摘要：在线学习中教师教学行为影响到在线学习者课程评价和学习体验。本文提出研究假设:教师主教行为与学习者课程评价正相关;教师助教行为与学习者课程评价正相关;教师管理行为与学习者课程评价正相关。主要运用自然语言处理(NLP)和内容分析的方法,从学习者评论中挖掘在线学习者观点。研究设计了学习者观点抽象模型和教师教学行为编码表,运用语言技术平台(LTP)依存句法分析识别观点句,并基于规则压缩抽取观点句中属性和观点词语,编码分析教师教学行为相关观点。分析教师教学行为与学习者课程评价的相关性发现:教师主教行为(讲授、指示、演示)与学习者课程评价正相关;教师助教行为(评价反馈、技术指导)和教师管理行为(组织讨论、课程管理、辅助学习资源管理)与学习者课程评价的相关关系未达到统计检验的显著水平。基于研究结果提出在线学习中教师教学行为发展建议。

摘要：信息技术的迅猛发展打破了传统学习环境的平衡。该文从生态学理论视角,探讨了学习环境的主体性、混合性、互动性、智慧性、泛在性、虚拟性等变革特征,设计了信息技术支持的生态化"物理—虚拟—资源"学习环境模型,并分析其核心构建要素"两种群""三环境",最后阐述了环境模型体现的生态性及模型应用的学习路径。信息技术促进学习变革是应然,以学习环境转变支撑学习嬗变是必然,应使二者平衡以促进教育新生态发展。

摘要：在线学习的师生空间分离易让学习者感到教师情感支持的缺失,继而表现出一系列学习倦怠现象。该文从教师创造积极的氛围、教师的敏感性和关注学生观点三个维度架构在线学习中教师情感支持的框架,基于Office365教育平台开展在线学习,从教学干预的设计切入,确定实验对象,实施在线教学,从而探究学习者感知的教师情感支持对学习倦怠的影响。研究表明,学习者感知的教师情感支持对学习者的学习倦怠有缓解作用,并且教师创造的积极氛围对学习者的情绪低落影响最大,教师的敏感性对学习者的行为不当影响显著,教师对学生观点的关注对学习者成就感的提高影响显著。因此,在线学习环境中,教师对于学习者的情感支持应给予足够的重视。

摘要：文章主要从检测视频帧图像人脸数目、轮廓特征、主体动作幅度等三个方面获取数据信息,使用贝叶斯因果网模型推理主体行为特征,获取行为序列,构建了教学视频的教学模式,最终实现了对课堂教学视频中S-T行为智能识别的设计。研究算法是基于C++与OpenCV实现;将行为特征检测结果汇总分析,输出课堂教学视频的教学模式。经过测试,对较为标准的课堂教学视频分析准确率高、效率高,验证了本研究中算法的可行性。

摘要：课堂师生互动是教学活动的重要组成部分,分析师生互动过程有助于提高课堂教学质量.课堂师生互动中涉及到师生间知识和情感的交流,具有典型的社会性交互特征.从教育社会学视角,在Leary互动模型基础上设计出师生互动编码系统,并选取两名新手教师和两名经验教师作为研究对象,运用课堂观察法对数字化课堂中教师互动行为特征进行对比分析.研究结果表明,新手教师与经验教师在领导力维度有显著不同,经验教师对课堂把控能力较强,新手教师则容易处于被动状态;在亲和力维度二者均注重与学生合作,但新手教师可能更加面临课堂效率低下的问题;文科类别和理科类别的教师互动类型呈现出明显的差异.最后,依据课堂师生互动特征的分析给出合理化建议.