摘要：针对制造企业内车辆物流水平低、效率低、成本高等问题,考虑多车型、多品种货物以及车辆排队等待、车辆数量受限等因素,建立以总物流完成时间、总行驶里程、总物流成本为目标的车辆配置与路径协同优化模型。针对问题特征,提出一种混合离散麻雀搜索算法进行求解。在算法中,设计基于Tent混沌序列的反向学习初始化策略,以提高种群的多样性;针对不同麻雀种群,设计离散化策略以适应问题的离散特征;结合车型与路径特征,构造多种局部搜索策略,以提高算法的局部搜索能力;引入模拟退火Metropolis准则,并设计多目标解的保留策略,以避免算法陷入局部最优。通过对某水泥企业的实际车辆物流案例分析,验证所提策略的有效性以及所提算法的优越性。所得物流方案可以有效降低11%的物流成本,提高19.8%的物流效率,并减少29.1%的车辆行驶里程。

摘要：本文针对南海未胶结钙质砂开展室内表面基础模型试验、大变形有限元模拟和三轴排水试验,获得钙质砂承载特性与力学性质。通过进行室内模型试验,获得松砂和中密砂中反力-位移曲线,且发现基础周围颗粒破碎不明显。然后采用商业软件Abaqus中的大变形有限元模块耦合欧拉-拉格朗日(CEL)开展表面基础有限元计算,本构模型采用摩尔-库伦模型,本构参数通过三轴排水试验确定。有限元模型经室内模型试验结果验证可靠后,开展变参计算,探究基础尺寸和土体相对密实度对表面基础承载力的影响。结果表明,表面基础承载力随基础直径增加而增大,满足幂函数变化规律,进而给出了容许承载力和极限承载力随基础直径变化的预测公式。

摘要：红色文化是我国重要的一种文化资源,红色文化的传承是对中华民族优良传统的继承和发扬,武汉大学“十八栋”是抗日战争时期周恩来、郭沫若等重要历史人物居住过的建筑群,有着重要的历史文化价值。从红色文化传承的角度出发,追溯“十八栋”的革命历史,并从建筑空间设计的研究角度出发,深入挖掘“十八栋”的纪念性场所功能及红色文化精神,最后总结其价值和意义,提出保护再利用的策略,既有利于校园历史文化氛围的营造,又对同一时期的历史文脉分析和同一类型的革命留存建筑研究具有重要的推进作用,并为红色文化相关领域的建设项目提供借鉴。

摘要：以大叶黄精转录组所获得的51704条Unigenes为试材,采用MISA软件检索出大叶黄精的SSR位点,并利用Primer 3软件对检索到的SSR基序进行引物设计,研究了大叶黄精的SSR特征,以期为大叶黄精SSR分子标记的开发与应用提供参考依据。结果表明:大叶黄精转录组中检索出25384个SSR位点,其发生频率为49.09%。单核苷酸和二核苷酸重复是大叶黄精SSR的主要基序类型,且A/T和AG/CT基序的出现频率最高,占大叶黄精SSR总数的66.91%。通过引物设计,最终在大叶黄精转录组中获得13220对引物。随机选取12对引物进行PCR扩增,扩增成功率高达67%。因此,认为该研究的转录组数据可靠,且SSR位点类型丰富。

摘要：针对目前线束端子压接缺陷检测过程中存在检测效率低、误检率高等问题,提出一种基于改进YOLOv7的线束缺陷检测方法。为提高算法的检测精度,在YOLOv7主干网络中添加归一化注意力模块(NAM),加强对检测目标的定位和识别;在颈部构建多尺度的集中特征金字塔网络(CFP),以捕捉不同尺度下的目标信息,加深对图像深层特征的提取;使用SIoU Loss替换CIoU Loss优化训练模型,在加快模型收敛的同时提高预测框的回归精度。实验结果表明,改进后的YOLOv7网络模型准确率达95.8%,召回率达94.5%,均值平均精度达97.6%,与原模型相比分别提高了5.0%、4.8%和3.3%,模型大小90.5 MB,检测时间为48 ms,有效提高了模型的检测精度。最后,使用PyQt5开源框架设计了线束端子压接缺陷检测系统,实现了端子压接缺陷检测的自动化和可视化,提高了缺陷检测效率,可以满足生产企业的需求。

