摘要：在InGaN/GaN异质结构量子阱内存在巨大的压电极化场,这严重地削弱了量子阱的发光效率.为了减弱量子阱内的压电极化场,通常引入应变调制插入层提升器件的发光性能.为了研究InGaN/GaN超晶格的应变调制效果和机理,实验设计制备了具有n型InGaN/GaN超晶格插入层的外延结构及其对照样品.变温光致发光谱测试表明引入n型InGaN/GaN超晶格插入层的样品发光波长更短且内量子效率提升,相应的电致发光谱积分强度也显著增加且半宽减小,说明引入超晶格应变插入层可以在一定程度上抑制影响发光效率的量子限制Stark效应.理论计算结果表明:在生长有源区量子阱前引入超晶格应变层,可以削弱有源区量子阱内极化内建电场,减弱有源区量子阱能带倾斜,增加电子空穴波函数交叠,提高发射几率,缩短辐射复合寿命,有利于辐射复合与非辐射复合的竞争,实现更高的复合效率,从而提高发光强度.本文从实验和理论两方面验证了超晶格应变调制插入层可以有效改善器件性能,为器件的结构设计优化指明方向.

摘要：目的降低鞋面压合机设备作业过程中的失误率、优化人机交互体验。方法基于Kano模型调研分析作业人员与企业经理对当前设备的使用感受及需求;利用FAST理论重新定义设备的功能区域并指导设计展开;基于人机工程学理论(E),对设计方案的功能布局和结构尺寸进行优化,提升人机操作效率;利用眼动试验对改进前后的功能布局进行对比分析验证,并借助李克特量表对设计方案进行用户满意度评价。结果完成鞋面压合机的优化设计实践,提升了设备的人机性能和用户满意度,有效提高了作业人员认读效率、减少视觉疲劳和错误操作。结论改进后的鞋面压合机赋予了工人更加安全、高效且人性化的操作模式,验证了Kano-FAST-E的设计策略对该设备的人机优化设计具有指导意义,也为同类设备的开发实践提供参考。

摘要：在快速演变的数据科学领域,Python作为一种强大的编程语言,已成为统计分析和数据处理的关键工具。本研究聚焦于如何将标准化统计分析方法有效融入Python的教学和课程设计中。通过分析Python在数据科学教学中的应用现状,提出了一套创新的课程设计方案。该方案不仅深入探讨了统计分析的基本原理和Python的编程特性,而且着重于实践与理论的结合,旨在培养学生的实际操作能力和分析思维。实践结果表明,这种融合标准化统计方法和Python编程的教学模式,能够显著提升学生对复杂数据处理的理解和应用能力,同时激发他们对数据科学领域的热情。

摘要：基于教学的需要,本文模拟工业应用场景设计了一套仓储协作机器人系统。该系统主要由1台分拣机器人和2台运输机器人组成,通过ZigBee技术进行通信协同,在结构化的工作场景里进行物料的分拣、装卸、运输等工作。其中,分拣机器人是一款以STM32为核心控制器的具有射频识别(RFID)功能、多连杆结构的6自由度串联机械臂,其搭载XBee模块作为ZigBee网络的协调器,负责整个工作流程的调度;运输机器人是一台具有循线功能的机器人小车,其搭载XBee模块作为ZigBee网络的终端节点,接收来自协调器的指令,根据指令执行相应的运输任务,并向协调器发送回令。目前,该系统已经以案例的形式应用在电子信息等专业的相关专业课程教学中,体现出很强的实践性和趣味性,对学生学习兴趣的提升、实践和创新能力的培养都起到了积极作用,其未来还可以在更多相关专业领域的教育教学中进行推广,具有很好的应用前景。

摘要：目的 为强化疫情防控工作,针对物流冷链行业包裹消毒链工作效率缓慢的问题,对消毒设备进行改进设计,提高冷链消毒设备操作时的人机舒适性和工作效率。方法 基于人机工程学理论,对现有物流冷链消毒设备原理与组成结构进行分析,对消毒设备的功能布局和结构尺寸进行优化。利用Jack虚拟仿真软件对改进前、后的冷链消毒设备进行对比,并进行人机工程仿真验证及评价。结果 通过仿真验证得出,改进后的消毒设备方案增强了人体在不同工作流程中的舒适度,有效改善了操作人员长期工作时的身体疲劳,并提高了产品的使用效率。结论 冷链消毒设备的改进设计使消毒人员与机器之间形成和谐有效的人机关系,研究结果可为消毒设备创新设计提供参考,为疫情防控期间冷链行业的防疫工作提供有效建议。

