摘要：传统超声驱动器振动自动控制模型由于外界环境的扰动,无法对超声驱动器振动进行动态监测,存在着控制力度较小的问题,为此,提出基于模糊数学算法的超声驱动器振动自动控制模型构建研究。获取超声驱动器振动轨迹集合,利用模糊数学算法处理超声驱动器振动轨迹集合,得到驱动器振动轨迹特征,避免了外界环境的干扰,以振动轨迹特征为基础,模拟超声驱动器振动,计算振动控制力因子,实现了超声驱动器振动自动控制模型的运行。仿真对比测试结果显示:与传统模型相比较,构建模型的振动控制力因子较大、控制效果较好,表明构建模型的控制力度较大,适合大力推广使用。

摘要：由于利用边缘特征点进行目标识别时识别误差较大,现有数学建模方法存在直线拟合能力较差的问题,提出一种基于压缩感知的电气设备红外图像目标检测数学建模方法。对电气设备红外图像进行预处理,处理步骤包括图像灰度化与图像平滑。通过压缩感知获取电气设备红外图像目标的可压缩与稀疏信号,利用数学形态运算对目标信号的对应形状进行提取与度量,实现图像目标的识别。为了证明提出的数学建模方法的直线拟合能力较好,将现有的3种数学建模方法作为对比实验方法,进行直线拟合能力的对比实验,实验结果证明提出的数学建模方法在电气设备a相、b相、c相的直线拟合率均高于其他实验方法,更适合应用于电气设备红外图像目标检测的数学建模。