此将战场指挥转换为多智能体协同控制及其决策问题。仿真系统中使用智能体进行战况推演,也可结合实际作战单位进行联合分析,可模拟多种战场情况,为决策提供参考。以战场覆盖性和特定目标搜索作为重要验证方法,测试结果表明系统能够有效仿真多Agent战场环境,通过决策推演与表达,为指挥人员提供重要决策参考。

摘要：本文分析了计算机专业《Web设计基础》课程的特点,确定了课程的思想政治目标。从教材、课件、讲授过程、实验、作业、考核等方面寻找契合点,将多种形式的思想政治教育内容有机融入,使学生在专业课程的学习中得到文化育人、精神育人的滋养,促进学生形成正确的世界观、人生观和价值观。

摘要：针对当前分布式计算集群的功耗高、体积大、携带不方便的问题,设计实现一种小型化、高性能的嵌入式并行计算系统。首先,以多台高性能嵌入式平台Jeston TK1为硬件基础,裁剪专业的嵌入式系统作为支撑系统;在详细分析Jeston TK1的性能和Hadoop分布式架构的基础上,构建Hadoop分布式系统;然后,采用MapReduce并行计算模式,提出Jeston TK1平台下Hadoop架构的并行计算框架,并设计并行计算流程和实现过程;最后,采用Java语言编程实现并行计算程序,通过具体的实验案例对系统进行分析和性能验证。在实例计算实验中,设计的并行计算系统能稳定地运行并行计算任务,并且在相同输入的情况下,计算时间由单机的146 s和伪分布式系统的105 s减少到23 s。实验结果表明,设计的嵌入式并行计算系统具有高效的计算性能,可以实现英文单词的快速检索和统计。

摘要：在总结视频图像数据处理现状的基础上，针对海量视频数据的并行化处理问题，提出一种基于MapReduce的并行计算系统设计方法。该系统使用NVIDIA JETSON TK1搭建并行计算集群，在此基础上利用Hadoop实现了MapReduce。在此平台上设计基于CUDA 的并行数据处理算法对千万条文本数据进行处理，分析了其数据装载时间、处理时间和全部任务处理时间。结果表明，该系统当前加速比约为4．73，与C／S单机相比，处理速度有较大程度的提高，为实现实时海量视频图像处理奠定了良好基础。