摘要：压力损失、废气转化率是三效催化转化器(TWC)的重要性能指标,与结构(如入口扩张角、载体长度、载体截面形状等)相互耦合。通过建立三效催化转化器物理模型与工作过程数学模型,提出了基于TDMA方法的流动与传热方程解法及基于速度与压力修正的动量方程解法,设计了仿真流程。三效催化转化器结构、流速、压力损失与转化率的耦合仿真表明:扩张角越大,在同一半径处,排气流速越大;同一截面,半径越大,流速越低;体积一定,相同的半径处,载体越长,流速越高;载体截面积不变,椭圆率e越大,流速越高;入口流速越高,压力损失越大;体积一定时,小截面长载体比大截面短载体三效催化转化器的转化率高;减小椭圆率可提高三效催化转化器转化率。研究结论为三效催化转化器结构优化和性能改进提供依据,具有重要的实际应用价值。

摘要：针对城市道路交通拥堵问题,提出了一种基于智能交通信息环境下的车辆实时调度算法。该算法在现有信号相位设计的基础上,根据当前道路的相对滞留率进行相位的选择,然后针对每个被选中相位,调整交叉路口的交通信号周期,尽可能使更多车辆在各自车道上安全行驶。实验结果表明,提出的算法的车辆平均等待时间低于现有算法。

摘要：针对曲柄滑块机构间隙引起的系统稳定性、精度和可靠性降低的问题,运用改进的PSO算法对含间隙曲柄滑块机构进行了辨识,并就间隙所产生的误差,应用自适应鲁棒控制器进行了补偿。首先,对惯性因子采用非线性递减的方式、局部最优值采用加权平均的方式,对传统的PSO算法进行了改进;然后,分别运用传统的PSO算法和改进的PSO算法,对含间隙曲柄滑块机构进行了辨识;最后,针对曲柄滑块机构间隙产生的误差,设计出自适应鲁棒控制器进行了补偿。研究结果表明:相比传统的PSO算法,应用改进的PSO算法对系统辨识所建立的模型具有更高的准确性;设计的自适应鲁棒控制器控制的信号跟踪精度平均提高了51%左右。

摘要：管片拼装机自身刚度以及转动惯量大,同时拼装过程是单侧受载,导致其在回转起步时存在冲击现象,严重影响了其控制精度和使用寿命。针对这一问题,对影响管片拼装机回转起步工作特性的敏感结构参数进行了分析和优化。根据流体动力学理论建立了数学模型、利用AMESim仿真模型模拟了其起步工况,确定了影响其起步工作特性的敏感结构参数;并且应用多因素正交试验法优化出了最佳参数组合;最后在合作单位进行了实车试验。仿真和试验结果表明:优化后的管片拼装机在回转起步阶段冲击量较优化前减小了约40%,可有效的改善其动态性能,能很好地抑制起步冲击现象。

摘要：在OCC(One Cycle Control)控制Buck-Boost型LED照明驱动的基础上提出一种多环控制策略,设计了Buck-Boost型高效LED照明驱动系统.重点阐述多环控制策略原理,建立系统模型,并分析了控制系统相关性能.系统仿真表明,新型多环控制系统具有功率因数高、输出阻抗低、动态性能好等性能,达到了预期目标.

摘要：在"经验权重魅力值学习模型"(EWA)中引入公平因素而构建公平博弈学习模型,模型用公平思考引起的心理效用来代替策略物质效应,以此来修正决策参与者的策略收益,改变策略魅力值,进而研究动态博弈过程中博弈均衡的移动;通过对公平博弈学习模型和EWA学习模型的最后通牒博弈决策模拟比较,结果发现公平博弈学习模型能更快地收敛于均衡策略;我们继而设计并进行了冰淇淋蛋糕分配实验,实验证明了参与者在实验过程中存在公平思考及学习等行为;最后用实验数据检验公平博弈学习模型与EWA学习模型,结果显示:两个模型都可以收敛于均衡策略,但公平博弈学习模型具有更快的收敛速度和对参与者决策行为更好的预测能力,实验结果表明人类的公平思考行为影响着决策行为。

摘要：为满足海量数据挖掘的需求,提出一种新的动态图挖掘方法。给出云计算平台能耗度量公式,分析任务调度策略的合理性,综合考虑系统能耗优化与系统运行效率问题,在保证系统运行效率良好的前提下减少能耗,将系统能耗优化问题转化成系统成本控制问题,并得出总消耗成本目标函数,基于该函数设计出计算任务自适应分配算法与最小能耗优化云模型。改变传统图挖掘算法的串行执行方式,提出一种基于MapReduce模型的大规模动态图挖掘算法,并将其应用于最小能耗优化云模型中以提升整个系统综合利用效率。实验结果表明,该方法具有较高的运行效率,能够降低整个挖掘体系的能源消耗,特别是在大图情况下效果明显。

摘要：基于SEED-DEC2407的控制模板设计和开发了一个电阻点焊控制器。先对DSP控制模板的各功能模块和软件集成开发环境进行了简要介绍,然后根据电阻点焊过程的功能要求,设计了电阻点焊控制器的总程序框图,并分别对UART模块、定时器模块、D/A模块、I/O模块进行了软件编程与调试,最后对点焊控制器的总程序进行调试与应用。实践结果表明,本文设计的电阻点焊控制器是可行的。

摘要：为增强伪装效果,缩小目标与背景的差别,提出了颜色特性与区域生长相结合的数字迷彩生成算法。算法由主色提取与目标伪装两部分组成。首先,由用户选定待伪装目标区,根据归一化颜色相似性差最小准则,应用均值聚类方法优选出背景主色;然后,利用自适应区域生长法对图像目标区域进行分割,按照颜色相似性准则,选取背景主色对目标区块进行填充;最后,采用数学形态学滤波组合进行修正以完成目标区伪装。实验表明该算法伪装效果好,与其他迷彩方案相比,伪装目标与背景颜色相似性提高约40%。此外,迷彩设计无需颜色空间转换,计算开销低。该伪装方案可应用于军事目标迷彩伪装设计,有效保护特定军事目标。

摘要：提出了一种SCR催化剂在线活化试验装置及其工艺流程,并对该装置的设计方法、活性测试方法及其操作步骤进行了详细说明.该装置同时具有催化剂活性测试和失活催化剂活化功能,是其他现有催化剂检测装置和活化装置功能的组合,其目的在于提供一种新的烟气脱硝催化剂活化工艺,同时也为实际工程催化剂的活性检测、活化液的配制提供一种方法.