文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于图像不变矩和SVM的机械零件分类识别: 收藏
分享
引用; 《制造业自动化》2012年第15期34卷 65-68,72页; 作者：匡逊君赵文倩李明富湘潭大学机械工程学院湘潭411105; 为了实现机械零件的分类识别,本文采用了不变矩与支持向量机(SVM)相结合的方法。提取了图像的HU不变矩和仿射不变矩,通过交叉验证算法进行SVM核参数和惩罚因子的参数寻优,为了提高SVM分类器的分类性能,采用有向无环图(DAG)方法设计多类...; 为了实现机械零件的分类识别,本文采用了不变矩与支持向量机(SVM)相结合的方法。提取了图像的HU不变矩和仿射不变矩,通过交叉验证算法进行SVM核参数和惩罚因子的参数寻优,为了提高SVM分类器的分类性能,采用有向无环图(DAG)方法设计多类分类器,实现了零件的分类。通过实验验证了本文提出的算法并对实验结果进行了分析。; 来源：详细信息评论

限定检索结果