摘要：算力作为释放数据价值、激活数据潜能的关键驱动力,已经成为数字经济的核心生产力与支撑经济增长的新引擎。算力基础设施如计算中心或数据中心等在支撑经济高速增长的同时消耗了大量的电力能源。当前,我国经济正处于由高速增长向高质量发展的转型阶段,如何统筹算力发展与绿色低碳目标成为亟待研究的关键问题。文章在梳理我国算力发展现状的基础上,预测了未来我国算力的发展需求,并通过分析未来我国算力的增长趋势和电力能耗的关系,从顶层设计、区域布局、平台建设和市场机制等方面提出了加快算力绿色低碳转型的对策建议,为我国算力绿色低碳转型及赋能数字经济高质量发展提供支撑。

摘要：为解决分布式多能源并网、分配及调度协同难题,构建了一种分布式能源异构区块链网络模型。在该模型中设计一种跨链信息协同、多组织互补交易的联盟链机制,降低传统区块链共识确认及交易时延。结合提升能源利用效率的需求,引入低碳因子、衰变服务质量及能源综合利用率等控制指标,设计基于售电方的信誉值竞价策略,并在模型的智能合约中嵌入自动交易与评价函数,为该竞价策略结算提供支撑。通过对虚拟电厂参与下的能源区块链竞价模型进行对比分析,结果表明,该模型在保障能源交易参与者的利益和数据安全性的基础上,使得市场交易机制更加灵活,促进清洁能源就地消纳,有助于低碳可持续发展。同时,该竞价策略可以为探索适用于未来能源利用体系的参与者最优控制策略提供理论参考。

摘要：基于空间视角,利用2008—2019年中国278个地级市的面板数据,运用空间杜宾模型和面板门槛模型,实证检验技术创新对能源效率的直接效应、间接效应及门槛效应。研究表明:技术创新不仅有利于提升本城市的能源利用效率,还会通过溢出效应提升邻近城市的能源利用效率,存在显著的空间溢出效应,并且技术创新对能源利用效率的影响因城市区位和技术创新水平不同而存在异质性。绿色技术进步和产业结构升级在技术创新提升能源利用效率中发挥中介作用,技术创新通过提高绿色技术进步和促进产业结构升级来提升能源利用效率。当经济发展水平较低时,技术创新对能源利用效率有明显的抑制作用;当经济发展水平越过一定临界值后,技术创新能显著提升能源利用效率。

摘要：针对大群体应急决策中决策参考信息不足和共识达成困难的问题,构建了一种由社会网络行为数据驱动的大群体应急决策共识模型。首先,针对决策参考信息不足的问题,提出基于公众行为大数据分析的属性挖掘方法。该方法将公众关注度作为数据聚类标准,挖掘社交媒体数据中的公众关注主题和权重,将其作为决策参考信息,应用到大群体应急决策过程。其次,针对大群体共识达成困难的问题,建立了基于信任-相似分析的决策共识模型。该模型在专家社会网络聚类的基础上,引入自信系数和保留系数,设计共识反馈规则以调整专家偏好,提高了群体共识水平。最后,通过公共安全事件案例验证了所提模型的可行性和合理性。

摘要：烧结完成度是烧结热状态的直观体现,其精准识别对提升烧结过程稳定性和生产效率、降低烧结生产能耗具有重要意义。由于烧结现场生产环境恶劣,燃烧反应复杂,烟气和物料对流换热频繁,烧结完成度实时精准识别困难,目前仍依赖于“人工看火”。针对存在的问题,提出一种基于烧结机尾红外热图像特征的烧结完成度智能识别方法。该方法首先对红外热图像进行预处理,提出一种双阶段关键帧提取方法,获取受扬尘干扰小,红层完整清晰的关键帧图像;然后基于热图像RGB属性中R通道值变化趋势精准提取烧结红层ROI区域;并基于图像结构纹理分解挖掘隐含的料层信息,获取分区料层高度;设计并提取燃烧层高度占比分布等特征表征烧结完成度;最后构建DS-CEFNet智能识别模型,融合图像深层特征和手工设计的浅层特征,实现烧结完成度精准识别。结果表明,所提模型对烧结完成度的识别准确率达96%,具有良好的应用价值。