摘要：图像散列算法是一种把数字图像映射为一个基于内容的简短二进制比特串的技术,它具有鲁棒性、安全性、紧凑性和单向性等特点,已被广泛应用于图像鉴别与图像识别领域中。本文提出一种基于分块压缩感知的鲁棒图像散列算法,其设计利用了压缩感知采样阶段的计算保密及线性运算的特点。该算法通过对图像进行分块,利用压缩感知理论在密钥的控制下将图像块随机投影为一个测量值向量序列,并把每个测量值向量量化为一个比特,得到一个长度可由分块策略调整的二进制散列值。实验结果表明,本文算法在鲁棒性、安全性和运算速度等方面具有良好的性能。

摘要：基于Moens-Korteweg模型和流体静力学原理,提出了一种简易人体血压参数标定方法,通过改变手腕血压测量点与心脏的垂直距离,用流体静力压来影响血液在血管中的流动,改变血压与脉搏波传导时间,从而得到多组不同的心血管参数值,由此建立起血压与脉搏波传导时间的关系式。文中详细介绍了各部分电路及软件设计。通过对不同年龄、性别的人分别进行长期和短期的监测,并与医用OMRON EW3152电子血压计进行对比,结果表明用此方法测量有较高的精确度和测试一致性。

摘要：石墨碳纳米材料因其特殊的光学性质而受到广泛关注。石墨碳纳米材料最引人注目的光学性质之一是其独特的拉曼性质,作为拉曼探针,石墨碳纳米材料在对于复杂生物样品,极端测试条件和定量拉曼检测方面都有很好的应用;除了拉曼性质以外,单壁碳纳米管(SWNTs)独特的近红外二区(NIR-II,1000-1700 nm)荧光性质,具有穿透深度大、分辨率高的荧光成像特点,在生物活体成像领域也得到了很好的应用。除了光致发光特性,石墨碳纳米材料还具有优异的光热转换效应,同时具有比表面积大的特点,被广泛应用在针对肿瘤的热疗及其它疗法协同治疗当中。除此之外,石墨碳纳米材料还是一种高效的信号传导基底,可以猝灭激发态的染料和光敏剂,利用该类性质设计的生物传感器和纳米药物,显现出高灵敏、高选择性的特点。本文主要结合本课题组的工作,总结和探讨了石墨碳纳米材料作为光学探针、光热材料和信号传递基底在生化传感领域的应用。

摘要：在数据安全合规要求、业务要求及面临风险不断变化的背景下,构建全生命周期、多业务场景、立体化、可持续发展的数据安全防护体系,迫在眉睫。针对性总结了智慧校园数据生命周期及通用基础下各种数据安全风险,根据高校特点构建了一套立体化、系统性的智慧校园数据安全治理体系,探讨了适合智慧校园的数据安全治理措施和关键技术,以期为高校管理提供一些参考。

摘要：在材料分析、纳米光学等研究中,高质量数值模拟多体系统电子密度的随时间演化是一类重要研究内容.演化中产生的时间依赖偶极子等物理量,是更进一步研究的基础.此类数值模拟分为两个步骤.即多体系统的基态求解、及以基态为初值的系统的动态演化模拟.这两个步骤可以分别通过数值求解科恩-沈(Kohn-Sham)方程及含时科恩-沈(time-dependent Kohn-Sham)方程实现.本文中,我们提出一类基于有限元方法的数值求解框架,为这两个步骤提供一个统一的模拟实现.在基态求解中,我们利用一类自洽场迭代对方程进行线性化,采用局部最优块预处理共轭梯度法求解导出的广义特征值问题,并设计了一个基于多重网格方法的预优对求解进行有效加速.在动态演化模拟中,针对方程的结构,我们提出了一个基于隐式中点公式的数值方法,利用预估-校正方法对方程进行线性化处理,并设计了一个针对复值线性系统的代数多重网格求解器用于加速时间推进.特别地,我们基于提出的数值方法,分别针对科恩-沈及含时科恩-沈方程导出了残量型后验误差估计子,并实现了基于局部加密的网格自适应方法,用于进一步改善数值模拟效率.数值解展示了方法的有效性.

摘要：本文将物联网、无线通信等技术引入校园后勤智能管理,建立了校园物联网统一接入标准,搭建物联网智慧平台,设计实施了一套基于LoRaWAN的IOT智能水、电表管理系统。实现了水、电表状态信息的自动采集和智能控制,解决了以往人工抄表中的低效、误差、商户拖欠费等问题。通过和校园一卡通业务的对接,实现了商户线上自助缴费,提升了校园水电能计量收费管理体系的精准性和规范性,拓展了物联网技术在高校管理中的新应用。