摘要：目的论述用户自助理念下构建医疗服务系统的可行性与必要性,探讨更具合理性、人性化的医疗系统服务设计,致力于给患者带来更好的医疗用户体验。方法运用服务设计中用户行程图的方法拆解用户就诊行为细节,论述现有医疗服务体系的不足之处,从用户行为角度出发,依靠互联网+,剖析每一类细节,设计一套更大程度满足用户需求的就医体验服务,并阐明设计的可实施性。结论用户自助式医疗服务体系能够创新医疗服务模式、优化医疗服务流程,使医疗机构资源配置更加合理,为用户构建一个便捷、智能、规范、可靠、开放的自助医疗服务环境。从用户出发、以用户为中心的自助式智慧医疗服务体系有助于提高医护人员工作效率、改善医患矛盾,提升患者用户体验。

摘要：通过分析采用模糊数学方法拟合具有明显时间和季节变化规律的不确定需求比一般随机分布函数具有显著优势的原因,建立了基于模糊数学的最优采购决策模型。基于数理推导和证明,设计了带极值扰动的优化粒子群算法。通过实验证明了改进的优化算法在收敛速度、精度以及摆脱局部极值的能力上有大幅提高,是一种实用而高效的优化算法。

摘要：中国,乃陶瓷之国。但人们对瓷的了解远远大于对陶的了解。其实陶的历史远远早于瓷,只是后来瓷器的出现,慢慢发展到了陶的前面。而在明清两代出现的紫砂陶器,终于为陶器争得了一席之地。现今,紫砂文化已经普及于广大市民家庭,为其增添了丰富的艺术情趣。

摘要：初唐四杰前期受到家学与师承的影响倡导文以载道的骈文观念,仕途失意及入蜀经历促使他们的骈文观念转向述怀言志。初唐四杰骈文观念的嬗变一方面反映出其骈体革新的丰富性与复杂性,文以载道使骈文向着更加冗长浮夸的方向发展;另一方面倡言刚健骨气,表现出对建安风骨的全面继承,二者的内在矛盾充分表明载道与风骨的观念尚未在四杰的骈文观念中得到统一。在述怀言志骈文观念的指导下,四杰创造性地以新体序文抒发怀才不遇的情感,发展了序体抒情言志的功能。这些新体序文不同于鸿篇巨制的颂体文,而以短小精美著称,进一步提高骈文的艺术技巧,并在文中探讨“时、才、命”的哲学主题,使骈文内涵更加深刻。

摘要：随机效应的引入为面板数据建模中样本相关和异方差问题提供了重要解决途径,过多的随机效应不仅会极大地增加模型复杂度,而且给固定效应系数的估计带来偏差。文章在考虑到随机效应具有整体性基础上,以横截面个体为单位,对其进行整体压缩。通过对固定和随机效应分别引入不同形式的条件Laplace先验,构造了一种与Group Lasso-Lasso惩罚相等价的贝叶斯双惩罚分位回归估计方法。通过设计切片Gibbs抽样算法,快速有效地解决了模型参数估计问题。计算机模拟显示,该方法不仅能对固定和随机效应参数进行精确估计,而且能对模型中真实包含的固定和随机效应进行自动选择。

摘要：为提高农村突发公共卫生事件应急医疗设施选址决策的科学性,基于新冠肺炎(COVID-19)疫情传播迅速,危害性强的突发公共卫生事件特征,依据应急医疗设施设计标准并兼顾农村医疗预算少、应急道路崎岖的特点,首先,选取设施备选地工程地质条件、单位成本、传染率、抵达时间、场所规模以及服务覆盖区域6项影响因素,将熵值法(EVM)和层次分析法(AHP)有效结合确定影响因素权重;其次,建立考虑患者到应急医疗设施的距离之和最小以及所选择应急医疗设施的综合评价值最优的多目标选址模型;然后,设计改进的粒子群优化(IPSO)算法求解模型,得到选址决策;最后,选取天门市部分村庄进行实证分析,以验证模型算法的有效性。结果表明:传染率和单位成本是建设应急医疗设施主要影响因素,IPSO算法选取3个应急医疗设施,能够满足8个村庄患者的治疗需求,并保证患者在4~7 min内就医,为高效开展疫情防控活动提供保障。

摘要：住区景观是城市景观环境的重要组成部分,也是人类停留时间最长、接触最密切的空间场所。本文对目前城市居住区景观规划设计的现状及存在的问题进行了分析,提出地域文化是住区景观规划设计的源泉,创造具有本地特色的景观环境,是城市住区景观设计的必然趋势;并通过秭归桔园广场设计实例,探讨了建构住区景观地域特色的方法与对策,以期对当前城市人居环境的营建有所启示。

摘要：当前的博物馆文化"现场"体验正在发生着改变,新媒体影像技术越来越多地应用于叙事性语境中,把藏品相关的故事更好地讲述给观众,创造情境和叙事性,让观众产生身临其境的沉浸式体验。博物馆作为一种文化的叙事主体,通过叙事媒介、叙事空间、叙事故事、叙事受众让文化的认知与沉浸式体验相结合,以启发文化之美、文化之精、文化之深、文化之大众的传承与创新。

摘要：旧物改造是现代社会提出的一个环保形式,对于旧物的再设计,不但满足怀旧心理,同时也响应时下的环保要求,适应少物生活和循环利用的原则。本文中所说的旧物改造所产生的怀旧意义,在根本上是一种精神体验,作为一种审美活动以及它所带有的审美态度,能潜在的提升人们对美的感知。本文所强调的改造行为本身不分年龄层次和文化背景,对全民环保及审美素质教育有着重要的影响。

摘要：在互联网技术高度发达的时代,网络上的学习资源呈现出指数型增长态势,面对各种学习对象、概念之间存在的多样化和无序性,如果能识别出之间的依赖关系,将有可能对计算机教育产生重要影响。针对该问题,提出一种面向维基百科的概念依赖关系识别方法,利用概念在维基百科中的特点,设计出一套识别概念依赖关系模型,在公共数据集上采用基于机器学习的分类算法进行测试。实验结果表明,该模型具有较高准确率和召回率,能够有效发现概念之间的依赖关系。