摘要：已有的基于文本生成的无约束型自然语言信息隐藏方法主要利用不同的文本生成模型在秘密信息的控制下实现隐写文本的生成,它们生成的隐写文本质量较好且嵌入容量高.但这些方法大都局限于生成短隐写文本,整体的文本质量和句间语义相关性会随着句子长度增加而急剧下降.与无约束型方法不同,已有的约束型自然语言信息隐藏方法能针对特定场景实现长文本生成任务下的信息隐藏,具有更高的语言隐蔽性和安全性.为提高约束型方法面对各类应用场景的普适性,本文提出了一种通用的序列到隐写序列模型框架,该框架包含语言编码器和隐写器两部分,能实现从一种约束信息序列到另一种隐写文本序列的变换.以摘要生成为例,本文以序列到隐写序列模型为基本框架,提出了一种新颖的约束型自然语言信息隐藏方法.该方法在语言编码器中引入注意力优化单元以提升特征学习性能,在隐写器中融合复制机制和新设计的基于多候选优化的自适应隐写编码方法,使得隐写器可以根据候选单词序列的概率分布情况和待嵌入的秘密信息自适应地选择不同的输出优化策略,通过输出多个候选序列以及仅在嵌入时刻选择合适位置嵌入信息的方式来提高隐写文本质量.实验结果表明,本文提出的方法能够通过优化语言编码器和隐写器的设计,提高隐写摘要文本与原始摘要文本的语义相似度以及隐写摘要文本的质量,其质量甚至还优于基于基础语言编码器生成的正常摘要文本的质量,具有极强的隐蔽性.此外,本文方法生成的隐写摘要文本安全性高,利用多种隐写分析方法进行检测的各项指标基本低于60%,难以从正常文本中识别出本文方法生成的隐写摘要文本.

摘要：采用简单网管协议SNMP和管理信息库MIB的集中式网管技术在解决基于IP互连的动态变化的Internet网络管理上面临许多困难。文章提出了移动代理系统原型和网管框架,网络管理器根据用户要求和实际网络状态选择适当功能的网管移动agent发送到网络中,完成预期网管功能;移动agent不仅收集而且能够处理数据,从而增强了网管智能性,加快响应速度。

摘要：为缓解医学实训教育所面临的巨大压力,以腹腔镜手术——胆囊切除手术为例,基于协同虚拟现实技术研发了新型智慧手术教学平台。构建与真实手术场景高度逼真的虚拟环境、设计手术训练的翻转课堂模式、进行多人协同模拟手术的操作训练等以学生自主探究学习为核心的沉浸式空间。为进一步验证其学习效果,基于训练体验和表现开展了相应的调查问卷和实验设计分析。结果表明,该平台和模式能有效提升学员的学习兴趣和训练成效。

摘要：单个模具企业设计与生产能力不足问题的解决途径是建立动态联盟,而动态联盟建立过程的关键是系统模型。因此,采用UML统一建模语言设计了一个模具企业动态联盟框架模型。系统结构为分层结构;系统功能包括基本信息管理、加盟企业信息管理、生产信息管理、分析控制管理。系统的静态模型使用静态结构图、组件图和用例图描述,系统的动态模型使用序列图、活动图等描述,数据库模型使用类图描述,并给出了模具企业动态联盟各成员与市场机遇目标的依赖关系。

摘要：为提高Web应用实时数据处理能力与实时响应能力,提出一个基于Pushlet和Esper的轻量级实时Web系统设计方案。设计方案集成了开源的Pushlet框架和Esper引擎,用于实时地向客户端推送数据和提高实时事件处理能力。运用该设计方案构建一个简易股票实时查询Web系统,验证了所给出的设计方案在轻量级Web应用的实时性上具有很大的优势,使设计开发此类Web应用的工作变得易于实现和部署。

摘要：针对传统视频监控系统多采用成本相对高的DSP实现,设计了一种便宜的基于ARM的嵌入式视频监控系统。该系统以S3C2440为硬件平台,以Linux操作系统为软件平台。在内核中添加了各种所需的驱动程序,移植了X264视频编码模型和jrtplib,并设计了一个基于jrtplib的视频发送程序,经过网卡发送数据。在主机端,接收程序接收数据后,调用ffmpeg解码,并设计了一个基于SDL库的显示程序。另外,在扩展方案中还设计了基于TCP的可靠视频发送和接收程序。实验结果表明,对捕获的视频帧编码效果良好,满足监控系统需求。

摘要：应用Pro/Engineer系统建立了离心机螺旋输送器的实体模型和虚拟样机模型,在***环境下,采用有限元方法进行了运动学分析、模态分析和静力学分析,得到了螺旋输送器两端轴承的力学状态、系统的多阶固有振动频率、振型以及应力、应变、位移等参数值。根据仿真结果,进行了强度和刚度的校核,分析了螺旋输送器的主要破坏形式和危险位置以及叶片壁厚的变化对螺旋输送器强度和刚度产生的影响。结果表明:现有结构基本满足设计要求,同时给出了叶片壁厚的优化方案,为离心机结构设计提供有价值的理论参考。

摘要：基因表达式程序设计(GEP)是应用十分广泛的自动程序设计方法.就解码方法而言,它主要依据广度优先原则来实施从个体表示到表达式的转换.这代表基因片段的含义会因环境的变化而变化.为此,现有GEP对个体的评估缺乏并发支持能力.本文从理论与实验两个方面证实:深度优先原则及个体多解技术,即让单个染色体编码多个解的技术,既可解决以上GEP困境也可显著改善其性能.

摘要：针对动态计算网格资源调度问题,基于多智能体协同技术和市场博弈机制,对计算网格资源分配技术进行了深入研究,提出了基于计算经济的网格资源调度模型,设计了消费者的效用函数,讨论了资源分配博弈中Nash均衡解,设计了一种网格资源调度算法。仿真实验表明,资源调度算法能够为消费者的资源数量提供参考,规范消费者行为,从而使得整个资源的分配趋于合理,促进交易量。

摘要：工业建筑内存在多个高温热源,所形成的热羽流对建筑气流组织的影响极大。本文以一座新能源电池材料生产车间为例,通过6种不同的送风速度和6种不同的送风口高度来研究多热源热羽流与送风射流的相互作用规律,及其相互作用对工业建筑热环境的影响。结果表明:多热源耦合热羽流以高温热源为主导,羽流相互靠拢形成集中的卷吸区域,最大轴心速度约为0.64 m/s。利用热羽流引导气流组织向上运动,可使高温空气快速排出,从而有效改善建筑工作区热环境。降低送风速度能够减少对热羽流上流的抑制作用,当送风速度由14.80 m/s降至2.96 m/s,车间工作区温度由39.2℃降至31.6℃。降低送风口高度能够增加对热羽流上流的促进作用,当送风口高度由5.0 m降至1.7 m,车间工作区温度由34.9℃降至30.3℃。研究结果可为工业建筑的通风设计提供参考。