摘要：为了研究混合链式液压调平机构的举升能力和调平能力等动力学性能,对举升过程中作平动的工作平台的欧拉角微分表达式和变分表达式进行改写,基于拉格朗日法建立调平机构的动力学数学模型,其过程包括采用复数矢量法建立各刚体质心速度方程、推导调平机构的动能方程、基于虚功原理推导调平机构的广义力方程、推导各液压油缸驱动力的动力学解析解。利用MATLAB软件对所建数学模型进行工程实例仿真,分析不同负载下3个液压油缸的驱动力,并对仿真结果进行试验验证。研究结果表明:自动液压油缸驱动力和从动液压油缸驱动力与变幅液压油缸驱动力相比对负载变化更敏感;自动液压油缸驱动力和从动液压油缸驱动力的相对大小由两者的缸筒内径和活塞杆直径决定,所建立的各液压油缸驱动力的解析解既可用于工程设计计算和分析,也可用于机构优化设计。

摘要：针对混沌电力系统可能导致相角发散、电压崩溃,严重的甚至导致停电等问题,提出了一种基于混合脉冲控制的混沌双机互联电力系统有限时间稳定控制策略。在混沌双机互联电力系统中,给出其有限时间稳定的混合脉冲控制设计,用混合脉冲控制能使其在有限时间内进入稳定运行状态。最后,通过仿真实验验证了所用方法及所提控制策略的有效性与正确性。

摘要：对某大跨度钢桁悬索桥进行颤振试验研究,讨论采取设置中央稳定板、增设抑流板、封闭外护栏部分高度、调整下检修道人行板厚度以及变动水槽等不同气动措施及其相互组合下加劲梁的颤振稳定性能,综合考虑各方面因素得到气动优化方案。研究结果表明:单独采取设置下中央稳定板以及增设抑流板的措施对加劲梁的气动优化效果均不明显。在含有降低下检修道人行板厚度的组合措施中,保留水槽有利于改善加劲梁的颤振稳定性;在不含降低下检修道人行板厚度的组合措施中,移除水槽有利于改善加劲梁的颤振稳定性。外护栏的封闭高度越大,越有利于改善加劲梁的颤振稳定性,且封闭外护栏上部比封闭其下部的影响效果更明显。

摘要：利用神经元芯片CY7C53120和单片机AT89S52设计了基于主机的智能楼宇用电参数采集Neuron节点,构成了LonWorks网络系统,采用AD637实现了电流与电压的真有效值高精度转换,给出了其硬件及软件模块。测试结果表明,系统实现了对楼宇中各用电参数的在线测量,误差控制在±1%以内。

摘要：针对当前音频哈希指纹方法不足以满足特定音频(如广告)的实时监测问题,提出一种快速的特定音频指纹提取方法,通过提取每帧感知最相关的频域信息,将其分为33个频带,并提取相邻2帧相邻频带的差异作为指纹值,每帧提32个0/1值。实验表明,与现有方法相比,该方法在保证音频检测准确性的同时,能实现指纹的快速提取。

摘要：为研究N形方圆钢管搭接节点中被搭接管内隐藏部分和主管间焊接与否对节点受力性能的影响,设计制作了4个N形方主管圆支管搭接节点足尺试件进行极限承载力试验.试验结果表明:被搭接管受拉时,其内隐藏部分和主管间不焊将降低节点承载力,且搭接率越大,降低幅度越大.此外,内隐藏部分未焊接的节点均发生了焊缝断裂破坏.以试验为基础,建立了非线性有限元分析模型,对324个不同几何参数、支管不同轴力性质下内隐藏部分焊接与不焊接的N形方圆钢管搭接节点进行了有限元分析,研究表明:内隐藏部分未焊接对被搭接管受压的节点承载力影响较小,但对被搭接管受拉的节点极限承载力影响较大.针对实际工程中钢管桁架均为先组装再焊接导致内隐藏部分难以施焊的情况,给出了设计建议.

摘要：为保证微型轴流式血泵的稳定、可靠运行,必须对大间隙磁力传动系统电磁发生装置的温升进行研究和控制.文中通过对磁力驱动系统各部件的温度分布、热量损失、热流密度以及热梯度等热物理参数进行分析,建立了系统电磁发生装置的热场仿真模型;通过有限元仿真及实验研究,得到了系统温度场的分布和变化规律;为保证人体适应性及电磁体的长时间运行,以控制电磁体温升为目标,对电磁驱动系统的电磁参数、运行环境参数等进行了仿真和优化设计.结果表明:减少电磁体损耗和改善电磁体散热条件能够有效降低电磁体温升,当电磁体单个线圈通电电流小于0.56 A、空气流速大于3.5 m/s时,电磁体最高温度不超过50℃.

摘要：针对传统检测器检测率较低、误报率较高、自体库过于庞大的问题,设计了基于免疫危险理论的KRID(Katherine智能检测器),包括实时检测模块、记忆模块和自适应模块.提出了MSMA(二进制分段近似匹配方法)及KRNA检测算法,KRNA检测算法根据不同类型的危险信号使用不同的分段近似匹配方法进行分层检测.实验结果表明:KRNA检测算法具有较高的检测率、较低的误报率和冗余度;为进一步提高KRID的自适应能力,给出了DSAA(动态自适应算法),该算法获取各类异常信号的出现次数,将其与该类异常信号的危险频率求和取平均值后得到新的危险频率,根据新的危险频率调整检测细胞数量.实验结果表明:DSAA提升了检测器的自适应能力,减少了响应时间.

摘要：为了降低中小家具制造企业废弃家具的回收成本,考虑家具产品在运输途中的特征,构建了以总行驶距离最短和车辆数最少为目标函数的双目标数学模型,并设计了一个改进的两阶段禁忌搜索算法进行求解。算法的第一阶段求解所有客户的旅行商问题路径,以此作为第二阶段车辆路径问题中划分路径的基础。构建了一个将邻域算子和邻域交换点对作为禁忌对象的新的禁忌表,并对所使用的多邻域结构体进行了数据测试,结果表明点逆序算子和点交换算子组合的优化效果优于其他组合。经文献对比进一步表明了所设计算法的有效性。

摘要：本文在分析判决反馈RBF网络信道均衡器(DFRBFNE)的结构特点基础上,定义一个布尔向量L作为网络的结构参数,与原来DFRBFNE的隐节点参数集一起构成了新的DFRBFNE隐节点参数集{c,σ,L},并给出了一个新的DFRBFNE网络输入输出关系表达式;采用一种混合协同微粒群算法同时对DFRBFNE网络拓扑结构和隐层节点参数进行优化设计,并将输出线性参数集分离后采用最小二乘法进行优化设计,简化了优化空间,加速了算法的收敛速度。