摘要：多吡啶钌配合物有着较强的生物活性、较低的毒性和较快的代谢速率等优点,被认为是最有潜力的非铂金属抗肿瘤药物。本文以物质的量之比为1∶1的单核化合物[Mn^(Ⅲ)(salen)](ClO_(4))]和K[Ru^(Ⅱ)(L)(CN)_(3)](L=4′-苯基-2,2′∶6′,2”-三联吡啶)作为原料,设计并合成了新型含多吡啶Ru-Mn配合物[Ru^(Ⅱ)(L)(CN)_(3)][Mn^(Ⅲ)(salen)](1),利用元素分析、红外光谱、紫外-可见光谱和X-射线单晶衍射分析对其结构进行表征,并采用CCK8法研究了化合物1的抗肿瘤活性。结果表明:化合物1的单晶结构为正交晶系Pbca空间群,对Hela细胞生长有抑制作用,当其质量浓度为1000μg/mL时,Hela细胞的相对活性降低至65.82%。

摘要：目的探讨3D打印技术在急性膝关节损伤诊疗中的临床应用效果。方法回顾性分析湖北医药学院附属国药东风总医院2016年1月至2018年1月收治的急性膝关节损伤患者8例。在诊疗中应用3D打印技术指导诊疗及医患沟通。统计手术时间及并发症,内固定松动、断裂,膝关节活动度,膝关节功能评分等指标。结果全部患者均获得随访。手术时间(100.23±20.10)min,无伤口感染、缺血性坏死发生,无顽固性关节腔积液,未见韧带松弛发生,无内固定失效发生。本组病例术后12个月的膝关节活动度:(125.25±10.09)°,膝关节功能评分:优5例,良2例,可1例,优良率达87.50%。结论数字化3D打印技术在诊疗急性膝关节损伤中,能够提供逼真的膝关节损伤模型,有利于医患之间的沟通,提高了韧带重建骨道选择的准确性,为半月板缝合不同方法提供解剖标识,尤其在胫骨平台骨折的复位、钢板的选择固定、切口的设计等方面具有重要作用,值得推广使用。

摘要：以一维变截面声子晶体杆为研究对象,基于频散非局部均匀化的方法,提出并构建了一维变截面杆的等效均匀化模型。通过与有限元仿真得到的固有频率对比,验证所提模型的正确性。进一步计算不同晶格常数、周期、直径比条件下的固有频率。结果表明:变截面杆基质体积分数保持不变时,变截面杆的长度增大,等效杆的晶格常数增大,非局部效应减弱,固有频率减小;周期数目改变,不改变带宽;增强体和基质的直径比越小、带宽越小。所提方法可为变截面声子晶体杆的工程应用问题提供参考,调节结构参数还可对不同类型截面杆工程化设计提供思路。

摘要：本文以深水大型起重铺管船S型铺管系统为研究对象,简要阐述张紧器、托管架、A&R绞车等主要铺管设备的用途及工作原理,并结合SEMAC1号起重铺管船铺管作业实际流程,将S型铺管系统典型作业流程归纳为四个阶段,即坡口处理、辅线加工、主线加工和移船铺管,并展开介绍S型铺管系统完整铺管作业流程。

摘要：目的:为探究GLUT4基因在肺癌细胞中的功能及影响.方法:在GLUT4外显子上设计了4个sgRNAs(S1、S2、S3、S4),分别与PX458载体连接形成重组表达载体后,借助转染试剂lipo3000将表达载体转入生长态势良好的A549细胞中,再利用流式细胞仪分选技术对转入重组载体发出绿色荧光的细胞进行单细胞分选.利用基因组测序筛选突变株,提取突变株的RNA和蛋白,进行Real-time PCR及Western Blot检测敲减效率,并利用激光共聚焦显微术检测突变株葡萄糖摄取量的变化.结果:突变株细胞在mRNA及蛋白水平均表现出GLUT4基因敲减效果,并在葡萄糖摄取上表现出明显的降低趋势.结论:利用CRISPR/Cas9系统成功建立了GLUT4基因敲减A549细胞系.

摘要：介绍了一种智能教育机器人系统的设计,以三星S3C2440微处理器为主,AVR单片机为辅的移动机器人分层控制架构,运用模块化设计思想进行设计,具备很强的扩展性。对机器人进行的巡线试验效果表明,该系统实现了硬件的可视化编程,面向用户屏蔽了硬件之间的差异,使用标准化模块达到了我们的设计目标。

摘要：为提升聚乳酸熔喷非织造材料的力学性能,基于Box-Behnken响应面设计实验方法,研究模头左右侧吹风温、网下抽吸风速及接收距离等工艺参数对材料横纵向断裂强力与断裂伸长率的影响规律。研究结果表明:材料横纵向断裂强力随着接收距离的增大而减小。当网下抽吸速度较低时,材料横纵向断裂强力随左右侧吹风温增加而增加,材料横向断裂强力随接收距离的增加而下降。材料断裂伸长率随接收距离的增加呈下降趋势。当网下抽吸风速降低时,材料横纵向断裂伸长率随左右侧吹风温的升高而增大,材料纵向断裂伸长率随接收距离的增大而呈现下降趋势。接收距离对材料力学性能影响最大。响应面优化获得的最佳PLA制备工艺为左右侧吹风温259.36℃,网下抽吸风速345.77 r·min^(-1),接收距离170.55 cm。

摘要：目前随机需求下多温共配路径优化的相关研究较少,文中研究了随机需求下考虑碳排放的多温共配路径优化问题,并构建了数学模型,提出了基于蚁群算法的两阶段优化算法,以期提高多温共配效率,更好地应对客户的随机需求,降低碳排放。在数学模型中,配送总成本为优化目标,它综合考虑了车辆成本、保温箱成本、时间惩罚成本、碳排放成本以及路线的修正成本。在两阶段优化算法中,第一阶段设计了改进蚁群算法来获得优化的初始配送路线,第二阶段设计了基于混合规则的回程补货算法来对优化的初始配送路线进行修正。对比实验表明,改进蚁群算法和基于混合规则的回程补货算法是有效的,验证了两阶段优化算法的有效性。