摘要：传统免疫算法是通过仿真免疫系统的多样性机制设计出来的一种算法。传统免疫算法在求解问题时候,算法存在收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题。该文通过对传统免疫算法中的变异函数和克隆抑制函数加以改进,以提高算法收敛速度,并使算法具有较好的全局最优性。通过测试函数验证改进后的算法正确有效。

摘要：摩擦因数是设备正常工作的重要参数。以三菱PLC作为控制器设计一个测量摩擦因数的测量仪,以测试摩擦因数的相关理论为基础设计方案,对实验台进行机械结构、硬件和软件设计,使实验台最终具有测试摩擦因数的功能。通过光电传感器与PLC控制器的连接测试物体完全通过光电传感器的时间,通过旋转式编码器发出的脉冲确定实验台倾斜角的变化,然后使用PLC控制器将采集到的时间数据和倾斜角数据,再将采集到的数据进行运算处理求出摩擦因数,最后通过触摸屏显示出来。该实验仪结构简单、性能稳定,能准确测量摩擦因数的值;能用于科研和机电创新实验实践教学。

摘要：针对纯机械、单机械结构的实验设备不满足教学需求的问题,提出一种多功能齿轮-凸轮机构分析方法。通过现有的纯机械实验设备作为参考,建立机械结构模型,通过三维制图软件绘制出三维结构图,加入传感器、控制器、动力源等元器件,传感器测量齿轮、凸轮转速与凸轮从动件的位移、速度、加速度,将数据传送回控制器,处理采集到的数据并在触摸屏上显示,通过触摸屏控制电机的启停、转速,进行程序、触摸屏的仿真调试,最终完成实验仪的设计。

摘要：运用问卷调查、实地考察等研究方法,对吉首大学2010级体育教育专业实习生实施"四段式"教学模式进行调查分析."四段式"教学模式有助于学生循序渐进的学习,能够培养学生独立思考问题、设计科学的实习方案、灵活应用所学知识等能力.最后针对未来体育"四段式"教学模式中应注意的问题提出建议.

摘要：利用Matlab软件平台,以双线性变换法设计的五阶IIR数字低通滤波器为例,推导其阶数与通带最大衰减、阻带最小衰减、通带边界角频率、阻带边界角频率的关系式,并结合系统函数、Z域分析等理论,以及仿真结果对滤波器的过渡带和阻带进行深入分析.结果表明,五阶IIR数字低通滤波器是一个稳定的系统,相位在通带和阻带内出现延迟.当频率为0.25πrad/s时,相位状态存在反向突变,传输的信号包络崩溃并进入过渡带,此时,相位呈现超前状态;当阻带内幅度响应衰减为0后,系统信号仍存在相位变化,且有微量信号通过.

摘要：为了实现对二次规划问题的求解,提出了一个快速收敛的梯度神经网络模型。不同于传统的梯度神经网络设计方法,快速收敛的梯度神经网络模型加入了一个非线性激励函数,从而加快了求解二次规划问题的收敛速度。而且,通过调节设计参数的取值,收敛速度可以得到进一步加快。计算机对比仿真结果验证了快速收敛的梯度神经网络模型的有效性和优越性。

摘要：矩阵的平方根问题是关于求解矩阵问题的一种特殊情况,在科学与工程领域中应用是极其广泛的。不同于用数值方法求解,采用梯度神经网络对矩阵平方根问题进行求解。为了求解一般矩阵的平方根,定义了一个基于范数的标量取值的能量函数,然后根据梯度下降法,设计了一个演化公式,从而推导出了求解矩阵平方根的梯度神经网络模型。借助MATLAB进行计算机模拟仿真,仿真结果证实了梯度神经网络在求解矩阵平方根的可行性和有效性。而且,通过选取不同的设计参数取值,可以大大加快梯度神经网络求解矩阵平方根的收敛速度。结果说明,设计参数的取值在梯度神经网络求解矩阵平方根当中有着至关重要的作用。

摘要：对于同一线性方程,存在多种不同的求解方法,而且由于求解方法的不同,其收敛速度也存在差异.对一个一般的线性方程设计2个不同的误差函数,利用梯度下降法建立2个梯度神经网络模型.借助Matlab仿真软件进行计算机仿真,根据不同的梯度神经网络模型求出线性方程的解,从而证实2个梯度神经网络模型的可行性.最后借助Matlab软件模拟利用2个梯度神经网络模型求解线性方程时的收敛情况,比较2个梯度神经网络求解线性方程的收敛速度.