摘要：【目的】研究头季氮素穗肥和促芽肥运筹对再生稻再生芽生长、干物质积累及产量形成的影响及可能途径。【方法】采用裂裂区设计,品种为主区(丰两优香1号和两优6326),2个头季穗肥为副区(N_(1),30 kg/hm^(2);N_(2),60 kg/hm^(2)),3个再生季促芽肥为副副区(T_(1)、T_(2)和T3分别为0、50和100 kg/hm^(2)),考查在不同氮肥运筹下两品种再生芽生长状况、干物质积累与分配、产量及产量构成因子。【结果】头季高氮素穗肥对丰两优香1号头季产量无显著影响,显著提高两优6326头季产量,对两品种再生力和再生季产量无显著影响。增施促芽肥显著降低两品种头季齐穗前茎鞘干物质转运量和收获指数,提高不同节位再生芽芽长、活芽数和再生力,促进再生季齐穗后干物质积累,提高了再生季产量。此外,头季氮素穗肥和促芽肥对再生季产量具有显著交互作用。丰两优香1号在N_(1)T_(3)处理下周年产量最高(14.46 t/hm^(2)),两优6326在N_(2)T_(2)处理下周年产量最高(14.44 t/hm^(2))。单茎再生芽长、活芽数和芽生长速率与头季齐穗后干物质积累量呈显著正相关,与头季收获指数和头季齐穗前干物质转运量呈显著负相关,与再生力和再生季产量呈显著正相关。【结论】头季高氮素穗肥对丰两优香1号和两优6326再生季产量没有显著影响,促芽肥施用可促进两品种再生芽生长,提高再生力和再生季产量,但过高施用量并没有进一步提高产量。头季穗肥和促芽肥互作显著影响再生季产量。施用促芽肥可通过增加头季茎鞘干物质积累来促进再生芽生长、再生季干物质积累与成穗,从而提高再生力和再生季产量。再生稻生产中应合理运筹穗肥和促芽肥以实现较高的再生季和周年产量。低头季穗肥和高促芽肥、高穗肥高促芽肥可分别实现丰两优香1号、两优6326周年高产。

摘要：为了解决智能船舶测试场景构建中的长尾问题并提高其测试效率,提出一种基于视觉图像的航行场景复杂度感知方法。本文从图像纹理特征分析出发,构建航行场景复杂度与特征指标之间的数学模型。首先,采用灰度共生矩阵对待测试图像信息进行特征提取,并利用能量、熵、对比度、逆差矩和相关性等多个参数组成特征向量。接着,提出利用集成学习AdaBoost网络模型进行船舶航行场景复杂度感知,即利用大量的图片对所提模型进行训练和学习,获得场景复杂度与各指标之间的非线性数据感知模型。通过在不同数据集上的不同方法进行对比,实验结果表明该感知模型能够真实的反应船舶航行场景的复杂程度,获得结果与人类视觉感知的结果基本一致,其对智能船舶自主航行场景设计与构建都具有的参考价值。

摘要：针对挤压模具型腔形状的优化设计,提出了并行微观遗传优化方法,该方法采用多种群的并行微观遗传算法进行优化计算,利用BP神经网络的预测功能获得目标函数值,采用三次样条插值函数表达挤压模具型腔形状。训练BP神经网络模型的导师信号利用刚塑性有限元数值计算获得。以表面载荷沿凹模型腔轮廓表面均匀分布为目标,建立了优化数学模型,对挤压模具型腔轮廓形状进行了优化设计。采用有限元软件MARC/AutoForge对优化结果进行了有限元仿真,仿真结果验证了优化结果的有效性。

摘要：针对常规分色摄影技术难以获得清晰可辨的图像信息和丰富的纹理特征,设计了一种基于多波段光源的痕迹分色摄影智能系统。通过STM32、LED、加色效应、互补色原理设计多波段光源模块,解决不同痕迹背景对应单色光的选择问题;通过混合式步进电机、DEV8825电机驱动模块和STM32,设计可上下、左右移动的光源模块,解决最佳配光位置的寻找问题;通过改进的FS-SIFT配准算法和引入二代Curvelet融合算法,设计两者相结合的图像处理系统,解决了常规摄影中痕迹提取与图像处理未同步的问题。实验结果表明,该系统摄影的痕迹图像,其背景与痕迹间的亮度反差更大,质量更好;经改进的FS-SIFT算法配准及二代Curvelet算法融合处理后,图像标准差平均提升1.25倍,信息熵平均提升1.70倍,平均梯度平均提升1.46倍,所得图像平均信息量和纹理特征更丰富。

摘要：在一个专业的课程体系中,课程与课程之间通常有着固定的学习顺序,前导课程中总是包含了一些后续课程所需要的背景知识,这种现象是由不同课程的知识概念间依赖关系引起的.本文提出一种课程概念依赖关系挖掘方法,同时利用课程属性与维基百科属性设计特征,识别课程概念间的依赖关系.为了验证提出方法的有效性,在公开数据集上进行实验,本文方法在各度量指标上表现均优于其它基准方法.在此基础上,利用课程概念依赖关系建立了概念图,通过对比不同大学相同专业的概念图来分析它们的课程体系的差异.