摘要：目前,我国大中小学思政课程衔接在课程设计衔接、教材建设及课堂教学等方面存在诸多问题,要解决这些问题,须理清大中小学思政课程衔接的生成逻辑,同时探讨实现有效衔接的优化对策。生成逻辑包含理论与实践两个层面,由此出发,可从立足整体,注重衔接;纵向衔接,横向联动;三线并行,完善课堂这三个由宏观到微观、涵括点线面的不同层次研究具体优化对策。

摘要：设计了柑桔病虫害关键字提取算法,并构建了用户友好的界面系统,以便于农业专家上传与柑桔虫害相关的文本文件.系统从文本文件中提取关键字并与AGROVOC词典进行对比,生成柑桔病虫害本体库,农业专家可以通过专家知识库来补充新的病虫害信息.

摘要：基于A塔楼风洞试验数据,本文详细分析了风荷载特性与风致响应特征,得到了结构表面幕墙设计荷载、结构主体设计荷载以及结构加速度响应。结果表明:1) 周边建筑对风荷载分布影响较大,出现明显的干扰效应;2) 结构主体设计风荷载最大值发生在斜风向,如195?和240?。所得结果可为该塔楼风荷载设计提供依据。

摘要：针对电动车辆人工充电环节的效率低下、场合限制、漏电隐患等难题,研究了一种基于机器视觉的新能源电动车充电孔检测与定位方法。该方法能有效获取目标充电孔的有用特征,实现机器人的自动化充电。首先采用中值滤波去除强电磁噪声的干扰;然后提出了基于HSI颜色模型的二阶段图像检测方法,包括HSI模型变换、Hue分量阈值分割、形态学操作、Canny算子边缘检测、鲁棒性拟合等步骤,并以亚像素的高精度提取出目标充电孔特征;最后,采用HALCON软件对设计算法进行验证测试,实验结果表明该方法能有效识别充电孔,且定位精度满足机器人作业要求,运行时间约为1051.2 ms。

摘要：针对风力发电机组变桨系统故障诊断模型参数难以优化问题,提出了基于状态转移算法优化多类最优间隔分布机(multi-class Optimal Margin Distribution Machine optimized by the State Transition Algorithm,mcODM-STA)的风电机组变桨系统故障诊断方法.该方法选择风电机组功率输出作为主要状态参数,利用Pearson相关系数对风电数据采集与监视控制系统中风电机组历史运行数据进行相关性分析,剔除与功率输出状态参数相关性较低的特征,对余下特征进行二次分析,减少样本特征.将数据集分为训练集和测试集,训练集用来训练所提故障诊断模型,测试集用来进行测试.利用国内风电场实际运行数据进行实验验证.实验结果表明,与其他多种参数优化方法相比,所提方法故障诊断准确率和Kappa系数更高.

摘要：本文针对不同含石量的土石混合体边坡展开研究。首先,采用数字图像处理的方法,获取了自然界真实块石的数字化模型;然后,基于MATLAB编程,采用蒙特卡洛方法随机生成特定级配与含石量的土石混合体边坡模型;接着,将模型分别导入数值计算软件FLAC2D与OPTUM G2,并分别采用有限差分(FDM)与极限分析有限元(FELA)的方法对边坡进行计算,最后对计算结果进行了分析。研究表明:均质土体边坡的塑性区为一条类圆弧滑动带,而土石混合体边坡的滑动带沿着块石周围进行扩展;FELA方法计算得到的边坡安全系数的平均值大于FDM方法计算得到的安全系数的平均值。

摘要：近年来,中医时间医学的发文量总体呈上升趋势,且研究更加注重临床应用。时间医学在择时用药、中医辅助特色治疗、时辰养生、预防保健及择时护理等方面均有明确的作用。但是,目前中医时间医学的相关研究尚未形成体系,理论研究侧重于《黄帝内经》《伤寒论》《金匮要略》等经典古籍,对其他特色古籍的整理挖掘较少;临床研究缺少重大项目基金支持;研究周期较短,各类指标的观测缺乏连续性;时间医学相关的气象资料较难获取,试验研究缺乏严谨性和科学性。今后,需加强对各个时期时间医学古籍的系统整理,建立协同、共享的数据库平台,同时在临床研究方面积极争取重大基金的支持,引进现代研究方法,设计全病域、多维度的试验,结合现代科学技术探究时间节律的作用机制,推动时间医学的整体性研究和临床实践。

摘要：近年来,新能源汽车井喷式的发展对关键原材料形成了强劲的需求,使原材料面临更加严重的供应风险。本文界定了钴、镍、锂、稀土等23种新能源汽车关键原材料,从地质性、技术性及经济性因素,社会发展水平和监管政策因素以及地缘政治因素3个影响因素出发,设计了5项二级指标,对新能源汽车关键原材料的全球供应风险进行定量评估,并进一步分析了城市矿产循环利用对新能源汽车关键原材料供应风险的调节效应。结果显示:不考虑城市矿产循环利用的情景下,新能源汽车23种关键原材料中,锡的风险最高,铬、锗、钴的风险依次降低,锂的风险最低;在考虑城市矿产循环利用的情景下,这些关键原材料的全球供应风险有不同程度的下降,中高风险原材料种类减少,中低风险原材料种类增加。鉴于新能源汽车快速发展对其关键原材料的强劲需求,应尽快实施关键原材料的分类管理,加强城市矿产的开发利用,以提升新能源汽车关键原材料的保障能力。

摘要：针对智能校园卡信息系统的功能需求和操作实时方便特点,提出一种基于B/S和C/S协同工作的混合体系架构。比较了B/S模式和C/S模式的优缺点,B/S模式通过浏览器进行个人信息查询、余额查询以及资料查询等前台常规操作,而采用C/S模式在校管理中心的管理模块进行信息录入、数据备份恢复以及数据库管理等后台数据操作,二者架构协同处理既提高了系统效率又保障了系统的安全。实际应用表明,该系统具有操作快捷简单,易于维护,高效准确安全等优势。