摘要：本文根据设备状态监测的需要,利用研华公司的数据采集卡PCI1711搭建出数据采集系统的硬件平台,并介绍了数据采集系统的软件结构,在此基础上以VC++6.0为平台,阐述了利用多线程技术实现多通道数据实时采集,数据动态曲线显示的方法,并且利用ADO数据库访问技术,建立了设备状态数据库,供用户对设备运行状态进行诊断和预测。实验证明该系统具有较高的可靠性。

摘要："111.2"工程是指年产1千万株脱毒苗、1亿粒微型薯,在1万亩标准薯生产基地年产2万吨脱毒标准薯的马铃薯脱毒种薯体系产能设计.对恩施州马铃薯脱毒种薯体系"111.2"工程设计进行了研究并进行放大设计,在此基础上,首次建立了马铃薯脱毒种薯体系的"拓扑星形"顶层设计模式,旨在为恩施州马铃薯脱毒种薯产业的可持续健康发展提供建设性的参考.

摘要：依托鄂西北高速公路某一超高填方路堤工程,根据代表断面的尺寸建立有限元模型,对该路堤位移与应力规律进行了分析。模型采用现场取土试验的材料参数,并且在模拟过程中考虑了不同材料界面摩擦作用和路堤下部五级挡土墙对土体的约束。有限元计算结果表明,超高填方路堤顶部相邻的路堑坡脚会产生较大的拉应力,填方区中部沉降最大,填方区挡墙承受较大的水平压应力,填方底部原状土地基承受较大的竖向压力。所得结果对超高填方-挖方路堤的设计和施工具有重要的意义。

摘要：软件定义网络(SDN)是一种将控制层和数据层分离的新型网络架构,在实现网络集中管理和可编程性的同时也面临易受到入侵攻击的问题。针对此问题设计了检测防御机制。利用深度学习算法,对数据集进行处理后,融合卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM),设计了CNN-BiLSTM模型检测攻击,利用SDN可编程性设计了防御机制,搭建基于SDN的网络平台进行仿真实验。实验结果表明,所设计方法相较传统检测方法可更准确检测出入侵流量,并在检测出后有效实现了防御功能。

摘要：研究了碳纤维混凝土的压敏性用于城市繁忙路段压黄线监测的智能控制问题,设计了一套完整设计方案,包括CFRC触发单元、信号监测单元、照相机抓拍单元、控制终端单元.通过碳纤维混凝土作为压敏传感器监测车辆是否压过黄线,对违章车辆自动进行监测记录并加入到黑名单,整个系统实现了不停车对压黄线车辆的监控,起到良好的道路安全监测作用.

摘要：针对传统石材检测方法实时性差、精度低与劳动强度大的缺点,提出了一种基于视觉的缺陷测方法,首先以石材轮廓的矩包络线为基准,利用近邻搜寻算法确定尺寸测量的角点,欧式距离衡量尺寸参数。然后采用分块策略生成对应的局部多特征映射矩阵,并将其元素与训练的标准参数进行对比,搜寻潜在缺陷块,结合邻域信息合并潜在块确定缺陷位置。最后应用多特征数据建立支持向量机(SVM,Support Vector Machine)的缺陷类别预测模型,实验表明该方法具有较好的检测效果,具有重要的应用价值。

摘要：在新能源汽车快速发展的背景下,开发新能源汽车测控平台的关键技术和产品具有重要意义。文章利用工业以太网EtherCAT、FPGA、ARM等技术进行新能源汽车测试数据采集卡的设计与开发。采用模块化设计和从站结构,把数据采集卡划分为数采设备与嵌入系统、ESC模块和电源模块进行设计,使整个系统便于扩展和应用;数采电路使用数字电桥输入提高了测试精度;采用多重滤波和光电隔离以及变压器隔离电路增强了抗干扰能力,适用于新能源汽车整车特别是传动系统的各种测试和运行试验,实现了新能源汽车测试数据采集卡的国产化和测控技术的提升。

摘要：针对应急通信场景下无人机通信能效不高的问题,基于博弈论分别设计了蜂窝网络用户联盟形成算法和联盟形成算法。利用一阶高斯—马尔可夫过程对信道的周期性变化进行建模,建立系统的通信过程和能耗过程的数学模型,设计效用函数,将联盟形成博弈作为理论工具,根据所设计算法进行仿真实验。结果表明:相比其他典型策略,设计的策略提高了无人机的信息传输速率,降低了能耗,有效提高了无人机的能效。

摘要：提出了冷却水管兼作炮孔的大体积混凝土拆除爆破技术,并结合已有工程经验,给出了如何选择冷却管道(炮孔)技术参数和拆除爆破施工技术要点。以某桥梁拱座拆除爆破工程为例,分析了如何将原设计冷却管道修改成兼作拆除爆破的炮孔,并对比了修改前后的材料和爆破施工成本。结果表明:冷却水管兼作炮孔的大体积混凝土拆除爆破技术能减少钻孔、降低成本、减轻对环境的影响,具有显著的技术经济优势。

摘要：为了有效地识别和缓解网络中的攻击流量,提出了基于SDN的DDoS攻击检测防御框架。针对机器学习特征选择精准度较低和分类准确率不高的问题,设计了基于随机梯度下降的近邻成分分析算法,利用机器学习技术,通过在SDN控制平面中部署决策树算法,实现了攻击流量的判别。实验结果表明:分类准确率达到99.63%,特征选择精度达到97%,验证了所提框架的安全性。