摘要：可调尾翼系统(DRS)是基于赛车或超级跑车开发的提升车辆行驶稳定性的重要装置。针对在用可调尾翼系统样机试验测试中的不足,实现系统的全新改进设计,选用双舵机替代四连杆机构,由双舵机分别驱动两片襟翼;在车速、制动工况输入信号的基础上再增加加速踏板位置输入信号;基于舵机的反馈功能,增加PID闭环控制环节。结合大学生方程式赛车(FSAE)的规则与实际需求,以飞思卡尔单片机为平台,以嵌入式系统为核心,实现全新的可调尾翼系统样机软硬件开发。通过系统样机调试和试验,经验证改进设计的可调尾翼控制系统性能稳定,满足开发要求,较大地提升了赛车的空气动力学性能。

摘要：开发设计一套基于Lab VIEW的汽车悬架无线动态数据采集系统。利用数据采集卡NI9215的BNC接口实现与传感器的连接,通过通讯数据发射器NI WLS-9163实现与监控计算机的无线连接,基于Lab VIEW编写程序,完成汽车减震器压缩量数据实时采集、记录和回访功能,再通过对压缩量数据的计算分析,实时获取车辆轮胎跳动曲线、轮胎载荷谱以及车轮振动频谱曲线等信息。试验证明系统准确可行,符合实际情况,实现了车辆悬架系统动态数据的监控与分析,解决了传统数据采集模块布线困难、装机复杂等缺点,具有一定的实用性。

摘要：为解决内河一类船长实操考试效能评估问题,提出了一种基于模糊认知图的评价模型(FCMES)。在建立影响因素层的不同评价等级基础上,通过问卷调查辨识出了25个影响因素;据专家意见将收集到的定性数据转化为三角模糊数,得到不同的模糊矩阵;利用模糊推理规则的方法聚合各模糊矩阵,再解模糊化,获取邻接矩阵。采取输入端数、输出端数及中心度3个指数的方法,分析FCMES中各因素的重要程度,选出核心变量。利用Matlab实现对FCMES认知图的推理仿真,检验核心变量的准确性。结果表明,绩效评估、评估员素质、模拟器效能、考试流程设计合理性,这4个影响因素对内河一类船长实操考试的效能有重要影响。

摘要：为实现高频地波雷达同步控制器模块化,同时满足高频地波雷达数据传输的要求,提出了一种经济有效的解决方案,设计了基于W7100A的在应用可编程处理模件,并制作了实际硬件电路板。通过模件配合上位机和雷达系统进行的命令测试和波形生成实验,验证了电路设计和软件编程是成功的。

摘要：采用虚拟仪器技术,实现基于CAN总线的汽车数据采集系统开发。通过USBCAN卡将汽车的CAN信号发送至PC机,利用LabView软件完成上位机程序设计,实现数据流的解析,获取汽车的实时状态并记录错误信息,实现了汽车状态信息的提取、报警和存储,完成了车辆运行状态的实时监控功能。经过试验验证,本系统具有稳定可靠、操作简单、界面直观和可扩展性强等优点。

摘要：针对灌区工程建设管理过程中存在的种种问题,以水利工程建设管理相关技术规程为基础,从工程建设管理信息化的需求出发,分析了灌区工程建设管理的业务数据,以及灌区工程建设管理的关键环节(参建单位、参建人员、工程质量、工程安全、工程进度、工程资金),提出了基于"关键环节-业务处理"的双层结构数据库模型,并应用现代信息技术构建了灌区工程建设管理信息库。结合湖北省漳河灌区工程建设项目公示、开工报审等业务处理流程,验证了系统的有效性。研究表明,该系统实现了水利工程建设过程中资料的电子化、数字化管理,提高了工程建设管理透明度,可为工程建设过程实时监督管理提供技术支撑。

摘要：针对挤出模具设计过程中的干涉检查问题,分析了挤出模具设计及其干涉检查的特点,基于模型的装配关系和特征属性信息,提出了基于实例名和属性名的特征获取方法,并在获取特征的基础上,提出了基于最小包容体交叉性的干涉检查方法,即首先基于包容体判断特征是否存在交叉,再对存在交叉的特征,根据不同特征的安全间隙进行最小间距干涉检查,从而得到整个模具的干涉情况。并基于UG NX机械制图软件,采用UG二次开发技术和微软基础类库(MFC),开发了挤出模具干涉检查插件,对检查对象进行批量检查。实例证明,该方法能够快速有效进行挤出模具干涉检查,提高了挤出模具干涉检查效率,提升了挤出模具设计水平。

摘要：根据多频高频地波雷达总线数据传输速率的要求,本文设计了一种基于以太网通信的数据传输系统.系统以数字信号处理器TMS320C6748为硬件基础,该处理器有一个10/100 Mb·s-1自适应的以太网接口,既可以完成对大量雷达采样数据的处理又可以直接与上位机通信,不需要额外的硬件平台.该系统具有设置固定和可变IP地址、接收和上传设备信息、响应在线设备搜索命令以及定时上传雷达采样数据的功能,并提供一套有效的系统可靠性测试方案.测试结果表明,该网络通信系统有良好的稳定性和可靠性,数据传输速率平均可达80 Mb/s,很好地满足了多频高频地波雷达系统的需求.

摘要：采用盆栽,设计CK(清水,T1);30 mg/L细胞分裂素(6-BA,T2);0.1 mg/L芸苔素内酯(BR,T3);40mg/L赤霉素(GA3,T4);30 mg/L 6-BA+0.3 mg/L BR(T5);50 mg/L 6-BA+0.1 mg/L BR(T6);10 mg/L 6-BA+0.5 mg/L BR(T7)共7个处理,考察对分蘖苗数、干物质积累、生长速率及净光合作用速率的影响。结果显示,T2处理显著增加分蘖数,比对照高16.7%,T4则比对照低近50%;同时T2和T6处理的干物质积累显著高于其他,T6地上部干物质积累速率最高,T3、T4最低;光合作用速率也以T2最高。结论,T2和T6处理可以较好促进分蘖的发生及营养生长期干物质积累,T4处理抑制分蘖明显,T3处理的浓度可能太高,对植株生长有一定的抑制作用,同时T2和T3存在互作效应,不同浓度复配对植株生长影响明显。

摘要：针对大型建材装备制造企业不能快速准确选择最优外协供应商的问题,提出了一种基于BP神经网络的外协供应商选择方法。在分析外协供应商及其评价方法的基础上,建立了基于BP神经网络的外协供应商综合评价模型,设计了一种基于BP神经网络的外协供应商选择算法,可以利用训练好的神经网络进行外协供应商的选择。通过算例进行了仿真分析,验证了算法的可行性。