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检索条件"基金资助=湖北省教育厅 2 0 0 1重大科研项目 "

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结构损伤识别神经网络方法研究: 收藏
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引用; 《武汉理工大学学报》2002年第10期24卷 61-63页; 作者：尚钢饶文碧程洪斌黄冈师范学院武汉理工大学; 阐述了利用神经网络建立结构损伤辨识系统的过程 ,并针对结构损伤识别中训练样本多、难以取舍的情况 ,采用了一种基于正交设计思想的样本选取方法 ,来构造网络训练所需的“最小”样本集。通过对缺陷板结构损伤识别的实例分析 ,说明了基...; 阐述了利用神经网络建立结构损伤辨识系统的过程 ,并针对结构损伤识别中训练样本多、难以取舍的情况 ,采用了一种基于正交设计思想的样本选取方法 ,来构造网络训练所需的“最小”样本集。通过对缺陷板结构损伤识别的实例分析 ,说明了基于人工神经网络的损伤辨识系统的正确性。; 来源：详细信息评论

遗传算法在结构设计中的应用研究: 收藏
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引用; 《武汉理工大学学报》2003年第11期25卷 94-96,106页; 作者：尚刚钟珞潘昊黄冈师范学院黄冈438000 武汉理工大学计算机学院武汉430070; 介绍了遗传算法的基本原理 ,讨论了该算法的改进算法 ,建立了一种应用模式 ,并将其应用于钢屋架的优化设计之中 ,测试表明该算法能进一步提高结构优化设计的效率。; 介绍了遗传算法的基本原理 ,讨论了该算法的改进算法 ,建立了一种应用模式 ,并将其应用于钢屋架的优化设计之中 ,测试表明该算法能进一步提高结构优化设计的效率。; 来源：详细信息评论

结构损伤智能识别方法: 收藏
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引用; 《武汉理工大学学报》2003年第11期25卷 83-85,106页; 作者：尚钢张翔饶文碧钟珞黄冈师范学院黄冈438000 武汉理工大学计算机学院武汉430070; 应用神经网络、遗传算法建立了交互式结构损伤智能识别系统。详细阐述了软件设计的思想及其实现 ,并对预测结果与实测数据进行了比较。结果表明 ,将神经网络和遗传算法用于结构损伤识别是有效的、可行的。; 应用神经网络、遗传算法建立了交互式结构损伤智能识别系统。详细阐述了软件设计的思想及其实现 ,并对预测结果与实测数据进行了比较。结果表明 ,将神经网络和遗传算法用于结构损伤识别是有效的、可行的。; 来源：详细信息评论

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