摘要：食品的品种不同则其含有营养成分和功效存在差异,得到的傅里叶变换红外光谱也存在差异。为了准确的实现品种分类,设计了一种将傅里叶变换红外光谱与模糊聚类分析方法相结合的品种鉴别方法。在模糊Kohonen聚类网络(FKCN)基础上将模糊K调和聚类(FKHM)引入到Kohonen聚类网络的学习速率和更新策略中,提出了模糊K-Harmonic-Kohonen网络(FKHKCN)算法。FKHKCN利用模糊C均值(FCM)聚类的模糊隶属度计算其学习速率,以FKHM的聚类中心为基础通过推导计算得到FKHKCN的聚类中心,可以解决模糊Kohonen聚类网络方法对于初始类中心敏感而导致聚类结果不稳定的问题。FKHKCN作为一种模糊聚类算法,可实现傅里叶变换红外光谱数据的聚类分析。采用三种数据集:(1)采集产自四川的三种茶叶(优质和劣质的乐山竹叶青以及峨眉山毛峰)作为实验样本,样本总数为96。(2)两个品种(robusta和arabica)的咖啡样本。(3)三个品种(鸡肉、猪肉和火鸡)的肉类样本。首先对三个光谱数据集进行预处理,利用多元散射校正降低茶叶样本原始光谱数据集的散射影响,使用Savitzky-Golay减少噪声对肉类和咖啡这两个光谱数据集的影响。再利用主成分分析将高维的三种光谱数据集压缩至低维。然后采用线性判别分析进行特征提取,将光谱数据投影到求得的鉴别向量上。最后分别采用FCM,FKCN和FKHKCN对茶叶、肉类和咖啡进行判别。最终结果如下:FCM,FKCN和FKHKCN对茶叶品种的聚类准确率分别为90.91%,90.91%和93.94%;对肉类品种的聚类准确率分别为90.83%,0.00%和92.50%;对咖啡品种的聚类准确率分别为89.17%,89.17%和90.83%。以上实验结果表明:采用傅里叶红外光谱技术结合主成分分析、线性判别分析和FKHKCN的方法能够较有效地对食品的品种进行鉴别,且鉴别准确率比FCM和FKCN更高,聚类结果更稳定。

摘要：随着移动互联网应用软件开发不断深入,Android端应用程序与服务器数据通信已成为当前热点之一。选择JSON作为数据交换格式,对Android端与服务器端应用程序间数据通信进行设计,分别对JSON格式数据转换与解析、Android网络访问、多线程等关键技术进行分析和研究;通过实训互动平台中用户注册功能实现为例进行实证分析,验证基于JSON的Android端与服务器端应用程序间数据通信;为移动互联应用开发人员对相应范围内的关键技术应用提供参考。

摘要：汉字历史悠久,承载着数千年的中华传统文化.汉字作为一种视觉艺术符号合理运用到室内软装设计中,既能够丰富其文化内涵,又可以提升室内软装设计品位.汉字艺术的文化积淀及形式美感与室内软装设计有着密切的内在联系,通过汉字艺术独特的审美情趣、丰富的视觉造型为现代室内软装设计注入了中国本土文化意韵.在此基础上,提出几点具体的应用技巧,以期在室内软装设计中充分发挥汉字艺术的作用.

摘要：研究高校实训教学模式下的室内设计课程建设,是革新传统实践教学理念、丰富设计专业核心课程教学方法、完善教学内容、提高教学质量的重要途径。高校实训教学模式是一种通过具体的室内设计工作流程开展项目化教学的新思路,并以特定的专题项目丰富实践教学内容,搭建室内设计课程结构。高校实训教学以校企合作的模式在艺术专业建设中具有重要的实践价值。

摘要：创客思维的培养是未来高职物联网专业发展的趋势。针对高职物联网专业学生创客思维的培养现状,提出了构建以兴趣为导向的基于Arduino和Android的实验平台来培养高职物联网专业学生的创客思维的教育模式。讨论了使用Arduino和App Inventor平台进行物联网应用开发的优势,介绍搭建该物联网平台培养学生的创客思维所取得的效果。实践证明,该实验平台的建立对高职学生学习物联网技术是有效果的,特别是在培养学生创客思维方面。

摘要：《物联网PC应用开发》是物联网应用技术专业的核心课程,根据《高等学校课程思政建设指导纲要》文件要求,课程需要培养德技并修的专业复合型人才。为了实现这个目标,以立德树人为根本,重构原来的课程内容,构建出以“一条主线,四位一体”的课程思政项目化教学模式,多角度全方位实施全新课程思政教学内容。通过教学实践表明,学生对课程学习兴趣显著增强,学生解决问题的能力进一步提升,学生的爱国情怀、敬业精神和职业道德明显加强。

摘要：针对高职院校程序设计基础课程教学中存在的教学难点分析不可回放、学生无法利用碎片化时间进行学习等典型问题,采用MOOC+翻转课堂的教学方法对程序设计基础课程教学进行改革探索;本文从课程实施、考核方式方法的改变进行分析研究、实践探索,并对改革前后教学效果进行比较分析发现采用MOOC+翻转课堂促进了程序设计基础课程教学质量的提升。