T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:文章通过对目前市场上的自清洗过滤器进行调研和分析,提出了采用微处理器控制多个小型过滤单元实时在线反冲洗的过滤方案。项目完成了系统电路板、控制程序、主要功能、屏幕显示等内容的设计。目前该控制系统已经交付用户使用,各项技术指标均达到设计要求,具有较好的市场推广价值和经济效益。
摘要:在当前直流电机控制系统中,通常采用传统PID算法来对电机进行控制和调节,但这一方法存在调节时间过长和超调量过大等问题。为此,提出一种基于模糊自适应PID算法的直流电机控制设计。在传统PID算法的基础上引入模糊控制理论,并借鉴专家经验和规则库,使PID算法中的3个参数能够跟随电机的实际运行状态进行实时调整,达到最优控制。实验结果表明,与传统PID算法和模糊PID算法相比,模糊自适应PID算法下的电机转速曲线更平滑、调节时间更短、超调量更小,具有更好的实时性和鲁棒性,能满足工控领域要求。
摘要:为提高推荐系统的准确性与个性化水平,本研究设计并实现了基于多上下文信息的协同过滤推荐系统。通过集成用户行为、时间、地点等多维上下文信息,对协同过滤算法进行优化调整。分析了多上下文信息的识别、预处理及其与推荐算法的集成方式,构建了综合的推荐系统原型。结果表明:与传统协同过滤系统相比,本系统在准确度、回率和精确度、覆盖率等都具有明显的优势。结果验证了多上下文信息整合的有效性与实用性。
摘要:基于湖北医药学院附属太和医院(第一临床学院)技能培训中心现有教学模式和设备,制定了“线上资源平台建设”“线下资源平台建设”“基本技能与综合能力培养”“过程性评价”和“综合能力评估”5个部分。经技能直接观察(DOPS)考核法评估,住院医师规范化培训医师(以下简称“规培生”)对上述5个部分的评价为优和良的占87.80%(972/1107)~91.33%(1011/1107),评价为中的占7.32%(81/1107)~12.20%(135/1107),评价为差的仅占0.45%(5/1107)~2.71%(30/1107)。另有77.87%(862/1107)的规培生认为培训方案设计符合认知过程、很合理,20.14%(223/1107)认为合理,仅1.36%(15/1107)认为不合理、0.63%(7/1107)认为很不合理。DOPS满意度调查结果符合预想,提示中心平台建设、培训方案设计及考核办法总体合理,规培生对此高度认可。规培生临床技能水平大幅提升,为进一步改进技能教学、建设“金课”及全面建设智慧技能培训中心打下了坚实基础。
摘要:素质教育时代背景下,自然教育的作用日益凸显,自然教育基地作为人与自然直接接触的一种媒介,在景观设计中结合五感理论具有重要的价值。以引入五感及自然教育的基本概念,分析五感体验在自然教育中为人们的身体、心理带来的积极影响,分别从视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉对自然教育基地的设计应用入手,归纳总结出五感体验在自然教育基地中的景观设计策略,为自然教育基地的景观设计提供理论参考。
摘要:传统的温室作业方式依赖于人工操作,工作效率低且难以保证作业的质量和稳定性。温室自主导航系统可以实现温室内自动化导航和作业,提高温室作物的生产效率和品质。因此,设计一种定位与地图构建(Simultaneous Localization And Mapping, SLAM)技术下的温室自主导航系统,可利用激光雷达等传感器实时构建温室内的地图,并利用SLAM算法实现自主定位与导航。为了提高系统的鲁棒性和性能,提出了一种基于改进粒子滤波算法的姿态估计方法。试验结果表明:该温室自主导航系统能够高效准确地实现温室内的自主导航任务,为农业生产提供了一种新的自动化解决方案。
摘要:科学数据管理政策在规范数据管理和促进科研创新方面具有重要意义。对现行政策进行量化分析有助于为未来相关政策的制定和改进提供参考。构建了一个涵盖政策目标、政策工具、政策主题和治理领域的四维分析框架,综合采用多种文本分析方法,对相关政策文本进行了单维度和多维度的交叉比较分析。结果表明,我国已建立了相对完善的科学数据管理政策体系,但仍有提升空间。未来可以进一步优化政策目标,细化政策内容,加强执行监督机制的设计,增强需求型政策工具的应用,并提升政策工具的协同性。
摘要:为了向用户推荐符合兴趣偏好的项目,设计一种基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型。将双层注意力机制设置于网络中,该模型由五个部分构成,在输入层中生成联合深度推荐模型的输入矩阵,通过序列编码层对项目评论文本语义展开正向和反向编码,获得隐藏状态输出,并将其输入双层注意力机制中,提取项目特征,利用全连接层提取用户偏好特征。在预测层中建立项目与用户的交互模型,获得项目评分,为用户推荐高评分的项目。为了提高模型精度,加权融合MSE损失函数、CE损失函数和RK损失函数建立组合损失函数,对深度联合训练模型展开训练,提高模型的推荐性能。仿真结果表明,所提方法具有良好的推荐效果,能够适应不断变化的市场需求和用户行为。
摘要:该研究在精酿啤酒的酿造过程中添加白萝卜汁制备白萝卜精酿啤酒,采用单因素试验及正交试验优化其酿造工艺条件,并检测白萝卜精酿啤酒的理化指标、抗氧化活性及挥发性风味成分。结果表明,白萝卜精酿啤酒的最佳工艺条件为:初始麦汁糖度16°P、白萝卜汁和麦汁体积比1∶4(白萝卜汁在发酵前添加)、酵母添加量0.8 g/L、酒花添加量0.8 g/L、发酵温度12℃。在该优化条件下,白萝卜精酿啤酒感官评分为90.3分,其香气浓郁、协调,理化指标符合GB/T 4927—2008《啤酒》的要求。气相色谱-质谱(GC-MS)结果表明,白萝卜精酿啤酒中共检出34种挥发性风味成分,其中,醇类13种、酯类10种、醛酮类4种、其他类7种,酯类物质相对含量最高(42.94%)。当白萝卜精酿啤酒加样体积为0.5 mL、0.5 mL、20μL时,对1,1-二苯基-2-苦基肼(DPPH)、羟基、2,2'-联氮-双-3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸(ABTS+)自由基的清除率分别可达94.24%、99.35%和100%。
摘要:简单介绍了耐溶剂聚酰亚胺纳滤膜的优势及应用。详细综述了耐溶剂聚酰亚胺纳滤膜的改性方法,其中耐溶剂性主要通过交联反应进行强化,纳滤膜对不同溶剂的渗透率与溶剂的(δ_(ps)MV_(s)^(-1)η_(s)^(-1))系数呈正相关;通过增强选择层与聚酰亚胺基材之间的界面结合强度或设计新型选择层,可以有效地提高膜的纳滤性能;通过引入纳米材料可以打破“跷跷板”效应,在保证选择性能的同时大幅度提升膜的渗透性能。最后展望了耐溶剂聚酰亚胺纳滤膜的未来发展方向。
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