摘要：基于DXJL320壳体的3种结构分析,进行静力学仿真。分析对比仿真结果,选择力学性能最优的壳体结构。通过调整间距和配置面,确定加强肋配置方法,对壳体进行优化。确定最终优化方案,并为类似隔爆壳体结构设计提供了参考。

摘要：标准化的实验室是获得准确、可靠试验数据的基础保障，煤炭实验室作为煤炭质量指标的来源，在推动煤炭高效、清洁、低碳和综合利用方面发挥着巨大作用。针对当前煤炭检测实验室普遍存在的布局缺乏合理性、试验区域面积分配不足、设备数量与试验能力不匹配、缺少气体管路与通风管路等问题，从煤炭实验室布局与设计两个方面提出了标准化设计方案，分析了办公区域、制样区域、化验区域的主要功能与布局设计。对新建、扩建或改建煤炭检测实验室的标准化设计，具有重要的指导意义。

摘要：井下人员携带设备过多、设备功能单一及智能化程度较低,无法实时监测井下人员身体状态及周边环境情况,且井下环境参数超限或井下人员身体出问题后无法及时预警。针对上述问题,设计了一种煤矿多参数复合风险智能分级决策预警系统。该系统包括地面控制平台、矿井传输网络和智能穿戴设备(包括智能手环和智能矿灯),智能穿戴设备收集环境参数及人员体征参数,并通过传输网络上传至地面控制平台,平台可实时展示、存储、分析数据,并发送不同级别的预警信息。该系统实现了通话调度、人员定位、环境参数检测、健康数据监测、拍照摄像、风险分级预警等功能,将环境参数和人员体征参数进行融合,并对数据进行智能分析并及时预警,有效降低了人员在井下工作的风险程度,同时可辅助管理人员进行分析决策,提高了煤矿安全管理水平。

摘要：为缩短煤矿井下电能故障检测时间、降低漏报率,设计并实现了一种基于改进循环神经网络的煤矿电能故障检测方法。综合使用门控循环单元(GRU)和多层感知器等技术搭建神经网络,学习和提取具有时间先后顺序的采样数据中潜在的相互依赖关系。通过在实验室中进行测试以及在实际生产环境中进行部署后发现,该方法行之有效,极大地缩短了煤矿井下电能故障的检测时间,降低了漏报率。

摘要：针对现有基于电荷感应法的粉尘传感器对低质量浓度粉尘检测误差大的问题,优化粉尘感应电极与测量管道,在环状电极的基础上在其中心位置增加板状电极,形成基于板-环组合结构的新式粉尘感应电极;基于卡门涡街原理通过增加涡街发生体优化了粉尘测量直管道,并建模分析,仿真结果表明,优化后的管道可以有效提高粉尘流速度,增大粉尘与感应电极接触面积。根据优化后的测定结构设计硬件电路,并基于RT-Thread设计软件程序,研制了新型基于电荷感应法的粉尘传感器。粉尘风硐实验表明,新型粉尘传感器检测误差由15%下降到了12%,提高了粉尘的检测精度。

摘要：为了高效地完成产品自动装配、节省人员和提升效率,采用工业机器人、视觉检测设备、PLC等设备,设计了非金属壳自动装配流水线平台。阐述了该平台的结构组成。以西门子PLC为主控制器,进行通信网络架构和相关算法的设计。该平台很好地满足了企业对智能制造的需求,高效、可靠,能够使用自动化设备提升组装效率,有效地减少了组装人员和降低了生产成本。

摘要：针对目前催化燃烧原理的甲烷检测仪载体催化元件存在零点漂移等问题,采用恒温控制方式将甲烷检测仪载体催化元件的温度从工作状态降到非工作状态,根据比例关系得到含有CH_(4)气体时的零点漂移电压,并实现恒温电路的自动调零。通过对甲烷检测仪的零点漂移电压、灵敏度进行测试,结果表明,基于恒温控制方式可以实现甲烷检测仪自校准,其检测结果符合相关标准要求。

摘要：为了研究电力系统中串联故障电弧检测问题,以三相交流电机为例,设计了一种基于小波包-奇异值分解的串联故障电弧检测方法。首先,进行了串联故障电弧实验,获得了电机A相电流数据;其次,对电流数据进行小波包分解及进一步的奇异值分解,并成功提取特征值;最终,进行6个组别各50次重复实验并将重复实验结果平均处理,再对同组前4个特征值进行加权平均处理,获得WPD-SVD判别标准特征值。在进行正常与故障状态特征值对比后,证明特征值间距及稳定性都较为理想,足够作为串联故障电弧检测判据。