摘要：根据模型试验的相似原理,结合大冶铁矿露天转地下开采实际,运用正交实验设计的方法,通过大量配比试验及物理力学性质测试,研制出一种以铁矿粉、重晶石粉和石英砂为骨料,不饱和树脂和石膏为胶结材料的超高陡边坡与崩落法地下开采模型试验矿岩相似材料,并通过极差和方差分析研究该相似材料物理力学性质的影响因素及其敏感性。研究结果表明：相似材料中铁矿粉含量对相似材料密度、内摩擦角起主要控制作用,不饱和树脂含量对试件的抗压强度、弹性模量、黏聚力起主要控制作用;矿岩相似材料的密度为2.37～2.83 g/cm^3,弹性模量为11.423～127.935 MPa,抗压强度为0.091～0.884 MPa,黏聚力为2.30～12.01 kPa,内摩擦角为15.93°～38.59°,满足大冶铁矿超高陡边坡与崩落法地下开采模型试验对大理岩、闪长岩及铁矿体等矿岩体物理力学性质的相似比要求。

摘要：为了探索一种能够取代暖体假人现场实验的有效途径,建立数值气候室,利用计算流体动力学(CFD)的数值模拟方法,在送风温度为20℃、速度为0.05m/s工况下,对数值假人体表自然对流边界空气层的温度、速度场分布及热传递属性参数进行模拟,然后在送风温度为20℃、速度分别为0.15和0.50m/s工况下,对室内混合对流的温度场和速度场以及热传递属性参数进行模拟.研究表明模拟结果具备很高的可靠性.

摘要：低成本BIST利用映射电路对自测试线形反馈移位寄存器进行优化,将对故障覆盖率无贡献的测试向量屏蔽掉,有效提高了故障覆盖率,降低了测试功耗。映射电路的设计是低成本BIST设计的关键,为了降低其硬件开销和功耗、提高参数性能,该映射逻辑电路对测试向量的种子进行映射,并通过相容逻辑变量合并、布尔代数化简等方法对映射电路进行优化,有效地降低了测试应用时间、测试功耗和硬件开销。

摘要：相比于2D芯片,3D芯片具有更高的功率密度和更低的热导率。针对散热问题,多层3D芯片一般采用具有较高热导率的铜填充硅通孔(TSV)。为提高3D芯片的成品率,在温度条件限制下,对3D芯片进行TSV的容错结构设计非常重要。分析了带有TSV的3D芯片温度模型,提出了3D芯片温度模型的TSV修复方法。根据温度要求设计总的TSV数,将这些TSV分为若干个组,每组由m个信号TSV和n个冗余TSV组成,实现了组内和组间信号的TSV修复。实验结果表明,该TSV容错结构不仅有较高修复效率,而且具有较好散热效果。

摘要：为了解决当前云计算的实体信任评估领域所实施的方法策略无法满足云计算环境的动态模糊性的问题,设计了一种多属性信任关系的动态评估模型。该方法以遗传自适应学习算法为理论基础,在云计算环境下的信任管理过程中,针对动态评估高效率的需求,其既可评估分析信任管理过程实体的多属性问题,同时可以在持续的评估过程中自主学习,使其评估分析的执行能力逐渐提升,最终能够满足上文中阐明的高效性与动态性的要求。仿真结果显示,所设计的模型在直接面对实时变化的云计算网络环境实体参数时,可以自适应地调整评估策略规则,最终克服了云计算环境的动态模糊性,对实体的多个属性进行了综合评估。