摘要：将基于变量预测模型(Variable Predictive Model based Class Discriminate,VPMCD)的方法引入滚动轴承的故障诊断,提出了基于EMD(Empirical Mode Decomposi-tion,EMD)和VPMCD的滚动轴承故障诊断方法.采用EMD方法提取滚动轴承振动信号特征向量后,以VPMCD作为模式识别方法对滚动轴承的工作状态和故障类型进行分类.对正常状态、外圈故障、内圈故障3种不同类别下的滚动轴承振动信号进行了分析,结果表明了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性.同时,与人工神经网络(Artificial neural net-work,ANN)算法的对比分析表明,VMPCD算法分类性能的稳定性以及计算效率均要高于ANN算法.

摘要：为了弥补传统以可靠性为中心的维修方法中未对人因可靠性进行分析的不足,本文提出了考虑人因可靠性的改进维修方法。该方法将人机整合系统作为分析对象,利用人因可靠性的分析方法对维修过程中的人因进行评估,以提高人机整合系统的可靠性为目标,为企业的维护决策及优化提供更系统和有效的方法论支持。该方法在石化企业选定装置的成功应用证明了其有效性,应用效果明显优于改进前。