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电动汽车再生制动控制策略研究: 收藏
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引用; 《汽车测试报告》2023年第12期 146-148页; 作者：瞿道海曹玲三一汽车制造有限公司湖南长沙410000 湖南外国语职业学院湖南长沙410000; 该文从汽车行驶状态、外界道路环境及驾驶员的制动意图出发,设计一种综合考虑制动效能和能量回收的再生制动控制策略,建立制动力分配模型。同时,利用多目标粒子群优化算法(MOPSO)对制动区域的多目标问题进行优化处理,并用TOPSIS方法从...; 该文从汽车行驶状态、外界道路环境及驾驶员的制动意图出发,设计一种综合考虑制动效能和能量回收的再生制动控制策略,建立制动力分配模型。同时,利用多目标粒子群优化算法(MOPSO)对制动区域的多目标问题进行优化处理,并用TOPSIS方法从优化得到的非支配解中选出最佳的制动力分配方案。结果表明,优化后的控制策略较原制动力分配策略在能量回收和制动效能方面均有较大程度的改善,其中能量回收效率达到35.6%,较之前提升4.4%,制动效能提升了140%。; 来源：详细信息评论

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