摘要：快节奏的生活导致人们忙于工作而无暇顾及家中植物的及时浇水,影响了植物的生长发育,也降低了其种植成功率。针对上述问题,该文设计了一种自动浇花系统,该系统能在无人环境下根据土壤湿度情况自动启动,完成浇水动作,解决种植户的后顾之忧。该系统采用土壤湿度传感器对土壤湿度进行实时采集,同时在LCD上显示,采用AT89C52单片机对数据进行处理,根据预设好的湿度上下限,控制水泵驱动电路,启动浇水执行单元执行浇水动作,使植物的土壤湿度能够保持在其生长所需水分的合适范围内,保证其健康生长。通过Keil C51软件编写源代码,使用Proteus进行仿真测试,研究结果表明,该系统可根据预设土壤湿度值进行自动植物喷淋。

摘要：服装款式流行趋势预测在服装行业中有着重要地位,服装生产企业把握流行趋势可以获得巨大的收益,消费者也可以根据趋势挑选心仪的服装。针对服装行业的市场需求,将RFID技术的标签和移动平均法引入服装款式流行趋势预测系统中,通过对服装款式数据的采集、分析相关的数据并进行预测,降低传统的主观判断服装款式流行趋势的失误率。本系统将流行趋势的预测结果通过设计开发出的移动端App直观地展现给服装企业和消费者,大大降低了预测成本,提高了预测的效率和准确率。

摘要：文中介绍了一种城市空气质量监测系统。该系统基于第四代移动通信技术搭建大面积、高密度的无线传感器监测节点网络。传感器节点以STM32为控制核心,利用PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)和CO等传感器实现微环境中空气质量数据采集,利用GPS定位装置实现空间位置数据获取。节点通过无线通信模块将空气质量和地址数据实时上传至服务器,服务器对数据进行处理并在终端界面显示空气质量云图,实现空气污染监测和溯源。