摘要：绿色建筑是未来建筑的发展方向,是建设可持续发展、节约型社会的需要。因此,研究绿色住宅建筑建设过程中的成本精细化控制有利于提高建筑质量,同时降低项目的开销。本文利用了Web相关技术、数据库技术SQL server、和B/S模式,探讨了建筑建设的成本精细化管理。主要针对绿色住宅建筑建设进行需求分析、系统设计以及系统实现,以此为基础设计和研发了成本精细化管理系统。

摘要：电子商务平台是一种新型网络交易平台,在该平台上进行信息推送可以提高交易完成的速度,促进交易量,传统的推送方式都是直接将信息推送给客户,内容庞大,且绝大多数与用户需求不相关,推送效果不好。为了解决此问题,基于协同过滤手段设计了一种新的电子商务平台个性化推荐模型,首先设计了推荐模型框架,该框架由数据层、应用层和推送层三部分组成;然后研究了模型的工作流程,介绍了网络数据分析、在线推荐、推荐过程实现三个流程;接着阐述了电子商务平台的Apriori算法和Clique算法两种推送算法,从产品分类、产品信息和产品属性三个角度分析了该模型的实现;最后通过与传统模型的对比实验验证了本文设计模型的可行性,由实验结果可知,该模型能够精准地匹配出用户信息和产品信息,并对其进行匹配,从而完成推送。

摘要：鉴于现有的基于LBS的地点推荐算法考虑因素较为单一化,且存在数据稀疏以及冷启动等问题,对此提出了一种将传统的三种算法融合的新算法USGP,该算法对用户的兴趣、社交关系以及其地理位置进行了综合性考虑,计算签到与用户社交关系的相似度,引入距离对相似度产生的影响,规律统计地理位置与用户签到之间的关系。并通过实验测试表明USGP算法具有良好的准确率以及召回率,且与其他的推荐算法相比较而言性能更好。