摘要：沅江市下琼湖黑臭水体治理项目采取了以建设污水就地处理设施、改造溢流井、建设溢流污水调蓄池和加强生态修复等技术措施为主的治理方案,成功消除了黑臭现象,生态环境得到显著改善,除总氮外,下琼湖的其余水质指标均由《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)的劣V类水标准提升到IV类水标准。建设污水就地处理设施和溢流污水调蓄池是下琼湖黑臭水体治理项目的关键技术措施,通过改造溢流井和建设溢流污水调蓄池,溢流排放口的溢流频次由每年四十多次降到每年十多次,有效控制了溢流污水对水体的污染。

摘要：中间相沥青炭纤维具有高导热、高模量的优势,既可作为增强体承担载荷,又可作为热传导的载体疏导热量,是一种结构功能一体化的高性能纤维材料。中间相沥青炭纤维增强金属基复合材料与常规炭纤维增强金属基复合材料相比,在保持高比强度、高比模量、低热膨胀系数、耐磨性好等性能特点的同时,还兼具高导热特性,已广泛应用于航空航天及尖端工业等领域。本文综述了中间相沥青炭纤维增强金属基复合材料的组成、预制体结构设计、界面改性方法、制备工艺、材料性能及其应用,并展望了其未来的发展方向。

摘要：目的探讨三维人脸虚拟整形系统临床应用效果。方法对2017年6月至2018年5月就诊于湘雅医院的行面部整形手术的80例患者(男28例,女52例,年龄18-40岁)连续采集多帧包含人脸的二维人体彩色图像和三维人体点云数据,对采集数据进行人脸检测,对检测到的多帧三维人脸点云进行超分辨率融合,利用融合后的三维人脸点云数据建立三维人脸模型,采用纹理映射技术实现二维彩色图像到三维人脸模型的映射。最后由患者和医生交互式地在三维人脸模型上实施虚拟手术,获取满意的目标三维人脸模型。通过对比虚拟手术前、后三维人脸模型的变化,获取患者面部的整形手术中需调整的数据,并根据数据对80例患者完成面部整形手术。于术后1年重建患者三维人脸模型,与虚拟手术后模型对比,评估整形手术的效果。结果80例患者采用上述方法进行整形手术,其中内眦开大术6例、外眦开大术9例、隆鼻术20例、唇部修薄术25例、全面部脂肪填充20例。术后1年,80例患者均对整形结果表示满意。结论三维人脸虚拟整形系统使得整形设计过程具有个性化、定量化、数字化特点,使患者对预后效果预先有了比较好的了解,便于医、患之间的交流,可减少不必要的医疗纠纷。

摘要：沅江市石矶湖黑臭水体通过采用截污纳管、优化截污主干管、建设调蓄池和溢流污水处理站、生态修复等技术措施治理后,其水质除总氮外,其余指标均提升到了《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)地表IV类水标准.该项目利用当地网状水系,将1段现状明渠改造为溢流污水调蓄池,并在明渠调蓄池旁边建设了1座溢流污水处理站,使溢流污水经溢流污水处理站净化后再排入水体.治理结果表明:利用现有明渠作为调蓄池极大地节省了用地和建设投资;溢流污水处理站采用磁混凝沉淀工艺,具有占地面积小,处理效果较好的优点,其对SS、TP去除率达90%以上,COD去除率达70%以上,BOD5的去除率达60%以上,但是对N的去除效果很低.

摘要：本文介绍气幕防波堤消波机理与设计原理,根据Kurihara水槽试验和现场测试的结果,提出供气量计算方法,为气幕防波堤的设计提供参考。

摘要：利用传统育种技术与分子标记辅助选择技术有机结合,成功培育出了株型理想、不育转换起点温度低于23.5℃、育性稳定、异交性好、配合力强的两用核不育系隆科638S,于2014年通过湖南省品种审定。全基因组重测序分析结果表明,隆科638S含有约56.0%的早籼稻遗传背景,以及约8.7%的粳稻遗传背景,为充分利用"早晚生态型间和籼粳亚种间"双重杂种优势奠定了遗传基础。依据分子设计和杂种优势群理论,按"双亲抗性基因互补"和"双亲品质基因一致性"配组原则,高效培育出一批绿色、优质、广适、高产的隆两优系列品种,迅速成为我国南方杂交水稻主栽品种,推动了长江流域杂交中籼品种的更新换代。

摘要：为指导船闸气幕防咸设计,本文将经典Abraham方法和Keetels数据进行比较。结果发现,Abraham方法偏保守。基于Keetels数据,本文提出一种新的半经验公式,以获得更准确的供气量。

摘要：总结了国内外有关水泥基渗透结晶型防水材料的作用机理、成分组成和性能评价指标等研究现状,重点分析了水泥基渗透结晶型防水材料各类组分的功能和作用机制,指出现有研究不足主要表现为作用机理尚不明确、成分组成配置原则缺失和性能评价指标不完善等。

摘要：目的 了解不同层次医学影像专业学生对放射医学领域人工智能(Artificial Intelligence, AI)的观点和态度。方法 使用问卷星网络应用程序设计AI相关电子问卷,收集2021年12月为期一周的参与问卷的全国医学影像专业学生的回答信息,收集他们对AI的观点及态度。结果 共有720名学生(266名男性,454名女性;614名本科生,106名研究生)回答了该问卷。65.56%的学生知道AI是放射学中研究的热点,57.78%的学生表示他们不知道AI所涉及的技术。绝大部分受访者认同AI在医学影像领域中具体的应用范围。63.7%的学生认为AI将彻底革新医学影像学,76.6%的学生不认同放射科医生将被AI取代的说法。74%的学生认为有必要将AI作为医学影像学的独立课程。在亚组分析中,男性和研究生对AI的潜在应用更有信心,也更不畏惧学习这些技术。结论 大多数学生了解AI在医学影像的应用兴起,并抱有较高的期望;为适应AI新时代,医学影像教育应该加大AI在医学影像专业,尤其是本科生阶段的教育力度,打造适合医学影像专业学生的教学方式,培养人工智能趋势下新型医学影像学人才。

摘要：东洞庭湖是国际上重要的湿地生态系统,在人类活动干扰强烈的背景下,研究湿地对人类活动干扰的响应具有重大意义。在遥感和GIS技术支持下,利用2015—2020年遥感影像获取6期东洞庭湖湿地景观覆盖类型数据,应用景观转移矩阵、景观格局和景观稳定性模型等方法定量分析洞庭湖“专项整治行动”前后东洞庭湖湿地的景观动态特征和稳定性。结果表明:从2015—2020年间,芦苇和湖草地是优势景观,水域和泥滩地构成湿地景观的自然廊道;湖草地和林地面积减少,芦苇地面积增加;东洞庭湖湿地景观格局变化总体呈“U”型变化特征,最大斑块指数、面积加权平均形状指数、斑块密度等景观格局指数呈现先增加后减小趋势;景观稳定性指数呈现出先剧烈下降后趋于平衡的状态,表明该湿地景观经历了由非平衡态到“准”平衡态的过程。以上结果综合反映了“专项整治行动”实施后,东洞庭湖湿地生态系统的恶化趋势得到遏止,并在景观格局总体上呈好转的趋势。本研究为洞庭湖湿地的管理、规划与行动提供了科学依据。