摘要：网络学习中,异常学习行为不易及时被察觉和纠正,可能会导致严重的学习问题.网络异常学习行为具有多样性和不确定性,难以通过规则直接界定.借鉴生物免疫系统识别病原体的原理设计的反向选择算法,能自适应识别未知异常,并具有实时性、动态性、多样性、鲁棒性等特征.借助主成分分析法从网络学习行为日志数据中抽取行为特征,构成多维空间的学习行为向量,通过优化训练集改进了反向选择算法并设计了基于该算法的网络异常学习行为识别方法.在真实数据集上的实验结果表明:该方法的识别率优于朴素高斯贝叶斯、决策树、支持向量机等常用算法,能够及时对异常学习行为进行早期预警,为干预和改进学习效果提供客观依据.该方法不需要人工干预,能识别未知的异常行为,具有多样性和较高的自适应性.

摘要：为解决现有龙门式洗车机维修困难和资源浪费等问题,在保证产品功能属性和可拆卸性能的基础上,将模块化设计理念引入产品设计开发过程中。以公理化设计(Axiomatic Design,AD)和设计结构矩阵(Design Structure Matrix,DSM)作为方法指导和理论框架,对龙门式洗车机进行需求-功能-结构的重新解构。将初始用户需求转化为具体的功能指标与设计参数,通过连接关系和形位关系计算设计参数间的关联度,建立基于设计参数关联度的DSM矩阵。并对DSM矩阵进行系统聚类分析,确定产品模组划分,完成龙门式洗车机方案设计和样机设计。研究表明:基于AD-DSM的设计策略有效提升了现有设备的可拆卸性能,为其他相关产品的模块化设计提供新的研究思路。

摘要：目的现有割草机设备操作复杂,具有一定的安全隐患且智能化程度较低。为解决此问题,对现有智能割草机器人进行功能创新,获得较为科学的智能割草机设计方案,更好地为用户提供便利。方法通过用户调研,寻求智能割草机器人设计点,结合层次分析法(AHP),建立评价模型与判断矩阵,获取设计要素权重值。输出3款设计模型,通过模糊评价进行百分制运算,对智能割草机设计方案进行评价与筛选。结果通过智能割草机器人方案设计评价模型,对设计方案进行优化,设计出用户满意的智能割草机方案。结论层次分析法(AHP)以及模糊评价方法的应用,可以有效减少智能割草机设计过程中人为因素的影响,使设计程序更清晰、合理。提升了割草机的安全性、环境适用性以及智能化程度,得到了最优设计方案,同时也为户外移动机器人领域提供了新的研究方向及理论参考。

摘要：目的解决现有激光清洁机产品与烟丝切割机设备不适配的问题,提升用户的产品操作效率与使用满意度。方法通过Kano模型进行用户需求分析与提取,得到需求要素权重排序,明确重点需求;QFD质量功能展开解决需求到功能的转换问题,获取产品功能要素及对应设计优先级顺序指导设计展开;利用PUGH决策矩阵对设计产出方案从需求要素与功能要素角度进行综合评价,获得最优设计方案。结果Kano-QFD-PUGH的集成模型,通过定位用户需求,从造型、功能和安全性角度出发,将其映射为相对应的设计需求,指导产出激光清洁机最优设计方案,最终方案操作合理、安全可靠,满足用户需求。结论基于Kano-QFD-PUGH模型的产品开发流程能够提升激光清洁机设计要素提取的准确度,所得方案有效解决了激光清洁机与特殊设备适配问题,验证了该方法在设计实践中的可行性与指导作用,对同类清洁设备的产品开发与设计优化研究具有一定的参考价值。

摘要：大规模、高质量、协同培养体育师资,有助于实现青少年健康促进与体育后备人才储备的体教融合新目标。采用文献资料法、比较分析、逻辑推理等方法,研究体教融合背景下体育师资协同培养的“四位一体”理念,以及跨部门、跨领域协同培养的创新机制,并对其实现路径进行探究。研究认为:体育有助于消解青少年健康危机,教育能补齐青少年体育后备人才培养的短板,深化体教融合体育师资协同培养是在青少年健康促进的理念共识下,实现体育师资在目标、角色、资源和场域的全方位融合。以此为基础,在整合政府、学校、体校、青少年体育社会组织等组织资源,在深化体教融合、改革体育师资一体化设计的新格局下,要形成资源配置、沟通联动、评价保障的长效机制,提升协同效应。据此提出实现路径:补齐体育师资结构性缺编短板,赋予体育教师多维责任;更新基层教练员单一培养模式,完善“普及-精英”培养体系;贯彻实施国家就业优先战略,建立运动员退役转型绿色通道。