T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:该文从汽车行驶状态、外界道路环境及驾驶员的制动意图出发,设计一种综合考虑制动效能和能量回收的再生制动控制策略,建立制动力分配模型。同时,利用多目标粒子群优化算法(MOPSO)对制动区域的多目标问题进行优化处理,并用TOPSIS方法从优化得到的非支配解中选出最佳的制动力分配方案。结果表明,优化后的控制策略较原制动力分配策略在能量回收和制动效能方面均有较大程度的改善,其中能量回收效率达到35.6%,较之前提升4.4%,制动效能提升了140%。
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