摘要：针对现有去雾算法存在的颜色失真、细节丢失和一些肉眼可见的薄雾残留等问题,提出了一种改进条件生成对抗网络的去雾算法。首先,为了能更好地保留图像的底层纹理信息和结构信息,共享浅层和深层图像之间的特征,设计了含对称层跳跃连接结构的生成器。其次,为了保留图像的细节并减少伪影,重新设计了损失函数,在原始网络损失的基础上引入L1损失和感知损失。提出的算法在HSTS数据集上的峰值信噪比可达27.3064 dB,结构相似度达0.9633,比其他算法的最优值分别提高了5.728 dB和0.0581。去雾后目标检测的mAP提高了2.51%,召回率提高了4.31%。实验结果表明,所提出算法可以减少色差,解决薄雾残留问题,块效应基本消除,在主观效果和客观评价上均具有明显优势。

摘要：提出了"3+1"电类专业应用型人才培养模型,并就科学制定教学大纲和教学计划、改革实践教学内容和教学方法、综合评定实习成绩、签订师徒培养合同、教师和工程师联合指导毕业设计和加强产学合作基地建设等方面进行了探讨,建立了弱电、强电专业实习教学模块和实习基地。实践结果表明,产学合作是培养电类专业应用型人才的重要和有效途径,有利于学生理论联系实际和提高工程实践能力,有利于教学、科研和生产实践紧密相连,也有利于企业的发展和技术更新。