摘要：通过变换RGB空间颜色值并分割图像,利用标记图为特征的形状分类器检测城市环境中的交通标志.为了提高分类准确度,用两种模型表示方法分类交通标志:1)结合二元树复小波变换和二维独立分量分析提取特征,送入最近邻分类器中分类交通标志;2)提取交通标志的内部图形,利用模板匹配进行分类.最后,将两种分类结果融合输出.实验结果表明,所提出算法的整体识别率超过91%,平均处理帧率达到6.6帧/s,系统能够鲁棒、有效和实时地识别交通标志.

摘要：湖南隆回县花瑶挑花是国家非物质文化遗产,从文化特质和艺术特征两方面对花瑶挑花进行了分析,发现从花瑶挑花的色彩、花纹、图案以及题材上都呈现出"母型文化"特质,其图案的艺术表现手法重在以物寄情、节奏多变、承载对幸福生活的愿景。提出花瑶挑花图案的创新再设计及应用,是非物质文化遗产"活态"传承的重要方式,并以实际设计案例呈现了花瑶挑花图案设计及其应用方法与途径。

摘要：微博的风行带动了微博营销的发展,短时间内被迅速纳入企业的营销阵营,成为当下最热门、最具效益的营销方式之一。运用传播游戏理论中所强调的自主性、娱乐性以及趋同性和去主客体性对微博营销的特性进行研究,微博营销能够带给用户全新的体验以及非凡的娱乐感受,并能使用户自主进行参与和选择。

摘要：提出一种用于求解约束优化问题的自适应佳点集进化算法.新算法利用佳点集原理设计多点交叉算子,该交叉算子能够根据父代个体的相似度自适应调整交叉点的位置和子代个体的数目,产生具有代表性的子代个体.在约束处理技术上,改进了Deb的三条比较准则,提出一种新的适应度函数用于比较个体优、劣的比较准则.通过对13个标准测试函数的试验比较验证了新算法的有效性和稳健性.

摘要：提出一种基于佳点集原理的进化策略用于神经网络结构和参数的调整.为了克服正交设计法的一些不足来处理高维最优化问题,本文采用分步交叉框架,将佳点集技术引入实数域交叉算子增强高维空间的搜索能力.前馈神经网络的隐含节点与连接边数从小逐步递增直至学习效果足够好.通过调整能得到一个部分连接的前馈网络,减少了网络实现的耗费.最后,佳点集进化策略有效应用于生成预测太阳黑子的演化神经网络.实验结果证明了新方法的有效性.

摘要：介绍了多类类间最大方差法的基本原理,从实际道路图像着手分析该算法存在的两个问题即分类数难以确定以及当分类数增加时其时间复杂度成指数上升.针对确定分类数问题,本文设计了一种直方图均值确定分类数法,其将确定分类数转换成了以图像直方图的概率密度函数的均值为限定条件来求其波峰个数;当分类数大于3类时使用无导数方法对多类类间最大方差法得到局部最优解.建立总量为7209幅图像的道路图像库,对道路图像做实验分析得到确定分类数算法的时间复杂度为O(L)且其平均耗时为0.717毫秒,对图像库抽样计算得到整个算法的平均耗时小于45毫秒.

摘要：针对智能车辆介绍了一种在城市环境中识别交通信号灯的新方法。该方法先对原图像进行预处理,过滤不符合形态学准则的区域。计算候选区域的圆形度和背板的颜色信息,把圆形度符合和背板为黑色的区域作为交通信号灯区域。并将检测到的交通信号灯区域图像从RGB空间转换到HSV空间中,用颜色直方图对图像的H分量进行分布统计,根据其分布特征来识别交通信号灯的类型。实验结果表明,该方法能有效地识别复杂环境下的交通信号灯。

摘要：移动互联网时代,手机动漫游戏得到了飞速发展,成为了动漫产业的一个新突破点。基于基本传播过程八大要素及手机信息传播的共性,构建手机动漫游戏的传播模式将助推动漫产业的进一步发展。依据拉斯韦尔的"5W"理论及其在移动互联网时代的新变化,对手机动漫游戏的传播模式从传受主体、传播内容、传播渠道、传播效果与反馈四方面的深入分析得出,在手机动漫游戏传播中,既需要游戏内容和传播渠道的创新,也需要重视手机动漫游戏玩家的力量。

摘要：互联网web2.0模式日趋完善,用户话语权日益加强,网络传播模式走向"个人门户"时代,视频网站的传播重心从"内容为王"向"关系为王"倾斜,以多种方式稳固与用户的关系,形成一个凭借优质视频内容增强用户粘性,依靠数字技术进行互动体验升级、终端的多屏渗透和信息的个性推送,与个人门户搭建起沟通桥梁,最终利用社会化媒体的裂变式传播实现内容扩散的传播模式。

摘要：为弥补微博营销发展迅速的当下没有与之相匹配的效果评估系统这一缺失,以微博营销传播过程中的两个节点(信息传授双方)和两个过程(信息传播过程与影响过程)为逻辑框架,提出微博营销传播效果的评估系统假设。并以信息的传授双方为分析重点,运用抽样调查法,归纳影响微博营销传播效果的二级指标及三级指标,构建完整的效果评估系统。