摘要：织物的分类研究在织物生产、服装设计等领域有着广泛应用。提出织物力模型,结合多帧时序信息和图卷积神经网络,给出一种用图来描述织物运动的新方法,通过分析和提取织物视频中的运动特征,实现织物的分类。该方法使用30种不同织物在风力吹动下的视频作为实验数据集,将视频每一帧作为一个图节点,然后根据视频时序性连接同类织物节点的边。此外结合织物力模型对原视频图像作预处理以提取力流特征作为视觉单词存储,再依据视觉单词探索同类与不同类织物间的潜在联系,由此将欧氏织物视频数据转换为非欧氏织物图数据,最后使用图卷积神经网络进行分类处理。该方法避免了传统织物分类过程中织物纹理、颜色、外部光照等因素的影响,突破了传统分类方法只能对少数织物进行分类的限制,有较好的分类效果。

摘要：以柔性作业车间为研究对象,考虑设备的退化效应以及不完美维护的情况,以最小化最大完工时间和维护成本为目标,建立一种动态维护的集成优化调度模型,并提出了一种改进的人工蜂群算法进行求解。算法改进部分包括:设计含工件、工序、设备和维护的4层编码和相应解码方式,在跟随蜂阶段引入模拟退火操作来增强邻域搜索能力,在侦察蜂阶段采用档案集替换策略保证解的质量。最后通过与传统维护策略对比,验证了集成优化策略能在保证设备可靠度的前提下减少完工时间和维护总成本。

摘要：产品设计过程中的返工导致产品开发成本和时间的增加。为了减少设计迭代、缩短设计时间、降低成本,应用设计结构矩阵(DSM)方法建立产品设计活动之间的关系依赖矩阵,构建考虑返工量变化的设计过程多目标优化函数,并采用遗传算法对函数模型进行优化求解,最后通过算例验证了该方法的有效性。

摘要：为了解决拓扑优化中棋盘格式和灰度单元等数值不稳定性问题,提出了一种能构造连续密度场和极化中间密度的节点密度插值方法。基于节点密度,该方法首先建立了基于双线性函数的拓扑优化密度插值函数,使设计区域的密度场具有连续性,在数学本质上消除了棋盘格现象;然后构造具有逼近0/1两端特性的密度极化函数,合理极化中间密度,极大减少了中间密度节点数量,抑制了灰度单元。经典数值算例表明:所提出的方法能有效地解决棋盘格,抑制灰度单元。

摘要：船式拖拉机的驱动性能很大程度上取决于其行走机构叶轮,轮叶的结构参数是影响船式拖拉机驱动效率的重要指标。为进一步减小轮叶与土壤接触过程中的滚动阻力,提高其驱动性能,在前期研究的HH709S型船式拖拉机直面轮叶优化结构的基础上,构建了单折面轮叶—土壤光滑粒子流体动力学(SPH)模型,分析了单折面轮叶折角处半径、驱动面倾角、非驱动面倾角对驱动性能的影响,最终获得驱动效果最佳的轮叶结构。研究结果表明:优化后单折面轮叶结构的驱动效率与原直叶片相比提高了15.03%,与优化后的直叶轮相比提高了13.65%,推进力做功提升了8.13%,叶轮轮叶驱动性能得到了显著改进。

摘要：平衡区组正交表是一种有别于传统正交表的新设计，这种设计保持了正交表对应区组设计的相遇平衡性、组间平衡性和正交平衡性，因此也具备了传统平衡不完全区组（BIB）设计、拉丁方设计、拉丁矩阵设计等数据分析的优良性质和相应的组合分析性质．性质保证了平衡区组正交表与正交表一样具有试验数据分析结论的再现性和试验中心的稳定性，是比广义正交表更加接近于正交表的一种试验设计表．通过对平衡区组正交表的构造方法进行研究，发现在已知平衡区组正交表的基础上，利用矩阵象理论，经过Kronecker积替换构造，可以构造许多新的平衡区组正交表．

摘要：Agent技术应用于电子商务,可以显著提高电子商务的效率,简化操作过程,为此,文章提出了一种基于移动代理的智能型协作的电子支付系统框架,并分析了设计思想及部分工作流程和系统的安全性问题,以便于在Internet网络上实现安全快捷的支付。

摘要：米箭沟尾矿坝为了进行加高设计而进行了尾矿库区的地质钻孔勘探。基于实际钻孔勘探成果的最佳反演分析各分区—尾矿砂、风化岩体和初期坝堆石体的模型渗透参数和加高设计方案,采用三维有限元数值计算方法,应用自主开发的3D-Seepage-Stress程序进行了该尾矿坝加高后渗流场数值分析,得出渗流场各要素分布图。可以看出,在此加高方案下,尾矿坝库区浸润线和溢出点都很高,不利于尾矿坝的稳定安全和运行管理。为此提出了在加高方案设计中加强排渗设施设计的初步方案与建议。

摘要：为了采取有效控制策略以提高电力系统的稳定性,研究了基于单机无穷大(single-machine infinite-bus,SMIB)电力系统的H_∞输出反馈控制器设计问题。首先,基于电力系统基本方程建立了SMIB电力系统状态空间数学模型;接着,研究了输出反馈H_∞控制问题求解方法;最后,基于具体的SMIB控制对象设计了H_∞输出反馈控制器。实例仿真结果表明,在系统受到脉冲扰动时,加入次优H_∞控制器的SMIB电力系统相对于未施加控制的电力系统其振荡幅度峰值从0. 177降为0. 002,响应达到稳态的时间从3 s减小到2 s,说明系统的稳定性更高。

摘要：在目前已有的复杂网络模型的基础上,给出了一类混合变时滞二重边复杂网络模型,它不仅包含2个不同性质的子网络,而且同时含有节点时滞和耦合时滞,且2种时滞都随时间而变化。基于Lyapunov-Krasovskii泛函方法,在一些保守性较小的假设和对网络参数要求很弱的情况下,运用合适的不等式放缩,分别给出了混合变时滞二重边复杂网络渐近同步和指数同步的自适应反馈控制器设计方法。实例数值仿真结果说明了控制方法的有效性,并通过取相同初始值,验证了网络在指数同步控制器控制下同步速度更快。